视频剪辑方法、网络设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN111447505A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010156612.5

    申请日:2020-03-09

    摘要: 本发明实施例涉及多媒体技术领域,公开了一种视频剪辑方法、网络设备及计算机可读存储介质,所述视频剪辑方法包括:获取用户对待剪辑视频进行特殊操作的触发时间,其中,所述特殊操作至少包括点赞、收藏、转发、分享以及点评中的一者;根据所述触发时间确定所述待剪辑视频中精彩片段的开始时间和结束时间;根据所述开始时间和所述结束时间从所述待剪辑视频中剪辑与所述精彩片段对应的音视频片段。本发明提供的视频剪辑方法、网络设备及计算机可读存储介质能够准确获取用户对观看视频的偏好,并自动剪辑用户认为的精彩片段,从而便于用户查看视频中的精彩片段。

    一种图像中局部特征分类方法及系统

    公开(公告)号:CN110503149B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN201910790017.4

    申请日:2019-08-26

    摘要: 本发明实施例提供了一种图像中局部特征分类方法及系统,方法包括:基于卷积神经网络,提取待分类图像的图像特征;对所述图像特征进行分块降维,得到分块像素特征;基于所述分块像素特征对应的权重,对所述分块像素特征进行加权,得到优化图像特征;其中,所述权重是对所述图像特征进行主成分分析得到的;对所述优化图像特征进行局部特征分类,得到分类结果。本发明实施例通过主成分分析得到的权重对分块像素特征进行加权,进而得到优化图像特征进行局部特征分类,有效降低了局部特征分类在训练时所需的样本数据量,避免了大量标注导致的高昂人力成本,优化了局部分类效果。