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公开(公告)号：CN112396552A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011576454.5
申请日：2020-12-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种计算机数字图像快速处理系统，包括：图像分割模块，用于基于Dssd_Inception_V4_Objects365模型实现图像内载对象的识别，并根据识别结果将图像分割成若干图像区块；图像处理模块，用于根据Dssd_Inception_V4_Objects365模型的识别结果，为每一个图像区块匹配对应的图像处理算法组，并基于Hadoop运行所述图像处理算法组实现图像区块的处理；图像融合模块，用于实现图像区块的融合处理。本发明可以实现图像区块的分区域针对性处理，大大提高所得图像的质量以及所得图像分析结果的精确度，并提高图像处理效率。
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公开(公告)号：CN112396552B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202011576454.5
申请日：2020-12-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种计算机数字图像快速处理系统，包括：图像分割模块，用于基于Dssd_Inception_V4_Objects365模型实现图像内载对象的识别，并根据识别结果将图像分割成若干图像区块；图像处理模块，用于根据Dssd_Inception_V4_Objects365模型的识别结果，为每一个图像区块匹配对应的图像处理算法组，并基于Hadoop运行所述图像处理算法组实现图像区块的处理；图像融合模块，用于实现图像区块的融合处理。本发明可以实现图像区块的分区域针对性处理，大大提高所得图像的质量以及所得图像分析结果的精确度，并提高图像处理效率。
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公开(公告)号：CN116596930B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310876653.5
申请日：2023-07-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了一种半监督多任务现实图像裂缝检测系统及方法；属于计算机视觉技术领域，首先根据边缘不连续分类的原理，将边缘分为四类；再处理裂缝、噪声和边缘，然后生成地面真值图；贴标签以得到标记的边缘图，分组得到边缘的聚合信息；为四类边缘和裂缝计数构建单独的解码器，为裂缝区域构建两级解码器；最终对图像中估计的裂缝数量进行监督，对裂缝区域进行监督，进而完成多任务现实图像裂缝检测；本发明与现有技术相比，在多个数据集的所有标准上都取得了最好的结果。
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公开(公告)号：CN116596930A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310876653.5
申请日：2023-07-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了一种半监督多任务现实图像裂缝检测系统及方法；属于计算机视觉技术领域，首先根据边缘不连续分类的原理，将边缘分为四类；再处理裂缝、噪声和边缘，然后生成地面真值图；贴标签以得到标记的边缘图，分组得到边缘的聚合信息；为四类边缘和裂缝计数构建单独的解码器，为裂缝区域构建两级解码器；最终对图像中估计的裂缝数量进行监督，对裂缝区域进行监督，进而完成多任务现实图像裂缝检测；本发明与现有技术相比，在多个数据集的所有标准上都取得了最好的结果。
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