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公开(公告)号：CN117789207B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410217042.4
申请日：2024-02-28
申请人： 吉林大学
IPC分类号： G06V20/69 , G06F16/35 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/096 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及图像识别技术领域，具体为基于图神经网络的细胞组织病理图像智能分析方法及系统，包括以下步骤：基于细胞组织原始图像，采用多尺度图卷积神经网络，进行初步特征提取操作，处理图像并捕捉从微观到宏观多层次的细胞和组织结构信息，生成初级特征图。本发明中，通过多尺度图卷积神经网络的应用，确保了细胞和组织的多层次结构信息被充分捕捉，提供了比传统单尺度方法更加丰富和细致的特征表示，特征金字塔网络的引入优化了特征的层次性和尺度多样性，增强了模型对局部和全局信息的综合理解，自注意力机制的采用使得模型能够动态调整特征权重，增强了特征的针对性和准确性，迁移学习方法的使用大大减少了模型训练的时间和资源消耗。
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公开(公告)号：CN117357186A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311404699.3
申请日：2023-10-27
申请人： 吉林大学 , 吉林省智联医学科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种电动快速驱血止血装置，包括：驱动环，其尺寸不受限制；驱动环的一侧设置有电动装置，电动装置的一侧设置有收卷机构；驱动环的两边侧均设置有卡接组件，收卷机构的一端与两个卡接组件内腔活动卡接，收卷机构用于拉动驱动环进行驱血止血；收卷机构的中部设置有承托机构，用于患者肢体的承托。本发明通过驱动环、电动装置、收卷机构和卡接组件相配合的设置方式，便于收卷机构能对驱动环进行稳定拉动，便于将合适尺寸的驱动环拉动从患者的肢体末端稳定拉动，使其驱动环能对肢体进行稳定驱血止血，使其不会因为压力过小而无法驱血止血，也不会因为压力过大而造成血流不畅现象，同时降低医护人员的工作量。
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公开(公告)号：CN111081336A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911396475.6
申请日：2019-12-30
申请人： 吉林大学
摘要： 本发明适用于计算机技术领域，提供了一种医疗诊断报告共享系统、方法、装置、设备及存储介质，所述医疗诊断报告共享系统包括：医疗客户端，用于将医疗信息发送给共享服务端；患者客户端，用于向共享服务端发送医疗诊断报告获取请求，接收返回的医疗诊断报告并保存在本地；共享服务端，用于接收医疗信息，建立医疗诊断报告与医疗、患者客户端之间的对应关系；向患者客户端返回医疗诊断报告，在满足预设的删除条件后删除医疗诊断报告。本发明实施例提供的共享系统，共享服务端只存储医疗诊断报告与医疗、患者客户端之间的对应关系，不保存医疗诊断报告，共享服务端存储的数据大大降低，提高了后续共享的效率。
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公开(公告)号：CN118750238A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411206036.5
申请日：2024-08-30
申请人： 吉林大学
IPC分类号： A61F2/72 , A61B5/305 , A61B5/31 , A61B5/313 , A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/389 , A61B5/397 , A61B5/00 , B25J9/16 , G06N5/022 , G06F3/01 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电生理智能分析系统，涉及电生理分析技术领域，有效的提高了电生理数据分析结果的泛用性。本发明通过对若干个健全用户在不同行动事件下的肌电信号与脑电信号进行预处理，根据预处理结果获取各个行动事件下的正常目标肌电信号区段和正常目标脑电信号区段，进而根据正常目标肌电信号区段、正常目标脑电信号区段以及各个行动事件建立事件人体行动模型以及电生理知识图谱，将残疾用户在实时状态下的肌电信号与脑电信号输入至电生理知识图谱中，进而从电生理知识图谱中获取相应的动作名称和动作轨迹，并生成机械臂行动指令，机械臂根据机械臂行动指令调取相应的机械关节并执行对应行为动作。
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公开(公告)号：CN117853345A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410257730.3
申请日：2024-03-07
摘要： 本发明公开了一种用于中医舌诊舌像成像的图像优化方法及系统，涉及图像优化技术领域，基于发送端确定目标舌像，提取目标舌像的图像信息，对目标舌像进行压缩得到压缩目标舌像层，基于发送端将发送信息通过传输通道传输至接收端；接收端接收发送信息，对目标舌像进行区域划分得到多个区域范围，对区域范围进行分别优化处理得到舌诊图像。本发明多个目标舌像层能够各自独立的调整和优化，能够避免目标舌像中不同图像数据的互相影响，更好的提高了图像优化质量，能够保证图片通过传输之后也能够对图片进行优化，保证医生的诊断工作。
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公开(公告)号：CN117789207A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410217042.4
申请日：2024-02-28
申请人： 吉林大学
IPC分类号： G06V20/69 , G06F16/35 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/096 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及图像识别技术领域，具体为基于图神经网络的细胞组织病理图像智能分析方法及系统，包括以下步骤：基于细胞组织原始图像，采用多尺度图卷积神经网络，进行初步特征提取操作，处理图像并捕捉从微观到宏观多层次的细胞和组织结构信息，生成初级特征图。本发明中，通过多尺度图卷积神经网络的应用，确保了细胞和组织的多层次结构信息被充分捕捉，提供了比传统单尺度方法更加丰富和细致的特征表示，特征金字塔网络的引入优化了特征的层次性和尺度多样性，增强了模型对局部和全局信息的综合理解，自注意力机制的采用使得模型能够动态调整特征权重，增强了特征的针对性和准确性，迁移学习方法的使用大大减少了模型训练的时间和资源消耗。
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公开(公告)号：CN117115045B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311376454.4
申请日：2023-10-24
申请人： 吉林大学 , 深圳市润泽影像科技有限公司
IPC分类号： G06T5/70 , G16H15/00 , G16H30/20 , G16H50/20 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06T5/40 , G06T7/00 , G06T7/11
摘要： 本发明涉及医学影像处理技术领域，具体为基于互联网生成式人工智能提升医学影像数据质量的方法，包括以下步骤，基于物联网技术，采用数据采集算法，收集多模态医学影像数据，生成原始医学影像数据集；基于所述原始医学影像数据集，采用图像预处理算法，得到预处理后的医学影像数据集。本发明中，引入生成式AI和工业互联网技术改进传统医学影像质量提升方法。多模态医学影像数据更精确融合，生成对抗网络实现数据增强和多样性保持。深度学习降噪提升影像质量，增强后续分析准确性。卷积神经网络自动标注加速数据标记。分布式存储和云端医学数据仓库简化数据管理与共享，支持远程诊断和(56)对比文件许杰等.基于人工智能的远程肺结核影像辅助 诊断应用研究《.智能医学与数字诊疗》.2021,第16卷(第8期),第98-100页.邹仁耀等.远程医疗类信息产品设计的研究现状及发展趋势综述《.包装工程》.2022,第43卷(第S1期),第1-9、15页.
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公开(公告)号：CN117177243A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311412920.X
申请日：2023-10-30
申请人： 吉林大学
摘要： 本发明涉及数据共享技术领域，具体是一种基于5G物联网的生物医学数据共享系统，包括数据共享平台，所述数据共享平台通信连接有客户端、数据存储模块、历史信任评估模块、属性信任评估模块、访问授权模块和连续监测模块；客户端具有共享主体和访问主体两个角色，所述访问主体为通过数据共享平台向共享主体发起访问请求；历史信任评估模块用于获取访问主体发起生物医学数据访问请求时的历史信任值；属性信任评估模块用于对访问主体的历史信任值进行更新；访问授权模块用于获取访问主体授权方式；连续监测模块用于根据预先计划监测项监测结果控制整个访问过程；满足了生物医学数据共享所面临的动态多变的云环境安全访问控制需求。
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公开(公告)号：CN113576591B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202110885199.0
申请日：2021-08-03
申请人： 吉林大学
IPC分类号： A61B17/135 , A61M35/00
摘要： 本发明涉及一种充气式四肢快速止血装置，属于医疗急救设备。气体发生器通过充气导管分别连接前端充气式止血环和后端充气式止血环，止血粉输送管的一端与气体发生器中的止血药包连接。优点是结构新颖，在紧急情况下，能够快速提供针对四肢的紧急止血功能，提高紧急情况下现场处理伤口止血的能力，提高伤者的救治率，通过调节压力调节螺母，改变弹簧力的大小，从而改变控制阀芯停止滑动时所需要达到的平衡力，即改变了充气止血环内的压力，能够依据用户的需求，调节压迫止血作用力的大小。
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公开(公告)号：CN116485937B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310737088.4
申请日：2023-06-21
申请人： 吉林大学
发明人： 刘景鑫
IPC分类号： G06T11/00 , G06N3/042 , G06N3/0985 , G06T3/40
摘要： 本发明适用于CT图像技术领域，提供了基于图神经网络的CT运动伪影消除方法及系统，所述方法包括以下步骤：调取最大开源临床医疗图像数据集，所述最大开源临床医疗图像数据集包括带标记的病灶实例和CT横切图像；基于最大开源临床医疗图像数据集对图神经网络模型进行训练；基于最大开源临床医疗图像数据集对图神经网络模型进行测试；对图神经网络模型进行参数和超参数的调整，得到最终的图神经网络模型。本发明能够实现去除CT图像中的运动伪影，避免了因CT运动伪影造成的掩盖病灶和假病灶。
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