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公开(公告)号：CN116433103A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310533463.3
申请日：2023-05-12
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/08 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及一种面向气象灾害的路网道路基础设施韧性评价方法，该方法包括：S1、基于道路性能检测装备，对路网道路基础设施状况进行周期性巡检，获取道路路面表观损伤、表面纹理、路内结构以及对应的地理位置数据；S2、获取气象灾害前后路网系统的运行状况，计算路网连通度指标；S3、根据气象灾害影响前后的路面性能检测数据，计算路面损坏度指标；S4、根据气象灾害影响前后的路内性能检测数据，计算路内损坏度指标；S5、获取灾害发生后路网道路基础设施维修的养护维修信息，计算养护恢复度指标；S6、采用变权综合评价方法，计算路网道路基础设施韧性的综合评价指标。与现有技术相比，本发明可更为全面、客观的评价路网道路基础设施韧性。
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公开(公告)号：CN114582121A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210139768.1
申请日：2022-02-16
申请人： 同济大学
摘要： 本发明涉及一种考虑碳排放的路网级全生命养护优化方法，该方法主要通过双层优化模型刻画全生命周期的养护优化过程，在上层模型中描述养护决策对于路网行驶质量和碳排放的影响；在下层模型中描述养护作业对于路网的交通流量与拥堵状态产生的影响，通过求解上层模型和下层模型，获取最优养护方案。与现有技术相比，本发明具有道路优化效果好，降低碳排放等优点。
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公开(公告)号：CN118134459A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410287302.5
申请日：2024-03-13
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q50/26 , G06F18/22 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及一种基于城市路面性能空间异质性的道路养护分区方法，包括以下步骤：获取城市道路的路面性能数据；根据路段信息数据，采用划定匹配矩形框的方法将所述路面性能数据匹配到各个路段上，并利用匹配后路面性能数据计算各路段的路面性能指数；选取影响城市路面性能空间异质性的解释变量，获取所述解释变量的对应数据，计算得到各路段的解释变量值；将各路段的路面性能指数作为因变量，解释变量作为自变量，基于地理探测器模型识别路面性能空间异质性的显著影响变量；根据所述显著影响变量，采用两阶段聚类方法对道路养护分区进行划分。与现有技术相比，本发明具有提高养护效率，延长道路寿命，减少维护成本等优点。
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公开(公告)号：CN112818924A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110215728.6
申请日：2021-02-26
申请人： 同济大学
摘要： 本发明公开了一种基于关联规则分析的道路深层病害预警方法，采用探地雷达获得反射回波信号数据，进行直达波去除、背景消除、信号增益、伪彩映射的数据预处理；构建深层病害识别的神经网络模型，将检测数据的B‑Scan图像作为输入，输出深层病害类型和严重程度的预测结果；基于模型结果建立病害预警数据库，匹配病害位置，进行数据值离散化，利用Apriori算法从病害数据的事务集中挖掘强关联规则，记录入病害预警数据库；根据已建立的病害预警数据库，进行探地雷达道路检测，检测数据经过预处理后输入深层病害识别的神经网络模型，输出结果构建病害事务集，遍历搜索病害预警数据库，若发现病害事务集存在于病害预警数据库中，则对该处道路深层状况进行预警。
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公开(公告)号：CN110161421A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910428872.0
申请日：2019-05-22
申请人： 同济大学
IPC分类号： G01R31/387 , G01R31/389 , G01R31/367
摘要： 本发明涉及一种在线重构设定频率范围内电池阻抗的方法，包括以下步骤：1)在线获取时域内的电压数据和电流数据并设定频率范围；2)对电压和电流数据进行加窗校正和快速傅里叶变换，得到频域内的电压和电流值，并选取目标频率段；3)利用筛选准则选择可用的电压和电流数据；4)对可用的电压和电流数据采用最小二乘法进行拟合得到电压、电流的表达式，并据此获得阻抗。与现有技术相比，本发明具有在线测量、检测准确等优点。
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公开(公告)号：CN112818924B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202110215728.6
申请日：2021-02-26
申请人： 同济大学
摘要： 本发明公开了一种基于关联规则分析的道路深层病害预警方法，采用探地雷达获得反射回波信号数据，进行直达波去除、背景消除、信号增益、伪彩映射的数据预处理；构建深层病害识别的神经网络模型，将检测数据的B‑Scan图像作为输入，输出深层病害类型和严重程度的预测结果；基于模型结果建立病害预警数据库，匹配病害位置，进行数据值离散化，利用Apriori算法从病害数据的事务集中挖掘强关联规则，记录入病害预警数据库；根据已建立的病害预警数据库，进行探地雷达道路检测，检测数据经过预处理后输入深层病害识别的神经网络模型，输出结果构建病害事务集，遍历搜索病害预警数据库，若发现病害事务集存在于病害预警数据库中，则对该处道路深层状况进行预警。
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公开(公告)号：CN114582121B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210139768.1
申请日：2022-02-16
申请人： 同济大学
摘要： 本发明涉及一种考虑碳排放的路网级全生命养护优化方法，该方法主要通过双层优化模型刻画全生命周期的养护优化过程，在上层模型中描述养护决策对于路网行驶质量和碳排放的影响；在下层模型中描述养护作业对于路网的交通流量与拥堵状态产生的影响，通过求解上层模型和下层模型，获取最优养护方案。与现有技术相比，本发明具有道路优化效果好，降低碳排放等优点。
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公开(公告)号：CN115409780A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210937371.7
申请日：2022-08-05
申请人： 上海城建城市运营(集团)有限公司 , 同济大学 , 上海城建数字产业集团有限公司
摘要： 本发明提供一种基于车载面阵结构光的道路病害体积检测方法，将面阵结构光设备固定安装于检测车辆后方，相机中心线垂直于地面，实现车辆行驶时道路路面点云数据的连续拍摄采集。基于轮廓的过滤算法对点云数据进行噪声过滤，进而用线性判别分析方法对数据进行标定校准，算得路面的点云水平表面。构建PointNet神经网络模型，将预处理后的点云数据以n×3格式输入，经多层感知器获得n×1024维采样点特征，经最大池化得到1024维整体特征，进行点云数据分类和分割。根据表面拟合的检测算法，将多项式曲面拟合到路面，计算数据集与拟合曲面的距离，超过阈值距离的点即被归为病害损坏点，计算每个病害损坏点到路面的距离，其围成的体积之和即为整个病害的体积。
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公开(公告)号：CN110161421B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201910428872.0
申请日：2019-05-22
申请人： 同济大学
IPC分类号： G01R31/387 , G01R31/389 , G01R31/367
摘要： 本发明涉及一种在线重构设定频率范围内电池阻抗的方法，包括以下步骤：1)在线获取时域内的电压数据和电流数据并设定频率范围；2)对电压和电流数据进行加窗校正和快速傅里叶变换，得到频域内的电压和电流值，并选取目标频率段；3)利用筛选准则选择可用的电压和电流数据；4)对可用的电压和电流数据采用最小二乘法进行拟合得到电压、电流的表达式，并据此获得阻抗。与现有技术相比，本发明具有在线测量、检测准确等优点。
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公开(公告)号：CN116824299A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310778335.5
申请日：2023-06-28
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/764
摘要： 本发明涉及一种交通基础设施裂缝图像数据增广方法、装置及介质，其中方法包括：获取特定交通基础设施场景下少量的裂缝图像数据；对图像中的裂缝区域进行像素级别的标注；搭建图像翻译网络的网络架构，建立裂缝病害真实图像和标注标签之间的空间映射关系；获取新的裂缝轮廓标签；通过图像形态学膨胀操作对裂缝轮廓标签进行扩增，获取不同尺寸的扩增裂缝轮廓标签；以扩增裂缝轮廓标签作为网络架构的输入，根据空间映射关系将其转换回图像域，生成符合特定交通基础设施场景风格的虚拟裂缝图像数据。与现有技术相比，本发明能够控制和编辑裂缝图像的生成，并快速生成符合特定基础设施场景风格下各种轮廓和尺寸的裂缝图像。
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