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公开(公告)号：CN115980114A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211466609.9
申请日：2022-11-22
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明公开了一种直肠癌病理取材辅助定位装置及其定位方法，包括：联动装置，包括托板、X轴底座和Y轴底座，所述X轴底座和Y轴底座固定连接，所述托板设置在X轴底座和Y轴底座的上方，其中，所述X轴底座和Y轴底座上表面均开有两条平行的槽，槽内安装有滑轨，所述滑轨上设置有滑块，所述滑块与挡板可拆卸连接，所述托板对应滑轨的位置开有供滑块移动的通道；坐标定位板，所述坐标定位板对应设置在托板上方。过联动装置固定术后标本，配合坐标定位板对肿瘤浸润最深位置、系膜内血管、淋巴结、癌结节等取材点进行精确定位，可明确指示病理科医生精准取材，节约取材时间，提高取材效率，避免漏诊。
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公开(公告)号：CN111462116A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010401162.1
申请日：2020-05-13
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明公开了一种基于影像组学特征的多模态参数模型优化融合方法，包括：获取多种模态的医学影像，并对所述医学影像进行预处理；对预处理之后的医学影像进行区域分割，获取每一种模态医学影像对应的感兴趣区域；获取每一个感兴趣区域对应的高维影像组学特征；对所述高维影像组学特征进行划分得到训练集和测试集，并分别进行梯度降维得到低维影像组学特征标签；利用低维影像组学特征标签作为交叉训练数据集，利用不同算法训练多个候选参数模型；本发明通过绘制受试者工作特征曲线并计算所述受试者工作特征曲线下区域面积均值，并将所述区域面积均值最高者确定为最优参数模型，能够有效提取图像特征，以实现最大限度地挖掘医学影像信息。
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公开(公告)号：CN110827275B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN201911157464.2
申请日：2019-11-22
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/50 , G06T7/10 , G16H30/20 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于树莓派和深度学习的肝脏核磁动脉期影像质量分级方法，包括：步骤一、采集肝脏核磁动脉期影像并进行预处理得到灰度图像，得到质量分级的训练样本数据集；步骤二、将训练样本数据集进行分类并构建卷积神经网络模型；步骤三、利用全局平均池化运算进行特征可视化运算得到特征可视化热图；步骤四、筛选特征可视化热图；步骤五、将特征图的深度抽象特征输入分类器进行二次训练，得到普美显肝脏核磁质量控制分级模型；步骤六、输入待分类的患者肝脏核磁动脉期影像，得到普美显肝脏核磁动脉期影像的分级预测结果，本发明构建的卷积神经网络模型，能够对普美显肝脏核磁动脉期影像进行准确的质量分级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116089637A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310113890.6
申请日：2023-02-14
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明公开了一种数据管理方法、系统及服务器，涉及数据管理技术领域，将多条存储数据存储于预设影像信息管理库中进行统一管理，各存储数据包括唯一对象标识信息及存储信息本体，且存储信息本体为基于预设数据上传管理策略对待存储影像数据进行处理后得到，则在接收到与此次执行目标动作对应的目标对象信息时，基于该预设影像信息管理库，对其中与目标对象信息对应的目标存储数据执行目标动作，利于对影像数据进行统一管理，方便检索、统计及获取数据，利于实际应用。
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公开(公告)号：CN115855557A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211581742.9
申请日：2022-12-09
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本申请公开了一种辅助取材方法及辅助取材装置，属于医疗器械技术领域，其中，辅助取材方法，包括：对被取样者进行核磁共振成像，得到目标器官的目标区域坐标；将目标器官标本放入辅助取材装置，连同辅助取材装置再次进行核磁共振成像，将目标区域坐标转换到辅助取材装置上，得到目标器官标本的目标区域定位；根据目标区域定位利用辅助取材装置对目标区域进行取材。该方法实现了体内目标器官标本的精准切割，提高了样本的取材精准度。
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公开(公告)号：CN115410045A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211133439.2
申请日：2022-09-18
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06V10/764 , G06N20/00 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种体素可视化方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于医学影像技术领域。所述体素可视化方法用于医学影像，其特征在于，包括：获得医学影像中的设定区域的影像组学特征标签；以所述设定区域的影像组学特征标签中的每个第一体素为单位建立相应的多个第一图像矩阵；根据所述第一图像矩阵和机器学习模型，获得所述设定区域的每个第一体素的预测概率；将所述设定区域的每个第一体素替换为相应的所述预测概率；将替换后的所述设定区域通过热图映射到所述医学影像。从而解决了现有的体素可视化只生成设定区域内部单个体素的单种影像组学特征值，并不能融合多个影像组学特征进行可视化的问题。
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公开(公告)号：CN110827275A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911157464.2
申请日：2019-11-22
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明提供了一种基于树莓派和深度学习的肝脏核磁动脉期影像质量分级方法，包括：步骤一、采集肝脏核磁动脉期影像并进行预处理得到灰度图像，得到质量分级的训练样本数据集；步骤二、将训练样本数据集进行分类并构建卷积神经网络模型；步骤三、利用全局平均池化运算进行特征可视化运算得到特征可视化热图；步骤四、筛选特征可视化热图；步骤五、将特征图的深度抽象特征输入分类器进行二次训练，得到普美显肝脏核磁质量控制分级模型；步骤六、输入待分类的患者肝脏核磁动脉期影像，得到普美显肝脏核磁动脉期影像的分级预测结果，本发明构建的卷积神经网络模型，能够对普美显肝脏核磁动脉期影像进行准确的质量分级。
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公开(公告)号：CN115219465A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210810945.4
申请日：2022-07-11
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明公开了一种定量检测组织蛋白酶B浓度的方法，具体包括以下步骤：步骤S1，制备核壳型上转换纳米粒子，在其外侧包覆SiO2层获得UCNP@SiO2‑COOH；步骤S2，在UCNP@SiO2‑COOH上连接Cy5‑pep使其荧光淬灭；步骤S3，配置梯度浓度的CTSB标准溶液，将其分别与UCNP@SiO2‑Cy5‑pep共孵育，获得CTSB浓度与UCNP@SiO2‑Cy5‑pep荧光恢复强度的线性方程；步骤S4，将待测CTSB溶液与UCNP@SiO2‑Cy5‑pep共孵育后，检测其荧光恢复强度，基于线性方程获得待测CTSB溶液的浓度；本发明的检测过程简单，检测结果准确性和灵敏度高，实用性强。
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