一种基于Transformer和随机过程的电池寿命预测方法

    公开(公告)号:CN119881718A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510356560.9

    申请日:2025-03-25

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer和随机过程的电池寿命预测方法,属于电池预测与健康管理领域,该方法结合了扩展长短期记忆网络(xLSTM)、Transformer及维纳过程(WP),旨在解决电池退化过程的长期依赖性和不确定性。包括步骤:S1.预处理锂离子电池数据集。S2.构建xLSTM‑Transformer‑WP模型:包括Transformer的Encoder和Decoder,并融合了xLSTM网络以提升时序特征建模能力。S3.模型训练与优化;S4.电池RUL预测与不确定性量化:使用测试集对模型进行评估,推导出锂离子电池RUL的概率密度函数,并计算模型漂移系数和扩散系数。本发明提升了模型的预测精度和泛化能力,帮助决策者更好地了解预测结果的不确定性。

    移动式田间小型秸秆连续自热碳化装置

    公开(公告)号:CN117025238B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202310831099.9

    申请日:2023-07-07

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种移动式田间小型秸秆连续自热碳化装置,为解决现有秸秆碳化工艺存在的原料收集运输成本高、设备占用场地大、能源利用效率低、气体排放污染环境等问题,其包括可移动底盘、螺旋输送系统、热解碳化系统和气体净化系统;秸秆由螺旋输送器输送至碳化炉内,在物料轴向推力作用下进入高温区热解碳化,生物炭经过水循环冷却后由出料口收集,生物气通过气体净化系统除杂除碳后用作加热能源,实现秸秆热解碳化过程的自加热和零碳排放;通过保持整个自热碳化装置的厌氧状态,提高秸秆生物炭的产率。可移动式田间秸秆连续碳化处理装置,能够大大节约秸秆收集运输成本,减少秸秆储存占用场地,使秸秆综合利用获得更大的经济和环境双重效益。

    移动式田间小型秸秆连续自热碳化装置

    公开(公告)号:CN117025238A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310831099.9

    申请日:2023-07-07

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种移动式田间小型秸秆连续自热碳化装置,为解决现有秸秆碳化工艺存在的原料收集运输成本高、设备占用场地大、能源利用效率低、气体排放污染环境等问题,其包括可移动底盘、螺旋输送系统、热解碳化系统和气体净化系统;秸秆由螺旋输送器输送至碳化炉内,在物料轴向推力作用下进入高温区热解碳化,生物炭经过水循环冷却后由出料口收集,生物气通过气体净化系统除杂除碳后用作加热能源,实现秸秆热解碳化过程的自加热和零碳排放;通过保持整个自热碳化装置的厌氧状态,提高秸秆生物炭的产率。可移动式田间秸秆连续碳化处理装置,能够大大节约秸秆收集运输成本,减少秸秆储存占用场地,使秸秆综合利用获得更大的经济和环境双重效益。

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