货物图像检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112215244A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011204728.8

    申请日:2020-11-02

    摘要: 本公开提供一种货物图像检测方法、装置、设备及存储介质,涉及安检技术领域。该方法包括:获取待训练图像检测模型,待训练图像检测模型包括特征提取网络和多个类别检测分支网络,特征提取网络与多个类别检测分支网络分别连接;迭代更新待训练图像检测模型的网络参数,获得训练后的图像检测模型;根据训练后的图像检测模型确定待优化再训练的类别检测分支网络;迭代更新待优化再训练的类别检测分支网络的网络参数,获得优化再训练后的图像检测模型;根据训练后的图像检测模型和/或优化再训练后的图像检测模型获得最终的图像检测模型以检测货物图像。该方法实现了提高多类别货物图像检测模型的检测准确率,提升了整体网络的可配置性和可维护性。

    肉类分级装置以及方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118318867A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410713751.1

    申请日:2024-06-04

    IPC分类号: A22B5/00

    摘要: 本发明提供一种肉类分级装置以及方法,涉及检测技术领域。该装置包括:流水线,包括M个子线体,所述M个子线体包括第一子线体;N个悬挂件,安装于所述流水线,其中,所述N个悬挂件被配置为分别连接同一肉类对象的不同局部,所述N个悬挂件中的第一悬挂件沿所述第一子线体移动,其余悬挂件沿其他子线体移动,M、N皆为大于或等于2的整数;第一扫描设备,被配置为扫描被所述第一悬挂件带动,而沿所述第一子线体移动的所述肉类对象的局部,输出用于肉类分级的扫描数据。