-
公开(公告)号：CN117171781A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310793743.8
申请日：2023-06-30
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于Shapley值和信息熵的差分隐私合成医疗数据集发布方法，包括：1、获取患者数据集；2、计算患者数据集属性的贡献程度；3、计算患者数据集属性的信息熵值；4、设定指标调节因子；5、计算患者数据集的隐私预算；6、合成差分隐私患者数据集，并实现其发布。本发明能有效解决不能根据数据特点对医疗数据进行个性化隐私预算分配的问题，从而能在确保医疗数据隐私性与可用性的同时，综合考虑用户偏好，实现医疗数据发布。
-
公开(公告)号：CN112130772A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011045808.3
申请日：2020-09-29
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司 , 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及一种基于稀疏随机纠删码技术的区块链安全存储方法，与现有技术相比解决了区块链系统中各节点采取副本全冗余存储机制的缺陷。本发明包括以下步骤：原始数据的获取和预处理；新节点的生成；新节点在区块链中的加入。本发明将节点组中的轻量型节点不再存储完整的区块数据，只存储经稀疏随机纠删码处理的编码块，存储的具体内容由存储策略决定；当保证通过组内节点可以恢复完整的区块数据时，才允许节点组加入区块链网络，使得区块链系统拥有完整的功能，保证安全性的同时降低了存储开销。
-
公开(公告)号：CN112131604B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202011013027.6
申请日：2020-09-24
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司 , 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及基于贝叶斯网络属性聚类分析技术的高维隐私数据发布方法，与现有技术相比解决了高维隐私数据加噪发布误差大、可用性差、效率低的缺陷。本发明包括以下步骤：高维数据的获取；属性子集的聚类划分；构建加噪贝叶斯网络；生成加噪条件分布；合成数据集的发布。高维大数据环境下，本发明可在确保数据隐私安全与可用性的同时，缩短数据发布算法的运行时间，实现高维大数据环境下隐私数据的有效发布。
-
公开(公告)号：CN112131604A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011013027.6
申请日：2020-09-24
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司 , 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及基于贝叶斯网络属性聚类分析技术的高维隐私数据发布方法，与现有技术相比解决了高维隐私数据加噪发布误差大、可用性差、效率低的缺陷。本发明包括以下步骤：高维数据的获取；属性子集的聚类划分；构建加噪贝叶斯网络；生成加噪条件分布；合成数据集的发布。高维大数据环境下，本发明可在确保数据隐私安全与可用性的同时，缩短数据发布算法的运行时间，实现高维大数据环境下隐私数据的有效发布。
-
公开(公告)号：CN114617045A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210323325.8
申请日：2022-03-29
申请人： 合肥工业大学 , 安徽省建筑设计研究总院股份有限公司
摘要： 本发明涉及再生水喷灌技术领域，解决了目前喷灌方式不合理以及缺少科学浇灌依据的技术问题，尤其涉及一种基于绿地生态指标监测的雨水再生喷灌方法，该方法通过对绿地的生态指标实时在线监测来达到控制喷灌系统对绿地不定时性喷灌，该喷灌方法包括以下过程：S101、获取该区域内的生态指标数据，生态指标数据包括该区域内的空气质量状况以及土壤的含水率。本发明达到了对绿地区域内的生态指标数据进行实时在线监测，并根据生态指标数据进行判断是否对绿植进行浇灌的目的，使整个喷灌系统趋于合理化，并采用生态指标作为浇灌依据，提高了控制程序的合理化以及喷灌需求的及时性。
-
公开(公告)号：CN112131605A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011014417.5
申请日：2020-09-24
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司 , 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及一种基于互信息相关技术的差分隐私动态数据发布方法，与现有技术相比解决了噪声积累多、隐私预算分配不当、数据可用性差的缺陷。本发明包括以下步骤：动态数据流的获取；动态数据流的分割；初始聚类处理；待发布分组的形成；分组数据的发布；差分隐私动态数据的发布。本发明根据动态数据流的特点，采用分形技术对数据进行聚类处理，并利用互信息相关知识进行聚类成员选择，最后结合差分隐私技术对聚类结果添加隐私保护再发布数据，从而提高动态数据发布的安全性及数据的可用性。
-
公开(公告)号：CN112131603A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011013025.7
申请日：2020-09-24
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司 , 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及一种基于四叉树自适应划分技术的二维空间数据差分隐私发布方法，与现有技术相比解决了难以高效划分复杂分布数据空间、数据可用性差的缺陷。本发明包括以下步骤：二维空间数据的获取；网格区域的划分；自适应网格区域的划分处理；对四叉树进行后置处理；差分隐私二维空间数据的发布。本发明能够有效的划分各种复杂分布形式的二维空间数据集，降低数据的长范围查询误差，实现二维空间数据的差分隐私有效发布。
-
公开(公告)号：CN112131212A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011045816.8
申请日：2020-09-29
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于集成学习技术的面向混合云时序数据的异常检测方法，涉及数据处理及异常检测技术领域。本发明包括以下步骤：历史数据的获取预处理；时序数据异常检测模型建立；三个基础预测模型的联合训练；时序数据异常的预测。本发明通过对日志时序数据的分析处理，基于STL、ARIMA、LSTM的集成学习框架，建立统一集成的应对混合云复杂场景下的异常检测模型，及时进行异常检测及业务指标的预测，提前发现可能的异常变化并进行故障应急处理，降低业务故障风险的概率。
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
8 条记录 (耗时 0.024 秒)
