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公开(公告)号:CN118410903A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410515542.6
申请日:2024-04-26
Applicant: 内蒙古高新科技控股有限责任公司 , 中北通信息技术有限公司 , 合肥工业大学
Abstract: 本说明书实施例提供基于模糊回声状态网络和SHAP的边坡形变预测及解释方法,该方法包括:确定待检测边坡区域在目标时刻之前的关键点云数据,对所述关键点云数据进行特征提取获得表征至少一种形变影响因子在时序上的特征值变化的特征序列集;根据该特征序列集和模糊回声状态网络,确定目标时刻的边坡形变预测值;根据所述特征序列集和所述边坡形变预测值,利用SHAP公式确定所述至少一种形变影响因子对应的形变分量,其中,所述形变分量用于解释各个形变影响因子对边坡形变的影响程度。通过上述方法量化各特征对边坡形变预测值的形变分量,从而确定各个特征对于边坡形变的影响,明确边坡发生形变的主要因素。
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公开(公告)号:CN119835757A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510033182.0
申请日:2025-01-09
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于UMAP降维的Stacking组合模型WAPI室内定位方法,包括:1、采集建筑物内多个位置点的WiFi信号强度RSSI数据,并将其与对应的坐标信息进行关联,建立初始指纹数据库;2、引入均匀流形近似投影(UMAP)算法,对初始指纹数据进行降维,保留核心特征信息,得到指纹数据库;3、选取若干个初级学习器,以RF为次级学习器,构建Stacking组合模型,通过学习指纹数据库中的数据,建立特征与位置之间的映射关系;4、WLAN路由器实时采集目标的RSSI数据并上传平台,平台端利用上述映射关系得到目标位置估计,再通过Stacking组合模型完成位置的精确预测。本发明具有较高的定位精度和计算效率,适用于各种室内场景下的WAPI的目标定位和跟踪,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN221900886U
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202420287366.0
申请日:2024-02-07
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H04L12/66 , H04L12/28 , H04L12/12 , H04L12/40 , F24F11/56 , F24F11/88 , F24F110/10 , F24F120/10
Abstract: 本实用新型公开了一种多模态感知的空调节能控制网关,包括CAN/RS485空调总线、与CAN/RS485空调总线连接的空调节能控制器以及人体感知前端;CAN/RS485空调总线是空调系统中的通信总线标准,用于实现空调系统中各个组件之间的数据传输和通信;空调节能控制器是由ESP32芯片、4G模块和CAN/485模块组成;人体感知前端是由ESP32芯片、摄像头模块、温度传感器、4G模块组成。本实用新型结构简单、实时性好、智能高效、成本低廉。
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