公开(公告)号：CN118535967A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410595811.4

申请日：2024-05-14

申请人： 吉林大学

发明人： 王芳荣 ,  李天龙 ,  常志勇 ,  翁小辉 ,  张涛 ,  安若宸

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06F18/21 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20 ,  G01N33/00

摘要： 本发明涉及一种基于自编码器和领域自适应的电子鼻湿度补偿方法，旨在提高系统在不同湿度环境下的气体检测准确性和可靠性。本发明使用自编码器模型进行数据特征的深度学习，通过多任务学习框架结合梯度反转层来同时进行气体类型识别和湿度条件预测；将得到的对湿度不敏感的特征提取器与随机森林算法结合，实现了电子鼻的湿度自适应补偿。本发明通过结合自编码器和领域自适应技术，有效地对环境湿度变化进行补偿，优化气体检测性能，不仅提高了电子鼻系统的适应性和扩展性，还降低了系统对高精度传感器的依赖，减少了成本；适用于环境监测、工业安全等多个领域，具有重要的实际应用价值和广阔的市场前景。