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公开(公告)号:CN119721873A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510224611.2
申请日:2025-02-27
Applicant: 吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06V10/58 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种玉米开花期秆茎抗倒伏力评估方法及系统,本发明涉及评价玉米茎秆抗倒伏技术领域。包括以下步骤:采集若干已知生理特征参数的玉米开花期植株,对其茎秆表面进行红外扫描,获取红外光谱图像,并与生理特征参数建立样本数据集;基于样本数据集训练神经网络模型,以红外光谱图像为输入,生理特征参数为标签,得到植株生理特征参数预测模型;对目标植株进行红外扫描,输入预测模型,得到生理特征参数预测值;结合几何结构参数,计算秆茎结构稳定性指数;根据环境参数计算环境适应性指数;综合两者生成抗倒伏力指数,根据抗倒伏力指数生成倒伏力评估结果。显著提高了评估的精准性、全面性、精准性和效率。
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公开(公告)号:CN119131482A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411215363.7
申请日:2024-09-02
Applicant: 吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种玉米苗期耐盐碱自动分级方法和系统,包括:对图像数据进行预处理,包括筛选高质量图像、数据标注及增强。构建DeepVit模型,通过将图像划分为非重叠块并转化为低维嵌入向量,结合位置嵌入输入至Transformer编码器层中,以提取图像特征并进行全局上下文建模。使用ASPP模块捕获多尺度信息,并通过扩展路径还原特征图至原始分辨率。通过模型的头部部分执行图像分割任务,输出玉米植株耐盐性的分级结果。本发明的优点是:提高了分级的准确性和可靠性,提高了工作效率,提高系统的响应速度,适用于实际农业环境中的玉米耐盐性评估。
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公开(公告)号:CN117487851A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311436631.3
申请日:2023-11-01
Applicant: 吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)
Abstract: 本发明公开了一种利用玉米BBM和WUS2基因提高玉米转化效率的方法,构建BBM基因和WUS2基因的过表达载体,同时将Cre‑Gr基因与BBM基因融合表达,将构建的过表达载体通过农杆菌转化玉米,在产生愈伤组织后,通过外源添加地塞米松激活Cre蛋白,将愈伤组织中的BBM和WUS2基因表达框切除。避免由于BBM和WUS2基因在植株中过表达,产生大量的畸形苗,造成阳性苗得不到种子的问题。
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