基于UMAP降维的Stacking组合模型的WAPI室内定位方法

    公开(公告)号:CN119835757A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510033182.0

    申请日:2025-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于UMAP降维的Stacking组合模型WAPI室内定位方法,包括:1、采集建筑物内多个位置点的WiFi信号强度RSSI数据,并将其与对应的坐标信息进行关联,建立初始指纹数据库;2、引入均匀流形近似投影(UMAP)算法,对初始指纹数据进行降维,保留核心特征信息,得到指纹数据库;3、选取若干个初级学习器,以RF为次级学习器,构建Stacking组合模型,通过学习指纹数据库中的数据,建立特征与位置之间的映射关系;4、WLAN路由器实时采集目标的RSSI数据并上传平台,平台端利用上述映射关系得到目标位置估计,再通过Stacking组合模型完成位置的精确预测。本发明具有较高的定位精度和计算效率,适用于各种室内场景下的WAPI的目标定位和跟踪,具有广阔的应用前景。

Patent Agency Ranking