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公开(公告)号:CN116680873A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310533934.0
申请日:2023-05-12
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , H03H17/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于改进自适应扩展卡尔曼滤波的车辆状态估计方法,包括:建立三自由度车辆动力学模型;基于车辆动力学模型进行动力学方程求解;采用递归最小二乘法估计轮胎的侧偏刚度,得到轮胎的实时侧偏刚度;基于动力学方程设计模糊自适应扩展卡尔曼滤波器;其中,所述模糊自适应扩展卡尔曼滤波器能够对估计过程中存在的观测噪声进行实时修正;所述模糊自适应扩展卡尔曼滤波器中使用所述轮胎的实时侧偏刚度作为轮胎侧偏刚度值;使用所述模糊自适应扩展卡尔曼滤波器进行车辆状态参数的估计。本发明提供的车辆状态估计方法能够不断修正轮胎的侧偏刚度,并且能够实时调整观测噪声,有效地提高了车辆状态参数的估计精度。
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公开(公告)号:CN116644555A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310449279.0
申请日:2023-04-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F30/3323 , B60L3/12 , B60L15/20 , G06F119/14 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶电动汽车动力系统优化方法,包括:建立汽车反馈系统动力模型,其包括:驾驶员模型、监控控制器模型和车辆模型;设定驾驶循环模式,并且以驾驶循环模式中的速度限制、停车位置、行程距离和行程时间作为汽车反馈系统动力模型的约束条件,对动力系统架构中所有的动力系统方案通过整车模型进行仿真,得到每个动力系统方案最优速度轨迹,并得到每个最优速度轨迹对应的能源消耗量和动力系统峰值功率;选出能源消耗量最小、并且动力系统峰值功率最小的动力系统方案,作为最优动力系统方案。
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