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公开(公告)号：CN119964378A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510128394.7
申请日：2025-02-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种面向城市智能网联混合交通流的车道级拥堵预测方法。所述方法分为六个步骤，即获取智能网联车辆的瞬时位移与智能网联车辆的瞬时速度、测算非智能网联车辆的瞬时位移与非智能网联车辆的瞬时速度、计算目标车道上混合交通流平均速度、搜寻目标车道上混合交通流平均速度时间序列特征点、计算目标车道上混合交通流总紊乱并搜寻混合交通流总紊乱时间序列特征点、预测目标车道单次拥堵变化的结束时刻与该时刻混合交通流平均速度。所述方法通过建模表达路段各车道微观车辆运动状态变化对目标车道速度与拥堵演变的影响，将采集到的实时交通流数据作为模型输入，输出拥堵趋势与交通流速度的预测结果，从而达到预防和缓解拥堵的目的。
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公开(公告)号：CN108717614A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810468495.9
申请日：2018-05-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种物流系统规划领域中物流园区功能区布局方法，具体是一种物流园区功能区分阶段布局方法，该方法利用逐层递推思想，将物流园区功能区布局问题分解为功能区相互关系确定、功能区布局结构确定、功能区位置及形状确定三个阶段，逐层优化、联合求解最优物流园区功能区布局方案；本发明通过量化物流园区功能区之间的物流关系和非物流关系得到功能区综合关系，结合待分配功能区选择流程、布置判断流程和摆放规则得到功能区布局结构，利用多目标规划模型和遗传算法，明确量化功能区关系和作业单元相对位置关系，精确求解各功能区位置及形状，降低了传统布局规划模型的求解难度，满足既定目标下的物流园区功能区一体化布局方案设计要求。
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公开(公告)号：CN107909268A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711125739.5
申请日：2017-11-15
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06N7/005 , G06Q50/265
Abstract: 本发明公开了一种公交车失火事故风险评估的方法。具体评估方法分为三个步骤，即步骤1、确定公交车失火事故发生概率的值，步骤2、确定公交车失火事故风险等级，步骤3、进行公交车失火事故风险预警。其中步骤1包括建立公交车失火事故风险因素库、根据公交车运行状态得出各风险评价指标的值、确定公交车失火事故的发生概率。6个风险评价指标分别为：车辆安全技术状况、乘客是否携带易燃易爆危险品、车内温度、驾驶者操作是否符合驾驶员安全操作规程、车厢内拥挤程度、车外环境温度。应用本发明所述的评估方法可以定量化地确定公交车失火事故发生的可能性，且评估过程简单，可操作性强，可以为交通安全管理、社会安全维护等提供管理基础。
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公开(公告)号：CN119360612A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411465716.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 吉林大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种考虑车辆间运动状态差异和滞后效应的高速公路交通流速度预测方法。具体预测方法分为六个步骤，即步骤一、计算单一车辆对交通流产生的紊乱；步骤二、将单一车辆对交通流产生的紊乱进行道路单元分配；步骤三、计算所有道路单元的总紊乱；步骤四、构建滞后效应模型；步骤五、确定滞后效应模型的滞后期数与系数；步骤六、预测交通流速度。所述方法根据高速公路智能化程度辅以感应线圈、车载GPS等检测设备采集车辆实时轨迹信息并预测交通流速度，有利于及时采取交通管控措施，达到预防和缓解拥堵的目的，从而提升交通系统的运行效率和安全性，为高速公路交通流速度预测与交通流组织管控提供理论依据和模型支持。
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公开(公告)号：CN118135797A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410534445.1
申请日：2024-04-30
Applicant: 吉林大学 , 长光卫星技术股份有限公司
Abstract: 本发明属于交通控制领域，涉及一种基于卫星数据多源融合的车路空间从属关系确定方法，该方法读取遥感图像识别的车辆数据和数字路网数据；根据车辆的中心坐标以及路段集合中各个路段的连接点坐标，计算车辆到达各路段的距离，确定车辆的从属路段，并将从属路段中距离车辆最近线段的两个连接点的坐标记为pr和pr’，之后由pr和pr’确定超平面，并将车辆的位置pc所确定的向量X代入其对应的超平面方程，根据计算结果判定车辆行驶方向；同时建立相应最小误差方程，采用粒子群算法对车辆的行驶车道进行判断，该方法在统计意义上实现对车路空间从属关系的确定，对于大范围城市道路网络交通状态感知和交通管理控制等应用领域具有现实意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114010804B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202111347035.9
申请日：2021-11-15
Applicant: 吉林大学
IPC: A61K49/04
Abstract: 本发明属于造影剂技术领域，尤其涉及一种用于尸体的血管造影剂及其制备方法。本发明提供的血管造影剂的成分包括：碘海醇、山梨糖醇和水；其中，所述碘海醇在血管造影剂中的含量为20～60mg/mL，所述山梨糖醇在血管造影剂中的含量为700～800mg/mL。本发明通过优化设计血管造影剂的成分配方，可以有效避免或减轻由于造影剂的组织外渗而产生的组织水肿或图像伪影，在对病理组织学不产生影响的情况下确保其具有良好的显影效果，同时该血管造影剂的生产成本较低，具有良好的经济性。
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公开(公告)号：CN110084355B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910373088.4
申请日：2019-05-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了大量相互作用粒子运动仿真系统的网格尺度寻优方法，包括如下步骤：S1、初始化场景：空间维度，边界长度；S2、初始化粒子：直径1b，质量，作用力截止距离，作用力方程，运动方程；S3、系统参数测算：A1、设置系统粒子数；A2、设定粒子占有空间的边长分别为2b、3b、4b、5b、6b五个等级；A3、对于每个密度等级，数值实验重复三次以上，寻找密度等级对应的最优格子尺寸；A4、基于最小二乘法估计回归方程参数，本发明基于理论分析，提供了一个计算方法，使得我们可以根据粒子的密度、“截止距离”以及空间维度来直接计算最优网格尺度，从而可以将获得的最优网格尺度应用于更大规模的粒子运动模拟系统中，节省计算时间。
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公开(公告)号：CN110084355A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910373088.4
申请日：2019-05-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了大量相互作用粒子运动仿真系统的网格尺度寻优方法，包括如下步骤：S1、初始化场景：空间维度，边界长度；S2、初始化粒子：直径，质量，作用力截止距离，作用力方程，运动方程；S3、系统参数测算：A1、设置系统粒子数；A2、设定粒子占有空间的边长分别为(2d、3d、4d、5d、6d)五个等级；A3、对于每个密度等级，数值实验重复三次以上，寻找密度等级对应的最优格子尺寸；A4、基于最小二乘法估计回归方程参数，本发明基于理论分析，提供了一个计算方法，使得我们可以根据粒子的密度、“截止距离”以及空间维度来直接计算最优网格尺度，从而可以将获得的最优网格尺度应用于更大规模的粒子运动模拟系统中，节省计算时间。
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公开(公告)号：CN108279017A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810085655.1
申请日：2018-01-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明公开了一种在导航过程中实时计算和添加途经点的方法。具体方法包括五个步骤，即步骤1、判断是否启动途经点添加算法，步骤2、确定备选途经点集合，步骤3、计算各备选途经点被选择的概率，步骤4、向驾驶员推送途经点，步骤5、添加已选途经点，重新规划导航路线。本发明所述方法在检测到车辆偏离导航路线后对途径点进行实时计算和推荐，并在添加途经点后对导航路线进行重新计算，从而解决目前的导航设备和软件无法在导航过程中添加途经点，需要驾驶员中途停车手动输入途经点的问题，节省手动输入的时间，提高驾驶安全性和行车效率。
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公开(公告)号：CN103279802A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310150107.X
申请日：2013-04-17
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种通勤者日活动-出行时间预测方法，旨在克服现有技术存在仅考虑一天内的某一段活动-出行、某一类出行或活动等问题。步骤为：调查通勤者出行数据；将通勤日活动和出行按顺序划分为5个活动-出行段；构建通勤者日活动-出行时间预测的模型系统的整体框架；为模型系统筛选影响变量；设定出发时间选择模型和驻停开始时间选择模型的选择枝；应用Ordered Probit模型，构建模型系统的出发时间选择子模型和驻停开始时间选择子模型；应用支持向量回归机模型，构建模型系统中的出行耗时预测子模型和活动耗时预测子模型；预测和计算通勤日活动-出行时间要素；识别和去除重叠时间段，形成最终的通勤者日活动-出行时间安排。
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