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公开(公告)号:CN119715075A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510228819.1
申请日:2025-02-28
Applicant: 吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心) , 榆树市农业技术推广服务中心
Abstract: 本发明涉及土壤微生物检测技术领域,公开了土壤检测用微生物熏蒸装置,包括熏蒸箱,所述熏蒸箱内底部固定安装有隔绝板,所述隔绝板将熏蒸箱分隔形成熏蒸腔和隔绝腔,所述熏蒸腔内顶部中心位置活动安装有中心轴,所述中心轴中间位置通过往复升降件活动安装有检测板,本申请通过往复升降件的设置,使得检测板上的土壤样本能够在熏蒸腔内上下移动,增加了熏蒸气体与土壤表面接触的机会,从而提高了熏蒸剂的有效利用率和熏蒸效率,本发明具有实用性强和熏蒸效率高的特点。
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公开(公告)号:CN118726077A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202411203422.9
申请日:2024-08-30
Applicant: 吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心) , 榆树市农业技术推广服务中心
Abstract: 本发明提供了一种土壤微生物检测装置,属于土壤检测技术领域,包括:平台、移动件、支撑底座、晃动机构、调节机构、固定筒、弹性件、试管、滴定机构和检测装置;利用移动件将此土壤样品移动到滴定机构的下方,再利用滴定机构对试管添加指定的溶剂,然后利用晃动机构对土壤样品进行晃动,然后再利用移动件将此晃动机构移动,将下一个晃动机构以及土壤样品移动到滴定机构的下方,按照上述步骤对其进行操作,依次类推,对每一份土壤样品进行操作,进而减少人工操作的劳动力,也避免了因人工操作对添加反应试剂的量,以及摇晃力度和持续时间的不统一,引入额外的变量,当晃动完成之后,可以将试管取出,将混合后的土壤样品放到检测装置上进行检测。
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公开(公告)号:CN119790918A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510300067.5
申请日:2025-03-14
Applicant: 吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)
Abstract: 本发明公开了基于化控剂调节的提高玉米产量的种植方法,属于玉米种植技术领域,包括如下步骤:S1:采集玉米种植生长状态实时数据;S2:对玉米种植生长状态实时数据进行清洗及归一化处理;S3:对标准化的玉米种植生长状态实时数据进行整合及存储;S4:对玉米种植生长状态实时数据进行分析,确定玉米种植生长阶段分析结果;S5:制定玉米种植化控剂施加方案,根据不同的玉米种植生长阶段对化控剂进行自动调节及实时跟踪。本发明解决了现有的不能在玉米种植过程中对化控剂施用情况进行调节,不能适应玉米的生长状态,使玉米产量低的问题。本发明可在玉米种植过程中对化控剂施用情况进行调节,能较好地适应玉米的生长状态,可提高玉米产量。
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公开(公告)号:CN119817415A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510329749.9
申请日:2025-03-20
Applicant: 吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)
IPC: A01G22/20 , E02F5/08 , E02F5/12 , E02F5/14 , A01B49/06 , A01B49/04 , A01B49/02 , A01B59/06 , A01G13/37 , A01G13/38 , A01G25/06 , A01C7/08 , A01C7/20
Abstract: 本发明涉及玉米种植技术领域,公开了降低玉米涝渍损伤的种植方法,包括以下步骤:S1,排水渠修建:合理规划,修建排水沟渠,确保及时排除多余降水;S2,整地;S21,深耕:深耕可以打破犁底层,改善土壤结构,促进根系发展;本申请高垄双行种植模式结合有效的排水渠,可以有效降低根部长时间浸泡在水中的风险,减少了由涝渍引起的根部腐烂和其他相关病害,健康的根系是保证作物正常吸收水分和养分的基础,直接关系到最终产量,深耕打破了犁底层,增加了土壤通透性,促进了根系发展,本发明具有实用性强和种植效率高的特点。
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公开(公告)号:CN119359169A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411931858.X
申请日:2024-12-26
Applicant: 吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06F17/18 , G06N20/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F18/26 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种玉米品质分布规律的分析方法,涉及玉米品质分析技术领域,为了解决玉米品质数据获取不准确以及玉米品质分布情况不清晰的问题。本发明通过结合单变量分析和多变量分析方法,能够全面而深入地挖掘异常指标数据的内在规律,根据异常指标数据的分布模式进行异常分布规律决策,能够科学地推断出玉米品质指标数据异常的潜在原因,将标准样品采集数据、异常指标数据及其异常分布规律决策结果集成展示在显示终端上,实现了信息的全面,通过将标准样品采集数据与详细划分的标准指标数据进行比对,可以精确地识别出每一个具体指标上的数据偏差,通过对目标指标数据进行全面细致的预处理,为后续利用统计分析方法研究玉米品质分布规律提供有力支持。
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公开(公告)号:CN119273067A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411325303.0
申请日:2024-09-23
Applicant: 吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种智能化作物管理方法及系统,属于作物管理技术领域,方法包括如下步骤:S1:采集作物生长实时数据,对作物生长实时数据进行处理,确定作物生长特征数据;S2:训练出作物生长预测评估模型,对作物生长预测评估模型进行测试优化,确定最优的作物生长预测评估模型;S3:基于最优的作物生长预测评估模型对作物生长特征数据进行预测评估。本发明解决现有的不能对作物生长过程进行实时地监测,不能掌握作物生长情况,且不能对作物生长过程进行及时地智能化管理,导致作物管理效果差的问题。本发明可对作物生长过程进行实时地监测,能及时地掌握作物生长情况,且能对作物生长过程进行及时地智能化管理,可提升作物管理效果。
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