一种短期风速预测方法
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113312836B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202110506041.8

    申请日:2021-05-10

    摘要: 本发明公开了一种短期风速预测方法,包括以下步骤:利用K‑medoids聚类算法对风电机组进行场景聚类,获得多个等效风机;构建LSTM模型,通过LSTM模型对多个等效风机进行训练,获得风速的初步预测值;利用混合Copula函数建立多个等效风机间的函数关系,利用遗传算法求解混合Copula函数中的参数;通过多个等效风机的风速边缘分布值和混合Copula函数,求出风速的残差值;通过风速的初步预测值和残差值,得到风速的精确预测值;利用K‑medoids聚类算法将风电场内的风机分类,获得等效风机,降低了风速的随机性,对等效风机利用混合Copula函数进行建模,之后与长短期网络相结合,提高了风速预测的精度。

    风机风速的预测方法及装置

    公开(公告)号:CN111159900B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN201911404106.7

    申请日:2019-12-30

    IPC分类号: G06F30/20

    摘要: 本申请公开了一种风机风速的预测方法及装置,涉及风能技术领域,该方法包括:根据风机的运行历史数据,对风电场内的多台风机进行聚类,其中,运行历史数据包括历史风机风速;根据聚类后的多类等效风机对应的历史风机风速,建立风机风速的预测模型;将多类等效风机对应的连续多个采样时刻的历史风机风速输入预测模型,获取与设定置信度对应的下一采样时刻的平均风机风速区间。本申请公开的风机风速的预测方法及装置,提高了对风机风速预测的准确度。

    风机风速的预测方法及装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111159900A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911404106.7

    申请日:2019-12-30

    IPC分类号: G06F30/20

    摘要: 本申请公开了一种风机风速的预测方法及装置,涉及风能技术领域,该方法包括:根据风机的运行历史数据,对风电场内的多台风机进行聚类,其中,运行历史数据包括历史风机风速;根据聚类后的多类等效风机对应的历史风机风速,建立风机风速的预测模型;将多类等效风机对应的连续多个采样时刻的历史风机风速输入预测模型,获取与设定置信度对应的下一采样时刻的平均风机风速区间。本申请公开的风机风速的预测方法及装置,提高了对风机风速预测的准确度。

    综合能源调度系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108958189A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810732367.0

    申请日:2018-07-05

    发明人: 魏振华 郑亚锋

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明实施例公开了一种综合能源调度系统,属于能源调度技术领域。所述系统包括:分布式控制系统层、调度控制层和智能管理层,其中,分布式控制系统层包括至少两个子站监控系统,子站监控系统用于采集被监控子站的运行数据并发送给调度控制层,以及根据调度控制层的指令控制对应的被监控子站的运行;调度控制层用于从分布式控制系统层接收运行数据,从智能管理层接收能源需求信息,并根据运行数据和能源需求信息向分布式控制系统层的子站监控系统发出指令。采用本发明,可以在确保完成智能管理层发送的能源需求的同时,调整被监控子站的运行信息,降低能源供应成本,减少资源浪费,进而有效利用能源,达到提高能源的有效利用率的效果。

    基于综合能源系统的电转气两阶段转化装置调度方法

    公开(公告)号:CN113052498B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202110441621.3

    申请日:2021-04-23

    摘要: 本发明公开了一种基于综合能源系统的电转气两阶段转化装置调度方法,包括以下步骤:S1:获取区域内可再生资源出力数据、综合能源系统负荷数据以及设备信息数据;S2:根据可再生资源出力数据、综合能源系统负荷数据以及设备信息数据构建电转气两阶段转化装置模型;S3:以仿真时长内的综合能源系统可靠性指标作为适应度函数,结合可再生资源出力数据、综合能源系统负荷数据以及设备信息数据,采用基于博弈交叉策略的差分进化算法对电转气两阶段转化装置模型的调度策略进行优化求解;通过优化电转气两阶段转化装置调度方法,提高了综合能源系统整体的运行可靠性。

    基于密度峰值的充电桩负荷预测方法

    公开(公告)号:CN111476435B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202010366165.6

    申请日:2020-04-30

    摘要: 本申请公开了一种基于密度峰值的充电桩负荷预测方法,该方法包括:对充电桩的历史日负荷数据进行归类,得到多个历史日负荷数据簇;获取与历史日负荷数据簇对应的历史日属性簇;基于历史日负荷数据簇和历史日属性建立决策树模型;将预测日属性输入决策树模型,得到目标历史日负荷数据簇;获取与目标历史日负荷数据簇中的目标历史日负荷数据对应的目标历史日充电相关数据和目标历史日属性;基于目标历史日充电相关数据和目标历史日属性训练深度信念网络模型;将预测日属性输入深度信念网络模型,得到充电桩的预测日充电相关数据。本申请提供的负荷预测方法能够精准预测充电桩的负荷。