公开(公告)号：CN114626989B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202210324405.5

申请日：2022-03-30

申请人： 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室) ,  安徽大学

发明人： 刘耀 ,  李成龙 ,  王文忠 ,  汤进

IPC分类号： G06T3/4076 ,  G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/09

摘要： 本发明提供一种基于域对抗转换的盲图像超分辨方法，包括：输入一张具有未知退化信息的低分辨率图像，使用退化图像编码器提取输入图像信息，为了避免退化信息估计存在的缺陷，引入域转换模块实现从退化数据域到干净数据域的转换，同时尽可能保留输入图像的自身信息。此外，由于域转换过程中不可避免损坏图像本身信息，为了恢复域转换过程中损失的图像信息，我们引入特征增强模块根据输入特征恢复部分细节信息，同时为了充分利用图像自身的信息，我们在特征上采用模块中设计了多尺度残差结构从不同感受野提取信息并使用选择性核方式融合多尺度特征。

公开(公告)号：CN114626989A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202210324405.5

申请日：2022-03-30

申请人： 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室) ,  安徽大学

发明人： 刘耀 ,  李成龙 ,  王文忠 ,  汤进

IPC分类号： G06T3/40 ,  G06T5/50 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种基于域对抗转换的盲图像超分辨方法，包括：输入一张具有未知退化信息的低分辨率图像，使用退化图像编码器提取输入图像信息，为了避免退化信息估计存在的缺陷，引入域转换模块实现从退化数据域到干净数据域的转换，同时尽可能保留输入图像的自身信息。此外，由于域转换过程中不可避免损坏图像本身信息，为了恢复域转换过程中损失的图像信息，我们引入特征增强模块根据输入特征恢复部分细节信息，同时为了充分利用图像自身的信息，我们在特征上采用模块中设计了多尺度残差结构从不同感受野提取信息并使用选择性核方式融合多尺度特征。