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公开(公告)号：CN109498041A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201910035855.0
申请日：2019-01-15
Applicant: 吉林大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/0205 , A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电与脉搏信息的驾驶员路怒状态识别方法，为克服现有技术存在高功耗和易受外界条件影响的问题，识别方法的步骤如下：1)采集驾驶员的脉搏信息和脑电信号并进行预处理：(1)腕带式终端采集驾驶员脉搏信息并进行预处理；(2)头戴式终端采集驾驶员脑电信号并进行预处理；2)分别对驾驶员脉搏信息与脑电信号进行特征提取：(1)对驾驶员脉搏信息进行特征提取；(2)对驾驶员脑电信号进行特征提取；3)将驾驶员脑电特征与脉搏特征进行融合与降维；4)训练驾驶员路怒状态判别分类器；5)实时对驾驶员路怒状态进行判断：将训练好的路怒状态判别分类器实时进行驾驶员路怒状态判断，当判别结果为“是”时给驾驶员以提示。
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公开(公告)号：CN109222985A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811273795.8
申请日：2018-10-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于颈椎病预防和康复锻炼的监护装置，克服了现有治疗仪器存在治疗时间长、用户头部无法正常移动与不方便携带的问题，一种适用于颈椎病预防和康复锻炼的监护装置包括监测装置与移动终端设备；其中监测装置包括采集单元、控制单元与无线通信单元；移动终端设备采用手机、笔记本电脑或平板电脑；所述的采集单元由三维角度传感器(1)组成；所述的无线通信单元由低功耗蓝牙(10)组成；所述的三维角度传感器(1)与控制单元中的运算单元(2)线连接，控制单元通过其中的运算单元(2)与低功耗蓝牙(10)有线连接，监测装置通过低功耗蓝牙(10)与移动终端设备中的手机、笔记本电脑或平板电脑通过无线传输的方式相连接。
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公开(公告)号：CN108681403A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810477146.3
申请日：2018-05-18
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G06F3/013 , G05D1/0246 , G06K9/0061 , G06K9/4604 , G06T7/13 , G06T7/66 , G06T7/73
Abstract: 本发明属于机器视觉领域，涉及一种基于视线跟踪的小车控制系统。包括步骤为：第一步为标定步骤：(1)依次注视电脑给定的12个标定点，分别计算标定点在场景图像中的坐标和该标定点对应的眼部图像的P‑CR向量；(2)采用最小二乘法，计算眼部图像的P‑CR向量和场景图像中的坐标的对应关系式；第二步为控制步骤：(1)注视地面上的物体，场景摄像头获取场景图像和眼部摄像头获取眼部图像，对场景图像做处理，计算小车中心和朝向；(2)计算注视点在场景图像中的坐标，通过蓝牙控制小车运动到所注视的物体附近。本发明将视线跟踪技术和智能小车的控制进行了有效的结合；无需任何辅助手段，通过大脑－眼睛－小车的一致性假设实现对小车的控制。
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公开(公告)号：CN109498041B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201910035855.0
申请日：2019-01-15
Applicant: 吉林大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/0205 , A61B5/372
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电与脉搏信息的驾驶员路怒状态识别方法，为克服现有技术存在高功耗和易受外界条件影响的问题，识别方法的步骤如下：1)采集驾驶员的脉搏信息和脑电信号并进行预处理：(1)腕带式终端采集驾驶员脉搏信息并进行预处理；(2)头戴式终端采集驾驶员脑电信号并进行预处理；2)分别对驾驶员脉搏信息与脑电信号进行特征提取：(1)对驾驶员脉搏信息进行特征提取；(2)对驾驶员脑电信号进行特征提取；3)将驾驶员脑电特征与脉搏特征进行融合与降维；4)训练驾驶员路怒状态判别分类器；5)实时对驾驶员路怒状态进行判断：将训练好的路怒状态判别分类器实时进行驾驶员路怒状态判断，当判别结果为“是”时给驾驶员以提示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108829252A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810619841.9
申请日：2018-06-14
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了基于肌电信号的手势输入计算机字符装置及方法,克服了目前的对外界条件要求严格及不具有便捷性的问题，装置包括手臂环单元与执行单元；手臂环单元包括分别佩戴在左手臂与右手臂上的左手臂环与右手臂环；左手臂环包括左表面肌电信号采集单元、左控制单元与左发送单元，右手臂环包括右表面肌电信号采集单元、右控制单元与右发送单元；左表面肌电信号采集单元、左控制单元与左发送单元依次有线连接；右表面肌电信号采集单元、右控制单元与右发送单元依次有线连接；执行单元包括接收单元、处理器与显示器；接收单元、处理器与显示器依次线连接；手臂环单元和执行单元采用无线连接。本发明还提供了基于肌电信号的手势输入计算机字符方法。
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公开(公告)号：CN108888280B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201810507554.9
申请日：2018-05-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了基于脑电信号分析的学生听课注意力评价方法，为解决学生听课注意力集中度难以表征的问题，基于脑电信号分析的学生听课注意力评价方法为：1.采集学生的脑电信号:1)采集原始脑电信号；2)对原始脑电信号进行前置一级放大处理；3)对一级放大处理的脑电信号进行再次放大；4)将放大后的脑电信号转换为数字信号；2.分析脑电信号：1)去除脑电信号工频干扰；2)对脑电信号进行低通滤波处理；3)去除眼电伪迹；4)特征提取与量化；6)将样本熵量化为注意力集中度；3.将量化的注意力集中度通过无线发送设备发送；4.通过无线接收设备接收注意力集中度数据；5.存储一段时间的注意力集中度数据；6.通过可视化界面呈现。
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公开(公告)号：CN110345815A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910638823.X
申请日：2019-07-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视线追踪的履带车枪械瞄准方法，为克服现有技术适用性不高、精度较低与实时性不能满足要求的问题，该方法步骤：1)获取人眼图像：正确佩戴视线追踪器后，调节人眼CCD摄像头至双眼居中的位置，且面向正前方，以确保视线追踪器能够准确的完成对射手眼部图像的采集；2)瞳孔检测：(1)眼部图像预处理；(2)瞳孔中心定位；(3)瞳孔跟踪；(4)普尔钦光斑中心定位；(5)获得P-CR向量；3)定点标定；4)视线追踪：得到P-CR向量与场景图像视线落点坐标的映射关系后，进一步获取新的人眼图像的眼动参数，然后借助已经确定的映射关系完成视点在场景图像中位置的估计，完成最终的视线追踪；5)执行控制指令。
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公开(公告)号：CN108888280A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810507554.9
申请日：2018-05-24
Applicant: 吉林大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了基于脑电信号分析的学生听课注意力评价方法，为解决学生听课注意力集中度难以表征的问题，基于脑电信号分析的学生听课注意力评价方法为：1.采集学生的脑电信号:1)采集原始脑电信号；2)对原始脑电信号进行前置一级放大处理；3)对一级放大处理的脑电信号进行再次放大；4)将放大后的脑电信号转换为数字信号；2.分析脑电信号：1)去除脑电信号工频干扰；2)对脑电信号进行低通滤波处理；3)去除眼电伪迹；4)特征提取与量化；6)将样本熵量化为注意力集中度；3.将量化的注意力集中度通过无线发送设备发送；4.通过无线接收设备接收注意力集中度数据；5.存储一段时间的注意力集中度数据；6.通过可视化界面呈现。
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公开(公告)号：CN208207733U
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201820921070.4
申请日：2018-06-14
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本实用新型公开了一种基于肌电信号的手势输入计算机字符装置,克服了现有技术存在的对外界条件要求严格及不具有便捷性的问题，所述的基于肌电信号的手势输入计算机字符装置包括手臂环单元与执行单元；手臂环单元包括分别佩戴在左手臂与右手臂上的左手臂环与右手臂环；左手臂环包括左表面肌电信号采集单元、左控制单元与左发送单元，右手臂环包括右表面肌电信号采集单元、右控制单元与右发送单元；左表面肌电信号采集单元、左控制单元与左发送单元依次有线连接；右表面肌电信号采集单元、右控制单元与右发送单元依次有线连接；执行单元包括接收单元、处理器与显示器；接收单元、处理器与显示器依次有线连接；手臂环单元和执行单元采用无线连接。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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