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公开(公告)号：CN113920208A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010661255.8
申请日：2020-07-10
申请人： 同方威视科技江苏有限公司 , 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06T9/00 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本公开实施例提供了一种图像处理方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。该方法包括：获取待测原始图像；编码所述待测原始图像，生成所述待测原始图像的目标特征图；根据正样本原始图像获得与所述目标特征图匹配的第一目标解码向量，所述正样本原始图像为无异常区域的图像；解码所述第一目标解码向量，获得所述待测原始图像的待测生成图像。通过本公开实施例提供的技术方案，通过无异常区域的正样本原始图像来获得待测原始图像的待解码的解码向量，可以更加准确地重构待测原始图像，避免重构待测原始图像的异常区域。
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公开(公告)号：CN113642590A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202010342182.6
申请日：2020-04-27
申请人： 同方威视科技江苏有限公司 , 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
摘要： 本公开提供一种货物图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取训练图像和标签；通过特征提取网络提取所述训练图像的特征获得特征向量；获取分类网络的权重向量，所述分类网络包括分类全连接层；对所述权重向量进行归一化处理获得归一化的权重向量；基于所述特征向量和所述归一化的权重向量通过所述分类全连接层获得分类模型输入；根据所述分类模型输入和所述标签获得损失函数；基于所述损失函数训练所述特征提取网络和所述分类网络以识别图像中的货物。该方法实现了一定程度上提高基于深度学习算法的辐射图像分类模型的精度。
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公开(公告)号：CN112215244A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011204728.8
申请日：2020-11-02
申请人： 同方威视科技江苏有限公司 , 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
摘要： 本公开提供一种货物图像检测方法、装置、设备及存储介质，涉及安检技术领域。该方法包括：获取待训练图像检测模型，待训练图像检测模型包括特征提取网络和多个类别检测分支网络，特征提取网络与多个类别检测分支网络分别连接；迭代更新待训练图像检测模型的网络参数，获得训练后的图像检测模型；根据训练后的图像检测模型确定待优化再训练的类别检测分支网络；迭代更新待优化再训练的类别检测分支网络的网络参数，获得优化再训练后的图像检测模型；根据训练后的图像检测模型和/或优化再训练后的图像检测模型获得最终的图像检测模型以检测货物图像。该方法实现了提高多类别货物图像检测模型的检测准确率，提升了整体网络的可配置性和可维护性。
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公开(公告)号：CN111461152B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN201910053206.3
申请日：2019-01-21
申请人： 同方威视技术股份有限公司 , 同方威视科技江苏有限公司
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本公开涉及人工智能神经网络领域，提供了一种货物检测方法、装置以及电子设备和计算机可读介质，该货物检测方法包括：通过辐射成像技术获取集装箱车厢图像，基于所述集装箱车厢图像确定货物图像块；将所述货物图像块输入基于卷积神经网络训练的特征提取器以提取所述货物图像块的图像特征；将所述货物图像块的图像特征与所述特征提取器提取的对比货物的特征库作比较以确定所述集装箱车厢图像中的货物类别与所述对比货物类别的一致性。采用本公开提供的货物检测方法，可以快速、有效的确认集装箱车厢中货物类别与对比货物类别是否一致。
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公开(公告)号：CN113945990A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111192190.8
申请日：2021-10-13
申请人： 同方威视科技江苏有限公司 , 同方威视技术股份有限公司
IPC分类号： G01V5/00
摘要： 本发明提一种乘用车安检方法、装置及系统。所述方法包括：获取乘用车的车牌图像和外观图像；获取所述乘用车的X光图像，并自动检测所述乘用车是否有违禁品；将所述车牌图像、所述外观图像以及对所述X光图像的检测结果存储并上传至服务器；如果对所述X光图像自动检测的结果为所述乘用车携带违禁品，则发出警报。根据本发明，能够在降低人力和物理成本的情况下，快速检查乘用车是否有违禁品。
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公开(公告)号：CN111461152A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910053206.3
申请日：2019-01-21
申请人： 同方威视技术股份有限公司 , 同方威视科技江苏有限公司
摘要： 本公开涉及人工智能神经网络领域，提供了一种货物检测方法、装置以及电子设备和计算机可读介质，该货物检测方法包括：通过辐射成像技术获取集装箱车厢图像，基于所述集装箱车厢图像确定货物图像块；将所述货物图像块输入基于卷积神经网络训练的特征提取器以提取所述货物图像块的图像特征；将所述货物图像块的图像特征与所述特征提取器提取的对比货物的特征库作比较以确定所述集装箱车厢图像中的货物类别与所述对比货物类别的一致性。采用本公开提供的货物检测方法，可以快速、有效的确认集装箱车厢中货物类别与对比货物类别是否一致。
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公开(公告)号：CN113837172A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202010512064.5
申请日：2020-06-08
申请人： 同方威视科技江苏有限公司 , 同方威视技术股份有限公司
摘要： 本公开提供一种货物图像局部区域处理方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取训练图像和标签；通过特征提取网络对从所述训练图像中提取的特征进行注意力增强处理获得注意力增强特征图；将所述注意力增强特征图通过区域建议网络进行处理获得区域建议图；基于所述注意力增强特征图和所述区域建议图通过区域分类网络获得区域分类图；基于所述区域分类图和所述标签获得损失函数；以及根据所述损失函数训练所述特征提取网络、所述区域建议网络和所述区域分类网络以处理货物图像局部区域。该方法一定程度上提高了提取货物图像局部区域的准确性。
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公开(公告)号：CN113807487A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111097883.9
申请日：2021-09-18
申请人： 同方威视科技江苏有限公司 , 同方威视技术股份有限公司
IPC分类号： G06N3/00
摘要： 本申请涉及一种支持人工智能算法进行自动持续更新的系统及方法。该系统包括：计算模块，所述计算模块为系统提供运算能力；存储模块，所述存储模块存储有与人工智能算法更新相关的数据，所述数据包括一个或多个人工智能算法模型、人工智能算法训练规则以及训练用数据；更新模块，所述更新模块基于存储于所述存储模块的与人工智能算法更新相关的数据，对人工智能算法进行训练和更新；输入模块和输出模块，所述输出模块将所述存储模块中的数据可视化地输出至显示装置，所述输入模块接受外部操作和外部输入数据，并将所述外部输入数据发送至所述存储模块。
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公开(公告)号：CN117825418A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311864101.9
申请日：2023-12-29
申请人： 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G01N23/04
摘要： 提供一种用于标定扫描成像设备的标定方法，包括：在几何标定模体位于射线形成的扫描区域中的情况下，执行几何标定步骤，包括：通过探测器采集经过扫描区域的射线，获得探测器数据；利用探测器数据，对射线源参数和探测器参数进行标定，以获取优化的射线源参数和优化的探测器参数，并将优化的射线源参数和优化的探测器参数确定为几何标定参数；在能谱标定模体位于射线形成的扫描区域中的情况下，执行能谱标定步骤，包括：通过探测器采集经过扫描区域的射线，获取与能谱模体相关的实际投影数据；利用实际投影数据，根据几何关系和能谱标定模体的物理属性，对能谱参数进行标定，以获取优化的能谱参数，并将优化的能谱参数确定为能谱标定参数。
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公开(公告)号：CN112819022A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201911132212.4
申请日：2019-11-18
申请人： 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
摘要： 本公开的实施例公开了一种基于神经网络的图像识别装置包括：图像缓存，被配置为接收并存储图像；特征图缓存，被配置为接收并存储特征图；权重缓存，被配置为接收并存储权重；控制器，包括配置信息寄存器，并且被配置为接收配置信息，根据配置信息生成第一和第二控制信号，并且发送第一和第二控制信号；预处理单元，被配置为分别从图像缓存和权重缓存获得图像和权重，从控制器接收第一控制信号，根据第一控制信号对图像和权重执行预处理以得到并发送预处理结果；以及处理单元阵列，被配置为从预处理单元接收预处理结果，从控制器接收第二控制信号，根据第二控制信号对预处理结果执行处理以得到并向特种图缓存发送特征图。
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