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公开(公告)号：CN112116611B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010910143.1
申请日：2020-09-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/12 , G06T5/20 , G06T3/60 , G06T7/181 , G06V20/62 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明提出了一种书脊分割与文字识别方法，包括：步骤一、利用图像采集系统获取书脊图像image；步骤二、将书脊图像image传入神经网络框架DarkNet中进行书脊分割，得到N个单书脊图像img1，img2…imgN；使用快速线检测算法对分割后的单书脊图像imgi进行拟合，对单个书脊图像和直线组进行透射旋转变换；使用卷积递归神经网络CRNN对旋转书脊图像rotated_imgi进行文字检测得到文字区域和文字内容；使用文字区域对旋转直线组进行滤波，去除与文字区域相交的直线；保留识别结果；步骤三、对书脊的文字识别结果进行数据库匹配；步骤四、存储识别结果，按标记显示书脊图像。
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公开(公告)号：CN111447657B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202010257214.2
申请日：2020-04-03
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供一种邻居发现与广度优先算法相结合的无线网络拓扑发现方法，以邻居发现作为拓扑发现的基础功能，通过命令触发的方式进行调用，调度逻辑清晰，响应速度快；采用广度优先调度方式，网络碰撞只发生在邻居发现过程中，低冲突概率的邻居发现机制决定了网络拓扑发现的低冲突概率特性；基于邻居表自建多跳路由，不受其他路由功能限制，不受载波侦听冲突避免机制影响；采用拓扑发现列表的排列方式进行拓扑发现调度，使得拓扑发现过程与拓扑发现列表更新过程低耦合，易于实现拓扑发现调度方式的多算法扩展。
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公开(公告)号：CN111447604B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010263214.3
申请日：2020-04-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提出一种密集无线网络中采用隐式确认机制的拓扑发现方法，利用邻居发现中的请求帧与确认帧进行密集网络中相邻节点的隐式确认，减小广度优先拓扑发现时的邻居发现数量；在节点收到目的地址不是本节点地址的请求帧和确认帧的情况下，不是简单丢弃该帧，而是最大可能的对该信息加以利用，进行密集网络中相邻节点的隐式确认；与广度优先算法相结合，在广度优先的拓扑发现调度中，对隐式确认的邻居节点不再进行邻居发现，减小发送请求帧的数量，减小网络碰撞概率。
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公开(公告)号：CN111091124B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201911228322.0
申请日：2019-12-04
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/24 , G06V20/62 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种书脊文字识别方法，包括：利用图像获取装置获取文本图像，使用卷积神经网络识别书脊区域，进一步识别该书脊区域中的所有文字区域；对图像进行二值化处理，对二值化后的图像进行降噪处理并倾斜校正；图像特征提取及特征匹配，判断文字区域的排列方向和横排还是竖排，根据判断结果分别给出识别方法，进行识别后与字典匹配的文字；根据对书脊区域识别出来的各区域文字，保存为文字串格式，再与数据库信息进行智能化匹配，进行检索操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114494270A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210147636.3
申请日：2022-02-17
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提出了一种书脊分割中动态调整角度的线排序方法，以灰度形式载入一张图片，通过线检测得到线集，计算每条线的角度存入列表中；进行角度解算，按照旋转图片的参数对图像进行整体旋转，同时按照此参数将线检测得到的线集旋转得到新的线集，并按照参数进行排序；滑动窗口排序后，进行线拟合。本发明提供了一套高效且易于维护的书脊识别方法，偏向于运用传统算法进行书籍分割，具有较强的鲁棒性，提高图书管理的智能化管理水平。
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公开(公告)号：CN111447604A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010263214.3
申请日：2020-04-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提出一种密集无线网络中采用隐式确认机制的拓扑发现方法，利用邻居发现中的请求帧与确认帧进行密集网络中相邻节点的隐式确认，减小广度优先拓扑发现时的邻居发现数量；在节点收到目的地址不是本节点地址的请求帧和确认帧的情况下，不是简单丢弃该帧，而是最大可能的对该信息加以利用，进行密集网络中相邻节点的隐式确认；与广度优先算法相结合，在广度优先的拓扑发现调度中，对隐式确认的邻居节点不再进行邻居发现，减小发送请求帧的数量，减小网络碰撞概率。
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公开(公告)号：CN114494270B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210147636.3
申请日：2022-02-17
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提出了一种书脊分割中动态调整角度的线排序方法，以灰度形式载入一张图片，通过线检测得到线集，计算每条线的角度存入列表中；进行角度解算，按照旋转图片的参数对图像进行整体旋转，同时按照此参数将线检测得到的线集旋转得到新的线集，并按照参数进行排序；滑动窗口排序后，进行线拟合。本发明提供了一套高效且易于维护的书脊识别方法，偏向于运用传统算法进行书籍分割，具有较强的鲁棒性，提高图书管理的智能化管理水平。
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公开(公告)号：CN112116611A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010910143.1
申请日：2020-09-02
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提出了一种书脊分割与文字识别方法，包括：步骤一、利用图像采集系统获取书脊图像image；步骤二、将书脊图像image传入神经网络框架DarkNet中进行书脊分割，得到N个单书脊图像img1，img2…imgN；使用快速线检测算法对分割后的单书脊图像imgi进行拟合，对单个书脊图像和直线组进行透射旋转变换；使用卷积递归神经网络CRNN对旋转书脊图像rotated_imgi进行文字检测得到文字区域和文字内容；使用文字区域对旋转直线组进行滤波，去除与文字区域相交的直线；保留识别结果；步骤三、对书脊的文字识别结果进行数据库匹配；步骤四、存储识别结果，按标记显示书脊图像。
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公开(公告)号：CN111447657A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010257214.2
申请日：2020-04-03
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供一种邻居发现与广度优先算法相结合的无线网络拓扑发现方法，以邻居发现作为拓扑发现的基础功能，通过命令触发的方式进行调用，调度逻辑清晰，响应速度快；采用广度优先调度方式，网络碰撞只发生在邻居发现过程中，低冲突概率的邻居发现机制决定了网络拓扑发现的低冲突概率特性；基于邻居表自建多跳路由，不受其他路由功能限制，不受载波侦听冲突避免机制影响；采用拓扑发现列表的排列方式进行拓扑发现调度，使得拓扑发现过程与拓扑发现列表更新过程低耦合，易于实现拓扑发现调度方式的多算法扩展。
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