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公开(公告)号：CN114219887B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202111549059.2
申请日：2021-12-17
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种优化的光线追踪立体元图像阵列获取方法属3D图像处理技术领域，本发明具体涉及一种虚实结合的基于BVH的光线追踪立体元图像阵列的获取方法，本发明利用BVH对三维物体进行分类，进而加速立体元图像阵列的获取，通过读入由相机序列拍摄的真实物体的三维模型，经过计算机在虚拟环境下建立理想相机阵列，运用基于BVH分类算法的光线追踪算法，得到无深度翻转的立体元图像阵列，再使用加速算法高效率运行，通过约束其背景色块占比修正立体图像显示范围，使显示屏得到有效利用，经超高密度小间距LED集成成像显示平台验证，实际显示效果清晰度高，且无深度翻转。
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公开(公告)号：CN114219887A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111549059.2
申请日：2021-12-17
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种优化的光线追踪立体元图像阵列获取方法属3D图像处理技术领域，本发明具体涉及一种虚实结合的基于BVH的光线追踪立体元图像阵列的获取方法，本发明利用BVH对三维物体进行分类，进而加速立体元图像阵列的获取，通过读入由相机序列拍摄的真实物体的三维模型，经过计算机在虚拟环境下建立理想相机阵列，运用基于BVH分类算法的光线追踪算法，得到无深度翻转的立体元图像阵列，再使用加速算法高效率运行，通过约束其背景色块占比修正立体图像显示范围，使显示屏得到有效利用，经超高密度小间距LED集成成像显示平台验证，实际显示效果清晰度高，且无深度翻转。
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公开(公告)号：CN110060334A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910315941.7
申请日：2019-04-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 基于尺度不变特征变换的计算集成成像图像重构方法属三维图像处理技术领域，本发明使用相对更正确的图像区域替换失真区域，这些图像区域通过对原始对象采集的视图图像和立体元图像之间的匹配得到，由于设备的限制和实验操作的不可避免的缺点，从原始对象采集的视图图像的对应区域不能满足人们的要求，为了解决上述问题，本发明采用SIFT描述子和透视变换来获得合理的正确区域，提供了三维视图图像的仿真和实验结果，以及相应的图像质量评估，以测试和验证所提方法的性能，仿真和实验结果表明，本发明提出的方法优于传统的计算集成成像重构方法，验证了本发明提出的方法的可行性和有效性。
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公开(公告)号：CN118037915A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311746414.4
申请日：2023-12-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种基于NERF的大视差新视角图像生成方法属计算机视觉和计算机图形学技术领域，本发明包括：对一组稀疏的RGB输入视图进行特征提取和深度预测；对获取的图像信息进行几何映射，获得空间3D点的相对应值；使用注意力模块聚合多视角投影的图像信息；将视点方向和聚合的特征向量输入MLPS中，得到采样点的RGB值c和体积密度σ，通过体积渲染获得最终目标射线的颜色，该采样点是通过基于深度信息的采样方法得到。通过本发明获得的视图，能实现更高的合成质量，使输入图像具有更大的视差范围，可捕获到更丰富的场景信息，并使新视图具有更大的视点变化。
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公开(公告)号：CN116630440A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310620550.2
申请日：2023-05-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/80 , G06T5/50 , G06T7/50 , G06T7/70 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06T3/00
Abstract: 一种宽基线稀疏相机阵列的新视图合成方法属计算机视觉和计算机图形学中的新视图合成技术领域，本发明的方法分为对目标稀疏采集、相机姿态标定和深度图重建、构建平面‑深度融合扫描体、使用卷积神经网络生成预测视图四个步骤。在对目标稀疏采集时使用了宽基线稀疏相机阵列，用采集的稀疏视图进行相机姿态的标定，并提出了一种相机姿态标准化方法，利用标准化后的相机姿态，设计了平面‑深度融合扫描体，最后利用两个卷积神经网络生成预测视图。实际效果表明，相较于现有的新视图合成方法，本发明提出的新视图合成方法具有输入视角大、生成图像质量高、生成视点位置自由的优点，视图合成效果优于传统的新视图合成方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113842308B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202111126001.7
申请日：2021-09-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种可恢复人体全身功能的肝癌转移治疗器，包括安装壳体，所述安装壳体的前后两侧壁均固定连接有支撑腿，所述安装壳体的左侧壁固定安装有驱动电机，所述驱动电机的输出端贯穿安装壳体的外壁并固定连接有螺杆，所述螺杆远离驱动电机的一端与安装壳体的右侧内壁转动连接，所述螺杆的外壁转动套接有滑板，进而推动压杆向上移动，进而压缩弹簧一，当压杆向上移动时会带动出水口逐渐向连通管的管口位置靠近，此时取药箱体内腔的药液由于重力作用从导药管位置流入出水口，并通过连通管流入储药板，最后经过滴液头滴落，通过设置两组连通管，能够将药液同时滴落在人体的腹部和胸部，实现自动涂药功能。
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公开(公告)号：CN110060334B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910315941.7
申请日：2019-04-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 基于尺度不变特征变换的计算集成成像图像重构方法属三维图像处理技术领域，本发明使用相对更正确的图像区域替换失真区域，这些图像区域通过对原始对象采集的视图图像和立体元图像之间的匹配得到，由于设备的限制和实验操作的不可避免的缺点，从原始对象采集的视图图像的对应区域不能满足人们的要求，为了解决上述问题，本发明采用SIFT描述子和透视变换来获得合理的正确区域，提供了三维视图图像的仿真和实验结果，以及相应的图像质量评估，以测试和验证所提方法的性能，仿真和实验结果表明，本发明提出的方法优于传统的计算集成成像重构方法，验证了本发明提出的方法的可行性和有效性。
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公开(公告)号：CN108198132A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201710984337.4
申请日：2017-10-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 基于块匹配的集成成像图像重构的方法属3D图像处理技术领域，本发明包括下列步骤：利用MAYA软件构件虚拟相机拍摄阵列，调整虚拟相机的相关参数，使之可以模拟实际光学系统中的透镜阵列；利用基于透镜阵列模型的计算机重构算法获取基于不同视点的重构图像，确定三种失真即“一”型失真，“|”型失真以及“L”型失真的产生位置以及其正确的匹配块区域；使用失真区域的匹配块替换失真区域从而得到改进后的该视点的重构图像。本发明能增大基于不同视点的重构图像的显示范围，可提高立体元图像阵列的利用效率，在采集过程当中能避免冗余光线的干扰，最终改进集成成像虚拟重构中图像的质量。
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公开(公告)号：CN113842308A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111126001.7
申请日：2021-09-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种可恢复人体全身功能的肝癌转移治疗器，包括安装壳体，所述安装壳体的前后两侧壁均固定连接有支撑腿，所述安装壳体的左侧壁固定安装有驱动电机，所述驱动电机的输出端贯穿安装壳体的外壁并固定连接有螺杆，所述螺杆远离驱动电机的一端与安装壳体的右侧内壁转动连接，所述螺杆的外壁转动套接有滑板，进而推动压杆向上移动，进而压缩弹簧一，当压杆向上移动时会带动出水口逐渐向连通管的管口位置靠近，此时取药箱体内腔的药液由于重力作用从导药管位置流入出水口，并通过连通管流入储药板，最后经过滴液头滴落，通过设置两组连通管，能够将药液同时滴落在人体的腹部和胸部，实现自动涂药功能。
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公开(公告)号：CN117170090A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311048238.7
申请日：2023-08-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种集成成像中模块化透镜阵列矫正成像方法属集成成像立体显示领域，本发明针对由高亮度、易于大尺寸拼接的LED显示器和成本低、易于大批量制作的模块化透镜阵列组成的大尺寸集成成像显示系统，利用高密度液晶显示器辅助定位透镜阵列，进行透镜阵列的实际间距分区矫正，并定位在由其组成的集成成像显示系统中，再根据透镜阵列的实际间距矫正生成的元素图像，在定位好的集成成像显示系统中显示，最后验证集成成像显示效果。本发明能提高立体显示效果，扩大有效的立体观看视区范围，还考虑到用于矫正的高密度显示器尺寸小于透镜阵列的情况，对透镜阵列的误差进行分区矫正，具有广泛的实用性和推广价值。
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