针对可变分辨率计算可变卷积核的方法、存储介质

    公开(公告)号:CN114692831A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210304788.X

    申请日:2022-03-23

    摘要: 本发明公开了针对可变分辨率计算可变卷积核的方法,小波变换中各窗函数的时间分辨率和频率分辨率均不同,小波变换的时频图像中各窗口的时域宽度和频域宽度均不同,根据时频图像中各窗口的时域宽度频域宽度,分别确定与时频图像中各窗口进行卷积的卷积核大小。本发明根据时频图像中各窗口的时域宽度和频域宽度设计对应的卷积核大小,解决在不同位置有不同尺度或变形的对象难以用相同大小的卷积核进行卷积的问题,能够在更短的时间内进行轴承故障诊断分类,从而获得更高的精度。

    针对可变分辨率计算可变卷积核的方法、存储介质

    公开(公告)号:CN114692831B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202210304788.X

    申请日:2022-03-23

    摘要: 本发明公开了针对可变分辨率计算可变卷积核的方法,小波变换中各窗函数的时间分辨率和频率分辨率均不同,小波变换的时频图像中各窗口的时域宽度和频域宽度均不同,根据时频图像中各窗口的时域宽度频域宽度,分别确定与时频图像中各窗口进行卷积的卷积核大小。本发明根据时频图像中各窗口的时域宽度和频域宽度设计对应的卷积核大小,解决在不同位置有不同尺度或变形的对象难以用相同大小的卷积核进行卷积的问题,能够在更短的时间内进行轴承故障诊断分类,从而获得更高的精度。

    像素点提取方法、靶标信息采集方法和顶管机控制系统

    公开(公告)号:CN112907490B

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202110123357.9

    申请日:2021-01-29

    IPC分类号: G06T5/30 G06T5/40 G06T7/60

    摘要: 一种像素点提取方法,包括:获取目标图像,对目标图像进行二值化处理,获得二值化图像,在二值化图像中确定作为处理对象的像素点;对各处理对象进行膨胀处理后在二值化图像上确定由连续的像素点形成的标识区域,并确定各标识区域的中心点作为标识区域对应的目标像素点。本发明中,首先结合色调、饱和度和亮度对像素点进行二值化处理,实现了对于满足约束条件的像素点和约束条件范围外的像素点之间的差异的放大。然后,通过对处理对象的膨胀处理,相当于对原目标图像中需要提取出的图像特征进行同比例放大处理,保证对图像特征的有效提取。

    路侧单元通信负载预测模型、策略模型、控制方法和系统

    公开(公告)号:CN115019501B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202210386949.4

    申请日:2022-04-13

    摘要: 一种路侧单元通信负载预测模型、策略模型、控制方法和系统。所述路侧单元通信负载预测模型,首先通过空间注意力模块和时间注意力模块强化输入的交通信息中的时空特征,然后通过卷积处理进一步强化时空特征,并预测未来一段时间内的交通信息。本发明对交通信息的时空特征进行强化,使得交通信息的预测更加精确可信,保证了预测值与真实值的高度一致。路侧单元策略模型,基于上述路侧单元通信负载预测子模型获取路口的预测序列,然后结合路侧单元当前的工作状态和预测序列获取路侧单元的调整策略。

    路侧单元通信负载预测模型、策略模型、控制方法和系统

    公开(公告)号:CN115019501A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210386949.4

    申请日:2022-04-13

    摘要: 一种路侧单元通信负载预测模型、策略模型、控制方法和系统。所述路侧单元通信负载预测模型,首先通过空间注意力模块和时间注意力模块强化输入的交通信息中的时空特征,然后通过卷积处理进一步强化时空特征,并预测未来一段时间内的交通信息。本发明对交通信息的时空特征进行强化,使得交通信息的预测更加精确可信,保证了预测值与真实值的高度一致。路侧单元策略模型,基于上述路侧单元通信负载预测子模型获取路口的预测序列,然后结合路侧单元当前的工作状态和预测序列获取路侧单元的调整策略。

    像素点提取方法、靶标信息采集方法和顶管机控制系统

    公开(公告)号:CN112907490A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110123357.9

    申请日:2021-01-29

    IPC分类号: G06T5/30 G06T5/40 G06T7/60

    摘要: 一种像素点提取方法,包括:获取目标图像,对目标图像进行二值化处理,获得二值化图像,在二值化图像中确定作为处理对象的像素点;对各处理对象进行膨胀处理后在二值化图像上确定由连续的像素点形成的标识区域,并确定各标识区域的中心点作为标识区域对应的目标像素点。本发明中,首先结合色调、饱和度和亮度对像素点进行二值化处理,实现了对于满足约束条件的像素点和约束条件范围外的像素点之间的差异的放大。然后,通过对处理对象的膨胀处理,相当于对原目标图像中需要提取出的图像特征进行同比例放大处理,保证对图像特征的有效提取。