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公开(公告)号：CN114979470B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210515853.3
申请日：2022-05-12
申请人： 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京京东尚科信息技术有限公司
IPC分类号： H04N23/695 , G06T7/73 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种摄像机旋转角度分析方法、装置、设备与存储介质，属于图像处理技术领域。本发明通过获取待检测场地图像，为基于待检测场地图像，生成场地边线图，提取场地边线图对应的场地边线特征向量，再将场地边线特征向量在特征数据库中进行特征匹配，得到对应的相机参数矩阵，并通过解码得到摄像机旋转角度。本实施例通过提取场地图像中的场地边线向量，并建立场地边线特征向量和摄像机参数矩阵的映射数据库，能够全自动的，无需依赖专业人员的经验实时获得摄像机旋转角度。
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公开(公告)号：CN117609521A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311518375.2
申请日：2023-11-15
申请人： 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F16/438 , G06F16/432 , G06F16/41 , G06F16/332
摘要： 本申请提供一种问答方法、装置、系统及可读存储介质，本申请的方法包括：获取询问信息对应的答案参考表格，所述答案参考表格至少包括第一文本和第一图片；根据所述询问信息和所述答案参考表格，确定答案索引信息；根据所述答案索引信息生成与所述询问信息对应的答案信息；其中，所述答案信息包括所述第一文本中的目标文本和/或所述第一图片中的目标图片。如此，能够提升针对用户提问生成答案的准确性。
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公开(公告)号：CN113347471B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202110616463.0
申请日：2021-06-01
申请人： 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04N21/239 , H04N21/2387 , H04N21/266 , H04N21/27 , H04N21/462 , H04N21/845
摘要： 本申请公开了一种视频播放方法、装置、设备及存储介质，该方法通过在服务器端接收播放终端设备发送的分段播放请求，所述分段播放请求基于所述播放终端设备接收到的目标操作生成；基于所述分段播放请求，将目标视频的视频源地址和与所述目标操作对应的分段信息发送至所述终端播放设备，以使所述终端播放设备基于所述分段信息和所述视频源地址在所述目标视频中导航，以分段播放所述目标视频。解决现有技术中无法满足用户的实时需求的问题，达到了更精准匹配用户需求的技术效果。
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公开(公告)号：CN114821716A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210379813.0
申请日：2022-04-12
申请人： 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京京东尚科信息技术有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：在网络堆栈选取对应的副模型，网络堆栈是由N个模型构成；通过半孪生网络的主模型和副模型分别对目标人脸图像数据集进行特征提取，得到目标维度特征向量；根据目标维度特征向量生成目标人脸识别模型；通过目标人脸识别模型对当前人脸图像进行识别；由于本发明是通过半孪生网络的主模型和副模型分别特征提取出目标维度特征向量，然后根据目标维度特征向量生成目标人脸识别模型，再通过目标人脸识别模型对当前人脸图像进行人脸识别，相较于现有技术基于深度学习的人脸识别算法，能够有效降低模型训练的样本数据量，进而提高人脸识别效率。
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公开(公告)号：CN114781167A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210464777.8
申请日：2022-04-29
申请人： 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 杭州相芯科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种布料仿真方法、装置、终端设备以及存储介质，通过获取各目标单形对；基于四面体的碰撞约束，根据各所述目标单形对计算目标网格更新位置；根据所述目标网格更新位置得到所述布料仿真中的待优化网格更新位置，并基于所述待优化网格更新位置确定输出网格状态。通过各目标单行对得到最终无自交的输出网格状态，保证了碰撞处理的安全性；同时通过基于四面体的碰撞约束，为计算目标网格更新位置提供了更多自由度，从而加快收敛，确保了布料仿真过程中碰撞处理的高效性。兼顾了布料仿真过程中碰撞处理的安全性与高效性，从而改善了布料仿真碰撞处理的效果。
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公开(公告)号：CN111107444B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201911381595.9
申请日：2019-12-27
申请人： 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04N21/8549 , H04N21/845 , H04N21/475
摘要： 本发明实施例公开了一种用户评论生成方法、电子设备及存储介质，所述用户评论生成方法，包括：根据文字评论为所述文字评论生成匹配的视频片段；将所述视频片段发送给客户端，使得所述客户端生成包含所述文字评论和所述视频片段的用户评论。本发明实施例能够为文字评论自动确定匹配的视频片段，从而使得能够生成包含文字评论和视频片段的用户评论，从而使得生成的用户评论内容较为丰富。此外，本发明实施例能够为文字评论自动确定匹配的视频片段，故无需用户手动寻找以及手动为文字评论内容配上相应的视频，从而极大地方便了用户，提升了用户进行富媒体评论的体验。
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公开(公告)号：CN110536030B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201910758277.3
申请日：2019-08-16
申请人： 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04N21/2389 , H04N21/2347 , H04M3/42 , H04L29/06 , H04N21/235 , H04N21/266 , H04N21/435 , H04N21/4405 , H04L9/32
摘要： 本发明实施例涉及通信领域，公开了一种视频彩铃的传输方法、系统、电子设备及存储介质。本发明中，视频彩铃服务器以服务器的私钥对视频彩铃信息和服务器的身份信息进行签名，得到第一签名信息，并将第一签名信息和视频彩铃信息以及服务器身份信息发送至接收方。接收方收到服务器发送的信息后，利用服务器的公钥验证第一签名信息与接收到的视频彩铃信息和服务器身份信息是否一致。验证一致后，接收方播放接收到的视频彩铃信息指示的视频彩铃。由于私钥是只有合法服务器才具备的，因此通过采用私钥对彩铃和能够唯一标识设备的身份信息进行签名，使得接收方可以确认视频彩铃播放地址是否真实有效，避免彩铃地址遭盗链的问题。
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公开(公告)号：CN110933503A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911128374.0
申请日：2019-11-18
申请人： 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04N21/466 , H04N21/44
摘要： 本发明实施例涉及图像处理领域，特别涉及一种视频处理方法、电子设备及存储介质。视频处理方法，包括：根据为用户预设的喜好度预测模型，预测所述用户对每个备选视频的喜好度；其中，所述喜好度预测模型根据所述用户观看的历史视频训练得到；根据所述用户对每个备选视频的喜好度，对所述备选视频进行合成。采用本发明的实施方式，能够自动合成贴合喜好的视频，以解决个性化的视频观看需求得不到满足的问题。
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公开(公告)号：CN110795917A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911149847.5
申请日：2019-11-21
申请人： 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F40/166 , G06F40/169 , G09B5/08
摘要： 本发明实施例提供一种个性化讲义生成方法、系统及电子设备、存储介质，方法包括：接收知识点以及知识点标记；知识点标记是基于所述知识点的记录；根据知识点标记为知识点选取知识点描述信息；知识点描述信息是关于知识点的描述信息；根据知识点、知识点标记、知识点描述信息生成个性化讲义；将个性化讲义发送给客户端设备。本发明实施例提供的个性化讲义生成方法、系统及电子设备、存储介质能节约受教育者查找相关知识点描述信息的时间、使得受教育者在学习时能关注重点、难点以及不足之处，显著提高受教育者的学习效率与学习效果。
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公开(公告)号：CN110505519A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910750378.6
申请日：2019-08-14
申请人： 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04N21/439 , H04N21/44 , H04N21/81 , H04N21/845
摘要： 本发明实施例提供一种视频剪辑方法、电子设备及存储介质，方法包括：从待剪辑视频中提取特征帧图像，其中所述特征帧图像为包括有预设类别画面的图像；将所述特征帧图像输入至视频剪辑模型中，得到所述视频剪辑模型输出的检测结果，所述检测结果表示所述特征帧图像的精彩程度；根据所述检测结果，对所述待剪辑视频进行剪辑；其中，所述视频剪辑模型为根据预先获取的视频样本训练得到，所述视频样本中的图像帧标记有表示视频精彩程度的权重。本发明实施例提高了视频剪辑的准确性，进而保证了所剪辑视频的较高的精彩程度。
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