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公开(公告)号：CN117035449A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310980151.7
申请日：2023-08-04
申请人： 合肥工业大学 , 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/24 , G06F18/25
摘要： 本发明提供一种面向组合观测任务的卫星任务筹划方法、系统、存储介质和电子设备，涉及卫星任务筹划技术领域。本发明以预设的时间阈值生成时间区间和观测时间窗集合，选取观测时间窗成像质量因子、时效性因子和竞争度因子进行计算，获得时间区间内每个观测时间窗的各个启发式因子值；将时间区间内的观测时间窗优先级按照光学卫星和SAR卫星进行分类加权，计算时间区间的优先级并进行排序，从而实现对所构造时间区间的有效选择；根据时间区间优先级进行观测时间窗的遍历，执行插入算法，进行约束判断，并更新筹划方案。通过启发式因子设计和面向组合观测任务的任务筹划算法构建，指导了筹划方案的生成，提高了任务目标差异性特征的获取效率。
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公开(公告)号：CN117010713A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310986775.X
申请日：2023-08-04
申请人： 合肥工业大学 , 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/22
摘要： 本发明提供一种基于海面移动目标搜索的方案元任务重要性评价方法、系统、存储介质和电子设备，涉及卫星元任务重要性评价领域。本发明根据各个实时卫星元任务的任务场景，将任务基础优先级进行层次化优先级映射，层次化优先级映射包括场景匹配和通用化优先级映射，获取各个实时卫星元任务的优先级信息，实现与各实际应用系统的兼容，保证海面移动目标搜索任务与其他类型任务如固定目标监测任务等在同一个系统中进行任务排程，保证了在卫星资源有限的情况效益最大化；自主调整各个实时卫星元任务的优先级信息，获取最终的方案元任务重要性评价结果，实现人机交互，可以为不同等级的用户如首长、值班领导、普通规划用户等提供优先级调整权限。
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公开(公告)号：CN116976075B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202310666972.3
申请日：2023-06-06
申请人： 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/02
摘要： 本发明提出一种空间异构遥感卫星协同智能规划方法和系统，属于遥感卫星规划技术领域。所述方法包括：步骤S1、根据船舰在方向和速度上的运动特征对观测区域执行满足约束条件的网格划分；步骤S2、基于经网格划分的图像构建高低轨卫星协同观测任务的优化问题模型；步骤S3、在所述优化问题模型的内层基于蚁群算法对高轨卫星的最优机动路径进行寻优；步骤S4、在所述优化问题模型的外层基于遗传算法对所述高低轨卫星协同观测任务的完成总时间进行寻优；其中，所述最优机动路径和所述完成总时间用于确定所述高低轨卫星协同观测任务的规划方案。
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公开(公告)号：CN114943421B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210442948.7
申请日：2022-04-25
申请人： 航天宏图信息技术股份有限公司 , 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F40/289 , G06N5/04 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本申请提供了多类卫星协同任务筹划方法、装置、电子设备及存储介质，涉及卫星观测技术领域，具体为：获取多个事件信息或者用户需求；其中，一个事件信息或用户需求对应生成一个观测任务；基于预先训练完成的需求理解模型从每个事件信息或用户需求中得到对应的规则化需求要素集合；基于预先训练完成的需求推理模型得到观测卫星要素集合；基于规则化需求要素集合和观测卫星要素集合得到每个观测任务的任务筹划解空间，所述任务筹划解空间包括多个观测需求；计算各观测任务的任务优先级；对于按照任务优先级降序排列的各观测任务，通过匹配可用观测卫星资源，生成各观测任务的任务筹划结果。本申请能够实现遥感卫星协同观测任务的自动化快速筹划。
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公开(公告)号：CN115391545B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210445218.2
申请日：2022-04-26
申请人： 航天宏图信息技术股份有限公司 , 北京市遥感信息研究所
摘要： 本发明提供了一种面向多平台协同观测任务的知识图谱构建方法和装置，涉及数据处理的技术领域，包括：确定协同观测任务的知识图谱对应的实体，并基于实体所属的领域和范围，获取协同观测任务的知识，其中，实体包括：协同观测任务对应的遥感平台，遥感平台对应的传感器，协同观测任务的相关事件，协同观测任务的地物目标；基于实体和知识，确定出实体之间的特征信息，其中，特征信息包括：本质特征、外来特征、组成部分和时空关系；将特征信息转换为三元组，并基于三元组构建本体库；基于本体库，构建语义知识图谱的实体对齐模型和结构知识图谱的实体对齐模型；基于语义知识图谱的实体对齐模型和结构知识图谱的实体对齐模型，构建知识图谱，解决了现有技术中多平台协同观测任务管理与资源调度的智能化和自动化水平较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN111429004A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010213397.8
申请日：2020-03-24
申请人： 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明提供了一种遥感卫星应急任务快速响应方法及装置。该方法包括：遍历计算任务对卫星集合的观测窗口；筛选符合最晚任务观测时间要求的卫星集合；筛选符合最快任务回传规则的卫星集合；对同一卫星多个任务冲突情况进行消解；对同一任务多颗卫星冲突情况进行消解；根据任务冲突消解情况，恢复调整不冲突任务，循环至不存在可恢复冲突任务；计算任务损失，输出方案。本发明提供的遥感卫星应急任务快速响应方法及装置能够快速从复杂多目标优化问题解空间得到较满意的优化解，适用性较强，特别是可以有效应对未来多星、多任务、多资源、多批次等复杂场景，可有效用于工程建设中。
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公开(公告)号：CN111429004B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010213397.8
申请日：2020-03-24
申请人： 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06Q10/0631
摘要： 本发明提供了一种遥感卫星应急任务快速响应方法及装置。该方法包括：遍历计算任务对卫星集合的观测窗口；筛选符合最晚任务观测时间要求的卫星集合；筛选符合最快任务回传规则的卫星集合；对同一卫星多个任务冲突情况进行消解；对同一任务多颗卫星冲突情况进行消解；根据任务冲突消解情况，恢复调整不冲突任务，循环至不存在可恢复冲突任务；计算任务损失，输出方案。本发明提供的遥感卫星应急任务快速响应方法及装置能够快速从复杂多目标优化问题解空间得到较满意的优化解，适用性较强，特别是可以有效应对未来多星、多任务、多资源、多批次等复杂场景，可有效用于工程建设中。
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公开(公告)号：CN109036009A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810737740.1
申请日：2018-07-06
申请人： 北京市遥感信息研究所
摘要： 本发明提供一种基于沙盘斜置模式的空间遥感成像半物理仿真平台，包括运动系统、相机载荷、太阳模拟器系统和沙盘，运动系统包括内龙门、外龙门以及分别与内龙门和外龙门滑动连接的轨道；太阳模拟器系统包括太阳模拟器、第一太阳光反射镜和第二太阳光反射镜，第一太阳光反射镜设置在太阳模拟器正上方，第二太阳光反射镜与内龙门顶部连接，太阳模拟器和轨道放置在地面上，沙盘倾斜放置在地面上，轨道设置在太阳模拟器和沙盘之间，太阳模拟器发射是光通过第一太阳光反射镜和第二太阳光反射镜反射到沙盘上；相机载荷设置在外龙门的顶端，实现对沙盘的成像。本发明实施例解决了物理仿真系统部署空间不够的问题，并且降低整体施工难度。
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公开(公告)号：CN102800099B
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201210251856.7
申请日：2012-07-19
申请人： 北京市遥感信息研究所 , 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种可见光图像与高光谱图像的配准方法，包括对可见光图像进行多尺度分解，形成低分辨率的可见光图像；根据高光谱图像生成高光谱图像显著波段图像；在低分辨率可见光图像和高光谱图像显著波段图像上提取SIFT特征、多尺度角点特征和面点特征，匹配SIFT特征并去除外点，利用匹配的SIFT特征对求取变换模型；在每层可见光图像和高光谱图像显著波段图像上利用上一层配准的变换模型作为该层的初始变换模型，进行基于图像块对的多尺度角点特征、面点特征提取，根据初始变换和多尺度角点特征、面点特征集合利用迭代重加权最小二乘法选择变换类型并求取变换参数；根据所述变换模型对高光谱图像进行变换，得到变换后的高光谱图像。
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公开(公告)号：CN102789578A
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201210247434.2
申请日：2012-07-17
申请人： 北京市遥感信息研究所 , 中国科学院自动化研究所
摘要： 一种基于多源目标特征和机器学习的红外遥感图像变化检测方法，包括：步骤S1：对可见光遥感图像进行变化检测，得到初始检测结果；步骤S2：通过可见光和红外遥感图像配准，将可见光变化检测得到变化目标和不变化目标变换至红外遥感图像；步骤S3：提取多源目标特征；步骤S4：分别从可见光变化目标中与不变化目标中选择一部分作为正样本、从可见光不变化目标中选择一部分作为负样本，将选择的样本作为训练样本；步骤S5：训练SVM得到变化检测模型；步骤S6：进行变化检测，得到红外遥感图像变化检测结果。本发明能检测出由于地物发生变化而引起的图像变化，并检测出由于地物工作状态发生变化而引起的图像变化，稳定性高，适用范围广。
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