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公开(公告)号：CN108897035A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810453202.X
申请日：2018-05-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于检波器权重因素的微地震加权定位方法，具体来说就是通过对地面检波器对定位影响的相关因素分析计算后给予不同的权重，通过赋权提高微地震事件定位精度。本发明是在分析影响检波器定位权重因子的基础上，通过对震中距和信噪比分配不同的权重，能够在一定程度上提升微地震事件定位精度，并有效提高射孔点周围微地震定位可信度。经试验证明：与现有方法相比，本发明的方法能够通过加权将射孔事件重定位至其真实值处，并能有效提高射孔点附近微地震事件定位的可信度。
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公开(公告)号：CN106772591A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710216145.9
申请日：2017-04-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/28
CPC classification number: G01V1/288 , G01V2210/14
Abstract: 本发明涉及一种适用于提高微地震定位可靠性的联合定位方法，该方法针对网格逐次剖分微地震算法的不足，结合极快速模拟退火算法，形成了基于极快速模拟退火与网格逐次剖分联合的微地震定位算法。该方法采用极快速模拟退火算法在三维目标区域内搜寻能量聚焦较高的圆形区域，然后再利用网格逐次剖分方法在区域内寻找能量聚焦最大值点，有效的解决了网格逐次剖方法在定位高频地震波时由于首次网格剖分尺寸过大而造成的定位失常的问题，在保证计算效率的同时提高了定位可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102298660A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110303054.1
申请日：2011-10-10
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种离散元法边界建模的通用方法，适合于采用离散元法分析评价机械部件工作性能时使用。技术方案是：包括以下7个步骤：步骤一，交互识别机械部件中与颗粒材料接触作用的零件表面；步骤二，自动识别零件表面是规则曲面还是非规则曲面；步骤三，自动识别规则曲面的缺失部分；步骤四，非规则曲面离散成规则曲面的组合；步骤五，读取规则曲面的参数；步骤六，交互添加曲面的运动参数和材料特性参数；步骤七，保存边界模型数据。通过改变机械部件的CAD模型，可分析不同结构和尺寸机械部件的性能，从而实现机械部件结构和尺寸的优化，由此解决机械部件优化设计的技术问题，并可产生显著的技术效果。
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公开(公告)号：CN102298660B
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201110303054.1
申请日：2011-10-10
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种离散元法边界建模的通用方法，适合于采用离散元法分析评价机械部件工作性能时使用。技术方案是：包括以下7个步骤：步骤一，交互识别机械部件中与颗粒材料接触作用的零件表面；步骤二，自动识别零件表面是规则曲面还是非规则曲面；步骤三，自动识别规则曲面的缺失部分；步骤四，非规则曲面离散成规则曲面的组合；步骤五，读取规则曲面的参数；步骤六，交互添加曲面的运动参数和材料特性参数；步骤七，保存边界模型数据。通过改变机械部件的CAD模型，可分析不同结构和尺寸机械部件的性能，从而实现机械部件结构和尺寸的优化，由此解决机械部件优化设计的技术问题，并可产生显著的技术效果。
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公开(公告)号：CN107132578B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201710219128.0
申请日：2017-04-06
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种微地震地面监测速度模型校正算法，由于目前已有构建方法仅对地层中各层速度不确定性进行了分析，并没有考虑到各层位置不确定性，导致最终射孔定位结果存在一定系统误差的问题。本发明在基于振幅叠加微地震速度模型构建方法基础上，提出通过扩大解空间的方法提高射孔重定位精度，即在极快速模拟退火方法过程中同时考虑地层中各层速度的不确定性和各层层位的不确定性。经试验结果证明，与现有方法相比，该方法能够更加准确地将射孔事件重定位至其真实值处，并能有效提高射孔点附近微地震事件定位可信度。
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公开(公告)号：CN106772591B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201710216145.9
申请日：2017-04-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明涉及一种适用于提高微地震定位可靠性的联合定位方法，该方法针对网格逐次剖分微地震算法的不足，结合极快速模拟退火算法，形成了基于极快速模拟退火与网格逐次剖分联合的微地震定位算法。该方法采用极快速模拟退火算法在三维目标区域内搜寻能量聚焦较高的圆形区域，然后再利用网格逐次剖分方法在区域内寻找能量聚焦最大值点，有效的解决了网格逐次剖方法在定位高频地震波时由于首次网格剖分尺寸过大而造成的定位失常的问题，在保证计算效率的同时提高了定位可靠性。
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公开(公告)号：CN107132578A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710219128.0
申请日：2017-04-06
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
CPC classification number: G01V1/362
Abstract: 本发明公开了一种微地震地面监测速度模型校正算法，由于目前已有构建方法仅对地层中各层速度不确定性进行了分析，并没有考虑到各层位置不确定性，导致最终射孔定位结果存在一定系统误差的问题。本发明在基于振幅叠加微地震速度模型构建方法基础上，提出通过扩大解空间的方法提高射孔重定位精度，即在极快速模拟退火方法过程中同时考虑地层中各层速度的不确定性和各层层位的不确定性。经试验结果证明，与现有方法相比，该方法能够更加准确地将射孔事件重定位至其真实值处，并能有效提高射孔点附近微地震事件定位可信度。
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