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公开(公告)号:CN120008952A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510503630.9
申请日:2025-04-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G01M17/007 , G01L3/24
Abstract: 本发明涉及汽车安全性能检测技术领域,尤其涉及一种基于台架的汽车AEB性能检测装置及方法。装置包括伺服电机驱动单元、从动单元、龙门架、导轨和信号采集与控制单元。检测方法包括检测准备、检测过程和检测结束三个阶段。将车辆放置在台架上,模拟车辆前方突然出现障碍物情景下,实现检测AEB的感知程度。本发明可在无需安装复杂设备的情况下,全面检测汽车的AEB系统性能,确保其在不同工况下的可靠性和准确性,检测精度高,装置结构简单,便于安装操作,具有很好的应用前景。
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公开(公告)号:CN116739171A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310707834.5
申请日:2023-06-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及尾气排放情况预测领域,具体涉及一种基于多路径并行模型的使用ASM工况法时尾气排放情况预测方法。包括以下步骤:S1:得到ASM工况法尾气排放检测原始数据集;S2:得到[HC,CO,NO]的逐秒排放浓度矩阵,利用主成分分析法得到影响逐秒排放浓度的参数矩阵,将矩阵分段后加入新建数据集中,取70%为训练集,30%为验证集;S3:将训练集输入创建的多路径并行Transformer模型中进行训练;S4:将验证集输入训练后的模型中,计算损失函数;S5:在ASM工况法尾气排放实时检测时,将检测得到的连续t秒的排放浓度矩阵和参数矩阵输入模型,得到未来r时段内尾气排放超标或逻辑异常情况发生的概率。使用本发明提供的方法可以有效地节省检测时间和检测成本。
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