模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113112015A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110367296.0

    申请日:2021-04-06

    IPC分类号: G06N3/08 G06K9/00

    摘要: 本申请提供一种模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。所述方法包括:获取验证集数据以及预设批次的训练集数据,其中各个批次的训练集数据之间的图像动漫风格化程度不同;利用验证集数据对真实人脸识别模型进行剪枝处理,获得初始动漫人脸检测模型;分别利用各个批次的训练集数据,对初始动漫人脸检测模型进行训练,获得动漫人脸检测模型。本申请通过对真实人脸识别模型进行剪枝处理,去掉了真实人脸与动漫人脸的不相关特征的参数权重,学习到偏向于动漫风格的特征参数,利用不同动漫风格化程度的训练集进行模型训练,建立了更偏向于动漫风格的特征体系,在进行动漫人脸识别时,模型能够更准确的检测出动漫人脸。

    数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113033343A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110259635.3

    申请日:2021-03-10

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。所述方法包括:获取手指骨骼的关节点的初始坐标数据;对所述初始坐标数据进行归一化处理,获得每个关节点的归一化处理后的坐标数据;利用预设弯曲角度,对目标关节点的归一化处理后的坐标数据进行调整,获得根据所述预设弯曲角度进行关节弯曲后的手指骨骼的关节点坐标;其中,所述目标关节点为除拇指以外的其他手指骨骼的关节点。本申请的实施例,能够有效解决及优化由于不同人手的形状或手大小所造成的个体差异性,并丰富了手势骨骼21个3D关键点手指关节弯曲的数据,使其应用于手势骨骼21个3D关键点模型训练时具有更好的泛化能力。

    一种手势跟踪方法、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112668506B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202011631329.X

    申请日:2020-12-31

    IPC分类号: G06V40/20 G06V10/25

    摘要: 本发明提供一种手势跟踪方法、设备及计算机可读存储介质,解决现有手势追踪方法难以准确地识别手势的问题。本发明的方法包括:根据骨骼关键点模型,在图像中确定手势追踪区域;根据手势识别模型,在所述手势追踪区域内识别出手势;获取所述手势的预设位置的置信度信息;在所述置信度信息满足预设条件的情况下,确定所述手势为有效手势。本发明在根据骨骼关键点模型确定的手势追踪区域中进行手势识别,而不是在全图中进行手势识别,缩小了手势检测范围,且在所述手势追踪区域内识别出手势后,根据手势的预设位置的置信度信息对识别出的手势进行进一步验证,从而有效保证了手势识别的准确率。