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公开(公告)号：CN114655114B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210241235.4
申请日：2022-03-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明一种汽车尾部智能车载警示装置，属于智能交通技术设备领域，包括事故感应模块、多关节折叠伸出模块、三角警示模块及声音警示装置；本发明能够在后备箱打开后，通过主机控制启动收缩在后备箱盖板的装置，多关节折叠伸出模块完成四次向外向上的展开动作，最后三角警示模块展开并工作；发明的多级折叠装置能够在感应到车辆碰撞后短时间内实现自主伸展，无需人为操作启动；三角警示装置与多关节折叠伸出模块共同在后备箱盖板内侧以折叠的形式储存，完成展开后展开呈三角状，同时启动发光警示装置和声音警示装置警示后方来车，既有效减小了发明的体积，又适应能见度极低的恶劣天气条件，减少二次事故发生。
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公开(公告)号：CN115935155A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211585491.1
申请日：2022-12-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/2111 , G06F18/24 , G06F16/2458 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于蛇群优化算法的大数据特征选择方法，包括：对蛇群优化算法的参数以及适应度计算函数初始化，并将蛇群分为雄性蛇群和雌性蛇群；分别对雄性蛇群、雌性蛇群的最优解和最优适应度值进行初始化；定义第一温度、第一食物质量、温度阈值以及食物质量阈值；分别基于第一食物质量与食物质量阈值的大小关系，第一温度与温度阈值的大小关系，迭代计算，更新雄蛇和雌蛇的最优解、最优适应度值；直到迭代结束，获取最终全局最优解；基于最终全局最优解训练分类器，基于分类器进行大数据特征选择。本申请有效地提高群体智能优化算法的全局搜索能力，跳出局部最优的能力，避免了过早收敛和陷入局部最优，进而获得比已有发明更优质的解。
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公开(公告)号：CN114655114A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210241235.4
申请日：2022-03-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明一种汽车尾部智能车载警示装置，属于智能交通技术设备领域，包括事故感应模块、多关节折叠伸出模块、三角警示模块及声音警示装置；本发明能够在后备箱打开后，通过主机控制启动收缩在后备箱盖板的装置，多关节折叠伸出模块完成四次向外向上的展开动作，最后三角警示模块展开并工作；发明的多级折叠装置能够在感应到车辆碰撞后短时间内实现自主伸展，无需人为操作启动；三角警示装置与多关节折叠伸出模块共同在后备箱盖板内侧以折叠的形式储存，完成展开后展开呈三角状，同时启动发光警示装置和声音警示装置警示后方来车，既有效减小了发明的体积，又适应能见度极低的恶劣天气条件，减少二次事故发生。
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