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公开(公告)号：CN119132613B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411595210.X
申请日：2024-11-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H50/30 , G16H10/60 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于大数据的糖尿病足风险评估方法及系统，涉及智能医疗技术领域，该方法包括实时采集多维度生理数据，对实时采集的多维度生理数据进行预处理；基于预处理后的多维度生理数据提取生理特征，并融合成多维度特征向量；构建个性化健康基线模型，将多维度特征向量输入个性化健康基线模型，预测个性化安全基线；将生理特征与个性化安全基线进行对比，基于每个生理特征与对应的个性化安全基线的偏差，制定非线性惩罚函数P，预测每个生理特征的偏差对患者整体健康状态的影响程度，评估患者当前的糖尿病足风险。通过个性化的健康基线预测，提高了风险评估的准确性和可靠性，尤其在糖尿病足的早期预警和个体化健康管理中具有显著优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119170286B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411597557.8
申请日：2024-11-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H50/50 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种血糖浓度预测优化方法，涉及数据预测技术领域；包括：S1、构建血糖浓度预测的原始数据集，对原始数据集进行单位根检验，若原始数据平稳，则不作处理，否则，对非平稳的原始数据进行一阶差分处理；得到第一数据集；S2、对所述第一数据集进行归一化处理，通过相关系数将归一化后的特征值进行平滑处理得到血糖浓度预测的输入数据集；S3、对所述输入数据集按时间序列转换成由输入预测点#imgabs0#和输出预测值#imgabs1#组成的监督型输入数据集；S4、将所述监督型输入数据集输入基于PECO‑BP的血糖预测模型，输出血糖浓度实时预测值，本发明提出的基于PECO‑BP的血糖预测模型可以提高血糖浓度的预测精度和预测灵敏度。
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公开(公告)号：CN119170286A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411597557.8
申请日：2024-11-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H50/50 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种血糖浓度预测优化方法，涉及数据预测技术领域；包括：S1、构建血糖浓度预测的原始数据集，对原始数据集进行单位根检验，若原始数据平稳，则不作处理，否则，对非平稳的原始数据进行一阶差分处理；得到第一数据集；S2、对所述第一数据集进行归一化处理，通过相关系数将归一化后的特征值进行平滑处理得到血糖浓度预测的输入数据集；S3、对所述输入数据集按时间序列转换成由输入预测点#imgabs0#和输出预测值#imgabs1#组成的监督型输入数据集；S4、将所述监督型输入数据集输入基于PECO‑BP的血糖预测模型，输出血糖浓度实时预测值，本发明提出的基于PECO‑BP的血糖预测模型可以提高血糖浓度的预测精度和预测灵敏度。
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公开(公告)号：CN118203501A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410059105.8
申请日：2024-01-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴式糖尿病足治疗设备，涉及医疗器械技术领域。本发明提供一种能够提高治疗效果，且便于移动的可穿戴式糖尿病足治疗设备，包括有脚型筒，所述脚型筒转动式连接有盖筒，还包括有活塞筒，所述活塞筒固定连接于所述盖筒远离所述脚型筒的一侧，所述活塞筒内滑动式连接有活塞杆，所述活塞筒与所述脚型筒之间连通有进气组件。患者将脚伸入脚型筒内，通过固定绑带绑住患者腿部，患者坐下时压架便会向上滑动抬升，通过喷淋组件抽取药液喷入盖筒内对患者脚部进行浸泡治疗，治疗过程中，患者起身进行移动，压架便会向下滑动压紧患者脚背，再配合固定绑带使用，本装置便可固定在患者腿上跟随患者一起移动。
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公开(公告)号：CN119132613A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411595210.X
申请日：2024-11-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H50/30 , G16H10/60 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于大数据的糖尿病足风险评估方法及系统，涉及智能医疗技术领域，该方法包括实时采集多维度生理数据，对实时采集的多维度生理数据进行预处理；基于预处理后的多维度生理数据提取生理特征，并融合成多维度特征向量；构建个性化健康基线模型，将多维度特征向量输入个性化健康基线模型，预测个性化安全基线；将生理特征与个性化安全基线进行对比，基于每个生理特征与对应的个性化安全基线的偏差，制定非线性惩罚函数P，预测每个生理特征的偏差对患者整体健康状态的影响程度，评估患者当前的糖尿病足风险。通过个性化的健康基线预测，提高了风险评估的准确性和可靠性，尤其在糖尿病足的早期预警和个体化健康管理中具有显著优势。
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公开(公告)号：CN208877572U
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201820977282.4
申请日：2018-06-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本实用新型公开了一种糖尿病人用带消毒的胰岛素注射针，包括注射针主体，所述注射针主体的前端外壁固定安装有消毒装置，所述消毒装置包括针头套，所述针头套的右侧外壁固定安装有转芯，所述转芯的中心处套接有螺旋杆，所述螺旋杆的侧壁啮合有旋转轮，所述螺旋杆的前、后两端均固定安装在消毒外壳内部。本实用新型通过一种固定的转芯及其内部套接的螺旋杆的结构，利用注射的前后动作，带动内部消毒棉对注射处消毒，并通过一种顶杆顶动滑槽的原理注射前将消毒棉推出的目的，有效的解决了糖尿病人在注射胰岛素时，不卫生的问题，同时结构简便，成本低，使用起来较为方便。
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