公开(公告)号：CN117437415A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311394915.0

申请日：2023-10-26

Applicant: 吉林大学

Inventor： 吴金洋 ,  陈玫玫 ,  张瑞雨 ,  石书瑞 ,  高培峰 ,  尚永和 ,  焦佳林

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明属于图像处理领域，为一种基于级联平衡式卷积神经网络的核磁影像分割方法，建立基于级联平衡式卷积神经网络的分割模型；以卷积神经网络为基础，以残差网络为骨干网络对输入图片进行特征提取形成特征图；运用平衡特征金字塔方法对提取的特征图进行特征融合；基于区域候选网络生成候选区域，并融入多阈值、重采样机制选取出更优的候选框，最后对所得候选框来进行回归和分类。本发明基于卷积神经网络，构建U型网络混合模型完成医学影像图片的自动分割。可以准确对影像进行分割。