公开(公告)号：CN115529283B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202211163428.9

申请日：2022-09-23

Applicant: 吉林大学

Inventor： 孙庚 ,  张嘉赟 ,  孙泽敏 ,  李家辉 ,  何龙 ,  郑晓雅 ,  刘赛超 ,  梁爽

IPC: H04L47/765 ,  H04L47/78 ,  H04L47/783 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明公开了一种车辆边缘网络中任务协同卸载方法，包括：获取当前道路上车辆信息、基站信息以及任务信息；确定当前每个基站下的最佳车云和最佳车云领导者；确定任务车辆到处理基站和该基站下的最佳车云领导者的最佳传输路径；分别建立传输和处理时延的计算模型以及传输和处理能量消耗的计算模型；并且以传输和处理时延和能量消耗最小为优化目标，确定分配给最佳车云领导者的任务占比、分配给任务车辆本身的任务占比和分配给处理基站的任务占比；根据任务占比分配结果将任务通过最佳传输路径传输到处理基站和最佳车云领导者；最佳车云领导者将任务传输给其他车云成员，处理基站将任务传输给其他基站；任务处理后，将结果返回至任务车辆。

公开(公告)号：CN115171433B

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202210788909.2

申请日：2022-07-06

Applicant: 吉林大学

Inventor： 孙庚 ,  何龙 ,  孙泽敏 ,  梁爽 ,  李家辉 ,  郑晓雅 ,  张嘉赟

IPC: G08G5/00 ,  G08G5/06

Abstract: 本发明公开了一种车雾辅助无人机灾后救援任务卸载方法，包括：步骤一、建立降低无人机执行任务的时延和能耗的多目标联合优化模型，确定空中无人机的位置和计算资源；步骤二、确定救援任务的数据规模，计算复杂度和最大允许时延；步骤三、确定该无人机通信范围内的救援车辆的数量、计算资源和位置；步骤四、通过无人机计算每辆车之间的通信速率；确定任务被执行的时延和能耗，通过进化算法计算任务分配比率；步骤五、根据任务分配比率将救援任务划分为多个子任务，并将多个子任务卸载到救援车辆上执行，救援车辆完成任务后将任务结果上传给无人机。

公开(公告)号：CN115171433A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210788909.2

申请日：2022-07-06

Applicant: 吉林大学

Inventor： 孙庚 ,  何龙 ,  孙泽敏 ,  梁爽 ,  李家辉 ,  郑晓雅 ,  张嘉赟

IPC: G08G5/00 ,  G08G5/06

Abstract: 本发明公开了一种车雾辅助无人机灾后救援任务卸载方法，包括：步骤一、建立降低无人机执行任务的时延和能耗的多目标联合优化模型，确定空中无人机的位置和计算资源；步骤二、确定救援任务的数据规模，计算复杂度和最大允许时延；步骤三、确定该无人机通信范围内的救援车辆的数量、计算资源和位置；步骤四、通过无人机计算每辆车之间的通信速率；确定任务被执行的时延和能耗，通过进化算法计算任务分配比率；步骤五、根据任务分配比率将救援任务划分为多个子任务，并将多个子任务卸载到救援车辆上执行，救援车辆完成任务后将任务结果上传给无人机。

公开(公告)号：CN115529283A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211163428.9

申请日：2022-09-23

Applicant: 吉林大学

Inventor： 孙庚 ,  张嘉赟 ,  孙泽敏 ,  李家辉 ,  何龙 ,  郑晓雅 ,  刘赛超 ,  梁爽

IPC: H04L47/765 ,  H04L47/78 ,  H04L47/783 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明公开了一种车辆边缘网络中任务协同卸载方法，包括：获取当前道路上车辆信息、基站信息以及任务信息；确定当前每个基站下的最佳车云和最佳车云领导者；确定任务车辆到处理基站和该基站下的最佳车云领导者的最佳传输路径；分别建立传输和处理时延的计算模型以及传输和处理能量消耗的计算模型；并且以传输和处理时延和能量消耗最小为优化目标，确定分配给最佳车云领导者的任务占比、分配给任务车辆本身的任务占比和分配给处理基站的任务占比；根据任务占比分配结果将任务通过最佳传输路径传输到处理基站和最佳车云领导者；最佳车云领导者将任务传输给其他车云成员，处理基站将任务传输给其他基站；任务处理后，将结果返回至任务车辆。