公开(公告)号：CN119028512A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411510173.8

申请日：2024-10-28

Applicant: 吉林大学

Inventor： 胡东梅 ,  肖丽丽 ,  李伟 ,  姜莹 ,  黄茹玲

IPC: G16H20/00 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G06F18/25 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的产科实时护理优化方法，涉及人工智能技术领域，包括：实时采集母体和胎儿的生理数据，并将母体和胎儿的生理数据与历史健康数据融合预处理，形成多维度的健康数据集；构建个性化动态健康模型，实时分析母体和胎儿的生理变化，预测未来的健康趋势；将预测未来的健康趋势与胎儿心电、母体心电及环境数据融合，识别出潜在的健康风险；根据风险评估结果对异常事件进行分类，生成个性化护理方案，并对生成的个性化护理方案进行自动优化；本发明通过智能反馈机制，系统能生成并动态优化个性化护理方案，实时调整护理路径，显著提升了产科护理的精确性和可靠性。

公开(公告)号：CN119028512B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411510173.8

申请日：2024-10-28

Applicant: 吉林大学

Inventor： 胡东梅 ,  肖丽丽 ,  李伟 ,  姜莹 ,  黄茹玲

IPC: G16H20/00 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G06F18/25 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的产科实时护理优化方法，涉及人工智能技术领域，包括：实时采集母体和胎儿的生理数据，并将母体和胎儿的生理数据与历史健康数据融合预处理，形成多维度的健康数据集；构建个性化动态健康模型，实时分析母体和胎儿的生理变化，预测未来的健康趋势；将预测未来的健康趋势与胎儿心电、母体心电及环境数据融合，识别出潜在的健康风险；根据风险评估结果对异常事件进行分类，生成个性化护理方案，并对生成的个性化护理方案进行自动优化；本发明通过智能反馈机制，系统能生成并动态优化个性化护理方案，实时调整护理路径，显著提升了产科护理的精确性和可靠性。

公开(公告)号：CN118866367A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411349506.3

申请日：2024-09-26

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李伟 ,  胡东梅 ,  肖丽丽 ,  梁平 ,  黄茹铃

IPC: G16H50/30 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/16 ,  A61B5/00 ,  A61B5/346 ,  A61B5/397 ,  G16H10/60 ,  G16H20/70 ,  G06F16/33 ,  G06F16/635 ,  G06F16/35 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明公开了一种产妇健康监测与分析方法，涉及医疗技术领域，所述方法包括：获取生理参数、语音参数并进行信号处理和特征提取，由第一部分生理参数信息计算得到第一健康状态指标；基于Prophet模型由第二部分生理参数信息结合语音信息计算得到第二健康状态指标，基于改进的竞争失效模型结合第一健康状态指标和第二健康状态指标对产妇健康进行预测。本发明实现了对产妇的生理健康状态和心理健康状态的监测，并基于改进的竞争失效算法对产妇的健康状态进行计算得到健康度，根据健康度进行提示。实现了客观、准确的产妇健康状态监测。

公开(公告)号：CN118986368B

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411496179.4

申请日：2024-10-25

Applicant: 吉林大学

Inventor： 肖丽丽 ,  李伟 ,  胡东梅 ,  黄茹铃

IPC: A61B5/346 ,  A61B5/00 ,  A61B5/024 ,  G06F18/21 ,  G16H50/30 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明涉及医疗产检领域，具体涉及一种基于电生理信号的胎儿健康状态监测方法。该方法包括：提取心电信号；实时监测；进行可信度评分；计算胎儿健康指数；获取心电波形分析结果；最终评估。本发明通过对各个截取时间段的母体特征进行计算、比对，进而对胎儿心电信号进行可信度评估；母体心电信号能够为胎儿心电信号的可信度评估提供重要依据，从而有效消除母体生理变化对胎儿信号的干扰，提高评估的准确性；通过将信号采集总时长分割为多个相同时长的截取时间段，针对每个时间段的胎儿心电信号进行独立的可信度评分；这种方法使得监测结果更加细致，能够减少母体特征对胎儿健康状态监测的影响。

公开(公告)号：CN118986368A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411496179.4

申请日：2024-10-25

Applicant: 吉林大学

Inventor： 肖丽丽 ,  李伟 ,  胡东梅 ,  黄茹铃

IPC: A61B5/346 ,  A61B5/00 ,  A61B5/024 ,  G06F18/21 ,  G16H50/30 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明涉及医疗产检领域，具体涉及一种基于电生理信号的胎儿健康状态监测方法。该方法包括：提取心电信号；实时监测；进行可信度评分；计算胎儿健康指数；获取心电波形分析结果；最终评估。本发明通过对各个截取时间段的母体特征进行计算、比对，进而对胎儿心电信号进行可信度评估；母体心电信号能够为胎儿心电信号的可信度评估提供重要依据，从而有效消除母体生理变化对胎儿信号的干扰，提高评估的准确性；通过将信号采集总时长分割为多个相同时长的截取时间段，针对每个时间段的胎儿心电信号进行独立的可信度评分；这种方法使得监测结果更加细致，能够减少母体特征对胎儿健康状态监测的影响。