公开(公告)号：CN117387789A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311378290.9

申请日：2023-10-23

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王芳荣 ,  张佩齐 ,  常志勇 ,  翁小辉 ,  赵舒曼 ,  宋成鑫

IPC: G01K11/00 ,  G01N33/00 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于电子鼻的变压器过热状态识别方法，其方法为：第一步、搭建适用于检测热解气体需求的电子鼻系统；第二步、变压器油热解气体的气味信息获取及样本数据集的划分；第三步、根据电力变压器运行规程及实验获取的变压器热解气体样本数据H0和H1；第四步、对处于过热状态的气体样本H1；有益效果：能够实现过热温度的识别，精度高且识别速度快，适合在变压器室和箱式变电站进行变压器的实时监测。能够有效降低变压器发生火灾、爆炸的风险。与现有技术相比，本发明提供的电子鼻系统成本低廉，便于部署，易于操作，泛用性强，对变压器的过热状态的监测和识别十分方便。

公开(公告)号：CN117408125A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311351835.7

申请日：2023-10-19

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王芳荣 ,  赵舒曼 ,  常志勇 ,  张磊 ,  王谢涛

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的光腔内环境的控制方法，其方法为：第一步、利用长短期记忆网络LSTM拟合历史数据得到实际系统的虚拟代理模型；第二步、当迭代次数满足结束条件时，将全局最优值作为PIDNN上位机程序的初始权值，实时接收传感器的值并计算出反馈量；有益效果：本发明提供的基于机器学习的光腔内环境的控制方法将LSTM事先辨识得到的虚拟代理模型作为神经网络控制器的控制对象，模拟实际系统输出，进行控制参数的离线仿真优化，解决了粒子群算法在线训练过程中，存在的公平性和运行时间长的问题，避免了神经网络控制器陷入局部最优，从而实现控制效果的提升。