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公开(公告)号:CN114118253A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111390401.9
申请日:2021-11-23
申请人: 合肥工业大学
摘要: 本发明公开一种基于多源数据融合的车辆检测方法及检测装置。该方法包括:将相机坐标系和激光雷达坐标系转换到检测坐标系中;获取车辆的激光雷达的目标检测框;先以车辆的相机的自身检测视角确定横向检测范围,以图像消失线确定纵向检测范围,获得相机的检测区域,再对相机检测到的视觉图像进行实时检测以获得视觉检测目标;对激光雷达的检测目标与视觉检测目标进行初步融合;实现雷达和相机的信息融合,且目标匹配成功后,对激光雷达和相机检测到的目标位置进行加权处理;对车辆目标进行跟踪。本发明提高检测障碍物的准确性,减少误检和漏检,激光雷达和相机都可识别同一目标车辆,且识别结果基本匹配,提高了目标识别的可靠性。
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公开(公告)号:CN114118253B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202111390401.9
申请日:2021-11-23
申请人: 合肥工业大学
IPC分类号: G06V10/80 , G06V10/75 , G01S17/66 , G01S17/86 , G01S17/931
摘要: 本发明公开一种基于多源数据融合的车辆检测方法及检测装置。该方法包括:将相机坐标系和激光雷达坐标系转换到检测坐标系中;获取车辆的激光雷达的目标检测框;先以车辆的相机的自身检测视角确定横向检测范围,以图像消失线确定纵向检测范围,获得相机的检测区域,再对相机检测到的视觉图像进行实时检测以获得视觉检测目标;对激光雷达的检测目标与视觉检测目标进行初步融合;实现雷达和相机的信息融合,且目标匹配成功后,对激光雷达和相机检测到的目标位置进行加权处理;对车辆目标进行跟踪。本发明提高检测障碍物的准确性,减少误检和漏检,激光雷达和相机都可识别同一目标车辆,且识别结果基本匹配,提高了目标识别的可靠性。
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