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公开(公告)号:CN112200050A
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN202011061648.1
申请日:2020-09-30
申请人: 同济大学
摘要: 本发明涉及一种基于多源卫星数据的湖泊水量时空变化分析方法及装置,该方法具体为:S1:通过卫星获取湖泊的研究区域影像,对研究区域影像进行预处理,获得影像分类图,通过卫星获取湖泊水位;S2:根据湖泊的影像分类图和湖泊水位获得湖泊水量的时间序列数据;小型湖泊的研究区域影像输入KELM模型,获得影像分类图,大型湖泊的研究区域影像输入训练好的SVM模型,获得影像分类图;训练过程为:采集实验区图像,将实验区图像上的像素点分为水体和非水体,构成训练样本,利用训练样本训练KELM模型和SVM模型,其中,采用PSO算法对KELM模型进行参数寻优。与现有技术相比,本发明具有稳定性好、鲁棒性好和效率高等优点。