公开(公告)号：CN104867149B

公开(公告)日：2017-07-21

申请号：CN201510263628.5

申请日：2015-05-16

申请人： 吉林大学

发明人： 陈海鹏 ,  申铉京 ,  孙延君 ,  吕颖达 ,  石泽男 ,  谭大奇

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06K9/62

摘要： 本发明提出一种基于局部平面线性点的翻拍图像鉴别方法，该方法包括以下几个步骤：首先将彩色图像转化成灰度图像，其次计算图像的一阶偏导数和二阶偏导数；提取出局部平面线性点，并计算特征值；然后对特征值进行平移运算，避免产生间断点，同时对特征值进行取对数处理，限制特征向量的取值范围，得到用来分类的特征向量。最后通过分类器对真实图像和翻拍图像进行分类。本发明有效提高了不同介质所得到翻拍图像的鉴别率，并通过实验数据验证了本算法的有效性。

公开(公告)号：CN104867149A

公开(公告)日：2015-08-26

申请号：CN201510263628.5

申请日：2015-05-16

申请人： 吉林大学

发明人： 陈海鹏 ,  申铉京 ,  孙延君 ,  吕颖达 ,  石泽男 ,  谭大奇

IPC分类号： G06T7/00

CPC分类号： G06T7/33 ,  G06T2207/20

摘要： 本发明提出一种基于局部平面线性点的翻拍图像鉴别算法，该方法包括以下几个步骤：首先将彩色图像转化成灰度图像，其次计算图像的一阶偏导数和二阶偏导数；提取出局部平面线性点，并计算特征值；然后对特征值进行平移运算，避免产生间断点，同时对特征值进行取对数处理，限制特征向量的取值范围，得到用来分类的特征向量。最后通过分类器对真实图像和翻拍图像进行分类。本发明有效提高了不同介质所得到翻拍图像的鉴别率，并通过实验数据验证了本算法的有效性。