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公开(公告)号:CN111505682A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010357358.5
申请日:2020-04-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超宽带的室内卫星定位系统及定位方法,包括:启动节点:用于同步开启卫星节点;卫星节点:用于向移动节点发送时间戳;移动节点:用于接收来自移动节点的时间戳,计算出与4个卫星节点间的时间差,并通过TDOA算法,解算出移动节点所处位置的相对坐标;app端:用于显示解算出来的移动节点的相对位置。本发明信号收发流程更规整,有效减少了传播过程中的噪声积累与信号畸变。且与该近似方案相比,本方案适用于三个及以上定位卫星的情况,可根据实际情况部署更多的定位卫星从而达到更高的精度,以适应不同的环境需求。
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公开(公告)号:CN112116611B
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202010910143.1
申请日:2020-09-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/12 , G06T5/20 , G06T3/60 , G06T7/181 , G06V20/62 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明提出了一种书脊分割与文字识别方法,包括:步骤一、利用图像采集系统获取书脊图像image;步骤二、将书脊图像image传入神经网络框架DarkNet中进行书脊分割,得到N个单书脊图像img1,img2…imgN;使用快速线检测算法对分割后的单书脊图像imgi进行拟合,对单个书脊图像和直线组进行透射旋转变换;使用卷积递归神经网络CRNN对旋转书脊图像rotated_imgi进行文字检测得到文字区域和文字内容;使用文字区域对旋转直线组进行滤波,去除与文字区域相交的直线;保留识别结果;步骤三、对书脊的文字识别结果进行数据库匹配;步骤四、存储识别结果,按标记显示书脊图像。
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公开(公告)号:CN112116611A
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN202010910143.1
申请日:2020-09-02
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提出了一种书脊分割与文字识别方法,包括:步骤一、利用图像采集系统获取书脊图像image;步骤二、将书脊图像image传入神经网络框架DarkNet中进行书脊分割,得到N个单书脊图像img1,img2…imgN;使用快速线检测算法对分割后的单书脊图像imgi进行拟合,对单个书脊图像和直线组进行透射旋转变换;使用卷积递归神经网络CRNN对旋转书脊图像rotated_imgi进行文字检测得到文字区域和文字内容;使用文字区域对旋转直线组进行滤波,去除与文字区域相交的直线;保留识别结果;步骤三、对书脊的文字识别结果进行数据库匹配;步骤四、存储识别结果,按标记显示书脊图像。
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