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公开(公告)号:CN113826475A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111238790.3
申请日:2021-10-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及农业机械技术领域,具体是一种油莎豆输送筛辅助脱土装置,包括机架组件和倾斜安装在机架组件上的输送筛组件,所述输送筛组件的输送面相对安装有辅助脱土组件,且输送筛组件与辅助脱土组件之间具有供油莎豆通过的间隙,所述辅助脱土组件包括若干排列设置的扰动辊、传动组和多列呈圆周阵列设置在扰动辊外圆周面的扰动辊齿对,所述传动组用于带动扰动辊和扰动辊齿对转动,任意相邻扰动辊上的扰动辊齿对在转动过程中穿插相交,以击打被输送筛组件输送的油莎豆和杂物;本发明实施例通过设置辅助脱土组件,在输送筛组件筛分油莎豆、杂草和粘连的泥土时,可充分击打和分离杂草和泥土,有助于简化后续的处理工艺。
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公开(公告)号:CN117437415A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311394915.0
申请日:2023-10-26
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/25
Abstract: 本发明属于图像处理领域,为一种基于级联平衡式卷积神经网络的核磁影像分割方法,建立基于级联平衡式卷积神经网络的分割模型;以卷积神经网络为基础,以残差网络为骨干网络对输入图片进行特征提取形成特征图;运用平衡特征金字塔方法对提取的特征图进行特征融合;基于区域候选网络生成候选区域,并融入多阈值、重采样机制选取出更优的候选框,最后对所得候选框来进行回归和分类。本发明基于卷积神经网络,构建U型网络混合模型完成医学影像图片的自动分割。可以准确对影像进行分割。
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公开(公告)号:CN115735536A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211471815.9
申请日:2022-11-23
Applicant: 吉林大学
IPC: A01D34/835 , A01D34/73 , A01D34/74 , A01D34/78 , A01D34/82 , G08C19/00 , G08B5/38 , G08B21/18 , G05B19/042 , G06V10/12
Abstract: 本发明涉及一种具有自适应调整功能的仿生平茬装置及控制系统,属于保护性耕作技术领域,包括机架;移动机架,滑动安装在所述机架上;切割高度调整机构,安装在所述机架上并与移动机架相配合;切割倾角调整机构,安装在所述移动机架上;割刀电机控制机构,安装在所述移动机架上;仿生切割刀机构,安装在所述割刀电机控制机构的输出端。本发明的装置开始工作时,位于移动机架的图像捕捉机构会定时对作物进行拍照,位于机架的上位机经由通用串口总线获取照片,并对照片进行深度学习、图像识别等方式与作物信息库进行特征匹配,信息库提前录入作物的切割参数:留茬高度、切割转速、切割倾角。
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