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公开(公告)号：CN118228024A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311650767.4
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 李宾宾 , 张竹 , 罗沙 , 田宇 , 柯艳国 , 王刘芳 , 邱欣杰 , 程登峰 , 朱太云 , 朱胜龙 , 陈庆涛 , 黄杰 , 马亚彬 , 邱曼曼 , 汪玉 , 李坚林 , 甄超 , 姜源 , 温睿 , 韦健 , 金晶 , 秦少瑞 , 秦金飞 , 叶剑涛 , 郑浩 , 宋东波 , 秦琪 , 陈艺 , 王鑫 , 金雨楠 , 周立军 , 曹飞翔 , 吴琼 , 金甲杰 , 曹涛
IPC: G06F18/213 , G01R35/02
Abstract: 本发明提供电子式互感器高频数据解析存储方法及系统，方法包括：根据电子式互感器输出的报文数据，计算测量数据的粗大幅值信息、粗大相位信息、精细幅值信息、精细相位信息；根据粗大幅值信息、粗大相位信息在短时域上特征分析，实现电子式互感器测量数据类型辨识，判断电子式互感器测量数据为稳态数据或暂态数据；根据电子式互感器测量数据类型辨识，实现差异化数据存储，对于稳态数据，采取长时域上的粗略存储方法，对于暂态数据，采样短时间上的精细存储方法。本发明解决了电子式互感器测量数据的解析和存储方法无法适应电子式互感器的各类运行状态，导致电子式互感器测量数据存储维度不足，无法支撑电子式互感器运行状态在线评价的技术问题。
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公开(公告)号：CN119482752A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411466668.5
申请日：2024-10-21
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种构网型变流器系统标幺值建模方法，属于虚拟同步发电机控制技术领域，包括电路参数基准值的选取以及控制参数基准值的选取原则，所述电路参数包括系统视在额定功率、系统额定角速度、三相系统额定线电压、相角、阻抗和电感；所述控制参数包括有功控制环惯量、有功控制环阻尼、无功控制环惯量和无功控制环阻尼；先选定系统视在额定功率的基准值、系统额定角速度的基准值以及三相系统额定线电压的基准值的取值，然后根据此确定其它电路参数基准值以及控制参数基准值。本发明填补了GFMC系统标幺化时电路参数与控制参数选取准则的空缺，所提供的标幺值模型为大规模GFMC集成建模的简化计算提供了便利。
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公开(公告)号：CN115081342B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202210883962.0
申请日：2022-07-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 李宾宾 , 秦琪 , 陈艺 , 汪玉 , 赵龙 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 王鑫 , 金雨楠 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 孙伟 , 李帷韬 , 李奇越 , 罗欢
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTNet的重点控排企业“碳耗‑能耗‑产出”预测方法，包括：1、对采集到的“碳耗‑能耗‑产出”数据进行预处理并划分数据集；2、设计基于长期和短期时间序列的深度神经网络结构3、基于长期和短期时间序列的深度神经网络结构得到测试集样本的预测结果。本发明通过基于LSTNet深度神经网络来提供时间序列的细粒度分析，可以动态的捕获数据在时域和频域上的特征，以提高动态预测精度，满足了准确化快速化的实际需求。
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公开(公告)号：CN115099142B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210711067.0
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 陈艺 , 李宾宾 , 汪玉 , 赵龙 , 秦琪 , 杨瑞雪 , 包佳佳 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 王鑫 , 金雨楠 , 孙伟 , 李帷韬 , 李奇越 , 林肖
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了基于模型预测的碳控排企业能量优化调度方法，所述方法包括：建立碳控排企业的能量‑产量预测模型以及能量‑碳排放量预测模型；根据能量‑产量预测模型以及能量‑碳排放量预测模型预测未来一段时间内产量和碳排放量；建立碳控排企业的能量优化调度目标函数；将能量优化调度目标函数作为粒子群的适应度函数，利用粒子群算法求解最优能量调度；本发明的优点在于：实现碳控排企业的能量优化调度，提高企业生产效益并减小碳排放。
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公开(公告)号：CN115099142A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210711067.0
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 陈艺 , 李宾宾 , 汪玉 , 赵龙 , 秦琪 , 杨瑞雪 , 包佳佳 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 王鑫 , 金雨楠 , 孙伟 , 李帷韬 , 李奇越 , 林肖
Abstract: 本发明公开了基于模型预测的碳控排企业能量优化调度方法，所述方法包括：建立碳控排企业的能量‑产量预测模型以及能量‑碳排放量预测模型；根据能量‑产量预测模型以及能量‑碳排放量预测模型预测未来一段时间内产量和碳排放量；建立碳控排企业的能量优化调度目标函数；将能量优化调度目标函数作为粒子群的适应度函数，利用粒子群算法求解最优能量调度；本发明的优点在于：实现碳控排企业的能量优化调度，提高企业生产效益并减小碳排放。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115081342A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210883962.0
申请日：2022-07-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 李宾宾 , 秦琪 , 陈艺 , 汪玉 , 赵龙 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 王鑫 , 金雨楠 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 孙伟 , 李帷韬 , 李奇越 , 罗欢
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTNet的重点控排企业“碳耗‑能耗‑产出”预测方法，包括：1、对采集到的“碳耗‑能耗‑产出”数据进行预处理并划分数据集；2、设计基于长期和短期时间序列的深度神经网络结构3、基于长期和短期时间序列的深度神经网络结构得到测试集样本的预测结果。本发明通过基于LSTNet深度神经网络来提供时间序列的细粒度分析，可以动态的捕获数据在时域和频域上的特征，以提高动态预测精度，满足了准确化快速化的实际需求。
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公开(公告)号：CN119093478A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411314537.5
申请日：2024-09-20
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种提高含构网型风机电力系统暂态功角稳定性的控制方法，包括：当故障电压跌落超过允许值时，采用改进的虚拟同步控制下的有功功率控制环；对初始有功功率指令值和故障期间输出有功功率的不平衡量进行补偿，动态修正故障期间有功功率指令值，大幅减小故障期间有功指令值和有功输出的偏差。本发明能改善含构网型风机电力系统的暂态功角稳定性，解决了仅关注构网型机组并入单机无穷大系统暂态稳定，缺乏适用于含构网型风机电力系统的暂态稳定控制方法等问题。
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公开(公告)号：CN115725222A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211246264.6
申请日：2022-10-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 李宾宾 , 薛建议 , 罗沙 , 田宇 , 柯艳国 , 王刘芳 , 邱欣杰 , 程登峰 , 朱太云 , 朱胜龙 , 陈庆涛 , 黄杰 , 马亚彬 , 汪玉 , 李坚林 , 甄超 , 姜源 , 温睿 , 韦健 , 金晶 , 秦少瑞 , 秦金飞 , 叶剑涛 , 郑浩 , 宋东波 , 秦琪 , 陈艺 , 王鑫 , 金雨楠 , 周立军 , 曹飞翔 , 吴琼 , 金甲杰 , 曹涛 , 张竹 , 丁立健
IPC: C09D163/02 , C09D5/24 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种热致电导率自适应涂层及其制备方法与应用，该制备方法主要步骤有：建立电热耦合场下固体绝缘材料的表面电荷和沿面电场计算模型，获取优化的热致表层电导率分布；制备含有高电导填料的电导率‑温度自适应复合材料；更改所述高电导填料的含量，获得高电导填料含量、温度和电导率的对应关系，确定符合优化的热致表层电导率分布的高电导填料的含量，将电导率‑温度自适应复合材料在所述固体绝缘材料的表面形成涂层。该热致电导率自适应涂层可自动在温度梯度下形成连续的电导率梯度分布，能够实现温度梯度耦合直流电场作用下服役绝缘子表面电荷和沿面电场的自适应调控，从而提升绝缘子击穿电压，可用于抑制电热耦合场下表面电荷积聚。
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公开(公告)号：CN115330164A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210931964.2
申请日：2022-08-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 陈艺 , 赵龙 , 秦琪 , 汪玉 , 李宾宾 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 丁洁 , 王鑫 , 金雨楠 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 孙伟 , 李帷韬 , 李奇越 , 张磊
Abstract: 本发明公开了一种基于碳约束的控排企业多能优化方法及装置，所述方法包括：将每种能源分别作为粒子的一个维度，能源购买量作为粒子位置，初始化各粒子的初始位置和初始速度；计算适应度函数值，找到个体最优以及群体最优；判断是否符合碳约束条件，如果符合，则计算惯性权重，根据惯性权重更新粒子位置和速度；如果不符合碳约束条件，则随机更新粒子位置和速度；判断是否达到最大迭代次数，若否，将更新后的粒子位置和速度作为初始位置和初始速度返回上述步骤，若是，则输出控排企业多种能源购买量的最优解；本发明的优点在于：立足具体生产过程，研究了能量输入策略对产出及碳排放的影响，节约能量输入、减少碳排放，具有现实可行性。
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公开(公告)号：CN115081301B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210810787.2
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 汪玉 , 陈艺 , 李宾宾 , 赵龙 , 秦琪 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 范明豪 , 亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 王鑫 , 金雨楠 , 孙伟 , 李奇越 , 李帷韬 , 樊智奇
Abstract: 本发明公开了一种基于混合PSO‑MKPLS的碳排放量动态演化方法，其步骤包括：1、构建输入样本数据，包括数据的获取以及预处理；2、对数据进行时滞估计得到输入时滞差分矩阵；3、利用混合粒子群算法多核偏最小二乘回归进行多变量多重共线性的处理得到碳排放量的动态演化机理。本发明适用于多种重点控排企业，通过对指定控排企业的碳排放多种影响因素因素进行分析，考虑实际生产过程中的时滞现象，并利用改进的核偏最小二乘法进行碳排放量的动态演化机理模型的构建，利用混合粒子群改变核函数参数，从而可以更准确的拟合实际生产中的碳排放量。
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