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公开(公告)号:CN119649355A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411669912.8
申请日:2024-11-21
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V20/62 , G06V30/148 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/73
Abstract: 本发明公开了一种车牌检测与车牌识别方法及系统,方法包括:收集图像并进行标注,构建车牌检测数据集;基于改进yolov5网络进行检测车牌位置并进行定位标识;通过相关剪裁函数,裁剪出车牌图像,以此构建车牌识别数据集;基于LPRNet网络构建车牌识别网络,以所述车牌识别数据集训练所述车牌识别网络,获取最优车牌识别模型,以所述最优车牌识别模型提取车牌字符特征,利用CTC_Loss损失函数不断优化,据以得到车牌识别结果。方法无需将车牌号分割为单个字符即可提取车牌字符特征,将车牌字符进行输出,提升了识别的准确率及效率,可有效应用于智慧交通管理领域。