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公开(公告)号：CN116482536A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310078395.6
申请日：2023-01-30
申请人： 吉林大学
IPC分类号： G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/374 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/392 , G01R31/396 , G01K1/02 , G08B21/24 , G08B21/18
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的动力电池故障预警与安全风险评估方法，包括：数据采集；将采集到的数据进行处理；将处理后的数据进行数据划分，并对动力电池参数进行相关性分析，制作数据集；将数据集划分为训练集和测试集，使NARX神经网络结构模型在训练集上进行训练，使NARX神经网络结构模型在测试集上进行测试，依据测试集的表现，对NARX神经网络结构模型进行超参数调整，建立电压故障预警模型；根据探针温度建立温度故障预警模型；根据电压故障预警模型和温度故障预警模型，建立动力电池安全风险评估体系。本申请所公开的动力电池故障预警与安全风险评估方法具有计算量小、计算速度快、早期故障预警、能较为准确地对动力电池进行预警和评估等优点。
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公开(公告)号：CN118172844A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410308430.3
申请日：2024-03-18
申请人： 吉林大学
IPC分类号： G07C5/02 , G06F18/20 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F30/20 , G06F111/08
摘要： 本发明公开一种车辆随机行驶工况生成方法，包括：获取参考工况数据v(t)；对参考工况数据进行状态编码以获取速度‑加速度的一维状态编码St；根据速度‑加速度的一维状态编码St统计状态i到状态j的转移频数fij，根据转移频数fij使用Kneser‑Ney平滑算法计算状态Si到状态Sj的转移概率pij，并创建速度‑加速度双参数马尔可夫状态转移矩阵O；根据马尔可夫状态转移矩阵P使用蒙特卡洛模拟生成第一状态序列；对第一状态序列进行筛选以获取第二状态序列；获取第二状态序列对应的速度修正曲线vop(t)’，根据能耗可比性校核要求筛选速度修正曲线并输出至少一条车辆随机行驶工况。本发明能够生成无限数量且具有能耗可比性的随机工况，有助于缩小实际能耗与测试结果的差距。
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公开(公告)号：CN118395199A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410308121.6
申请日：2024-03-18
申请人： 吉林大学
IPC分类号： G06F18/22 , G01M17/007 , G06F17/10 , G06F17/16
摘要： 本发明公开一种车辆能耗测试工况相似度评价方法，包括：获取参考工况数据v1(t)和测试工况数据v2(t)；根据参考工况数据v1(t)和测试工况数据v2(t)分别计算参考工况数据下的参考工况车辆驱动力F1(t)和测试工况数据下的测试工况车辆驱动力F2(t)；根据参考工况数据和参考工况车辆驱动力F1(t)和测试工况车辆驱动力F2(t)计算参考工况和测试工况之间对车辆激励的相对偏差，并根据车辆激励的相对偏差计算参考工况和测试工况之间对车辆激励的相似度#imgabs0#本发明能够全面且准确地评价汽车能耗测试工况与用户实际行驶工况或不同工况之间的相似程度，有助于提高汽车能耗测试的效率和汽车能耗测试结果分析与评价的准确性。
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