公开(公告)号：CN117726832A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311703298.8

申请日：2023-12-12

申请人： 吉林大学 ,  林赐云

发明人： 李文军 ,  员富强 ,  林赐云

IPC分类号： G06V10/58 ,  G01N21/25 ,  G06V10/77

摘要： 本发明属于机油检测领域，为了解决机油检测过程中准确性低、检测时间长的缺陷，本发明提出了一种基于高光谱的汽车机油劣化程度快速的检验方法。该方法利用高光谱成像技术，使用高光谱相机对机油样本进行图像采集，通过黑白校正去除由于暗电流的存在造成的干扰，通过最小噪声分离方法去噪去除噪声的影响，利用PCA主成成分分析将高光谱立方体数据进行降维，去除冗余信息，分析降维后的光谱信息，将劣化的机油筛选出来。

公开(公告)号：CN117671381A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311709287.0

申请日：2023-12-12

申请人： 吉林大学 ,  林赐云

发明人： 李文军 ,  员富强 ,  林赐云

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/58 ,  G06V10/30 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及汽车检测技术领域，具体涉及一种基于高光谱成像的汽车损伤检测方法。本发明利用高光谱成像技术，使用高光谱相机扫描整个车辆表面，生成包含每个像素点光谱信息的完整图像，同时捕捉到车辆表面的多个区域，提供面层次的详细信息，通过黑白校正去除由于暗电流的存在造成的干扰，通过最小噪声分离方法去噪去除噪声的影响，利用PCA主成成分分析将高光谱立方体数据进行降维，去除冗余信息，将降维后的主成分输入到预训练好的语义分割网络中进行处理，完成检测。相比较于传统基于视觉与基于漆膜仪等检测方法，本发明提供了一种客观的测量方法可以从面层次更快速、更有效地识别和评估汽车损伤，提高了传统检测的效率与准确性。