用户评论生成方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111107444B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN201911381595.9

    申请日:2019-12-27

    摘要: 本发明实施例公开了一种用户评论生成方法、电子设备及存储介质,所述用户评论生成方法,包括:根据文字评论为所述文字评论生成匹配的视频片段;将所述视频片段发送给客户端,使得所述客户端生成包含所述文字评论和所述视频片段的用户评论。本发明实施例能够为文字评论自动确定匹配的视频片段,从而使得能够生成包含文字评论和视频片段的用户评论,从而使得生成的用户评论内容较为丰富。此外,本发明实施例能够为文字评论自动确定匹配的视频片段,故无需用户手动寻找以及手动为文字评论内容配上相应的视频,从而极大地方便了用户,提升了用户进行富媒体评论的体验。

    个性化讲义生成方法、系统及电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN110795917A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201911149847.5

    申请日:2019-11-21

    摘要: 本发明实施例提供一种个性化讲义生成方法、系统及电子设备、存储介质,方法包括:接收知识点以及知识点标记;知识点标记是基于所述知识点的记录;根据知识点标记为知识点选取知识点描述信息;知识点描述信息是关于知识点的描述信息;根据知识点、知识点标记、知识点描述信息生成个性化讲义;将个性化讲义发送给客户端设备。本发明实施例提供的个性化讲义生成方法、系统及电子设备、存储介质能节约受教育者查找相关知识点描述信息的时间、使得受教育者在学习时能关注重点、难点以及不足之处,显著提高受教育者的学习效率与学习效果。

    一种构建和弦转换向量的方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN109935222A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201811409175.2

    申请日:2018-11-23

    发明人: 马丹

    IPC分类号: G10H1/38 G06N3/08 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种构建和弦转换向量方法、装置及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取待分析的和弦样本;对所述待分析的和弦样本进行预处理,得到样本编码数据集;按照所述和弦样本的和弦进行的时序,将所述样本编码数据集输入神经网络模型进行训练,所述神经网络模型的输出为t时刻的预测和弦编码;根据所述神经网络模型的目标函数确定所述样本编码数据集的训练质量;获得满足预设训练质量时所述神经网络模型隐藏层的权值,作为和弦转换向量。

    音乐文件生成方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118675493A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410707276.7

    申请日:2024-06-03

    发明人: 马丹

    IPC分类号: G10H1/00

    摘要: 本申请提供一种音乐文件生成方法、装置、设备及可读存储介质,解决基于用户描述语句得到的音频文件难以满足用户的需求的问题。本申请的方法包括:获取目标音乐文件对应的参考音频文件;获取第一音乐描述信息,所述第一音乐描述信息用于指示所述目标音乐文件的乐理属性信息;根据所述第一音乐描述信息对所述参考音频文件进行修改,得到目标音乐文件。该方案中基于参考音频文件能够提供目标音乐文件的参考旋律,进而在该参考音频文件的基础上结合用户的第一音乐描述信息指示的乐理属性信息能够生成贴合用户需求的音乐文件。

    人体关键点检测方法、装置、网络设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111860276B

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202010674493.2

    申请日:2020-07-14

    摘要: 本发明实施方式涉及计算机视觉技术领域,公开了一种人体关键点检测方法,应用于预训练的关键点检测模型,包括:提取目标人体图像的第一特征图;根据第一特征图进行若干层的反卷积,得到第二特征图,其中,在进行下一层的反卷积时,将分辨率与前一层反卷积得到的第三特征图相同的第一特征图和第三特征图组合后进行反卷积;根据第二特征图输出目标人体图像的各个人体关键点的热力图,并根据热力图确定目标人体图像的各个人体关键点。本发明实施方式还提供了一种人体关键点检测装置、网络设备及存储介质。本发明实施方式提供的人体关键点检测方法、装置、网络设备及存储介质,可以提高人体关键点的检测精度和人体姿态估计结果的准确性。

    人体关键点检测方法、装置、网络设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111860276A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010674493.2

    申请日:2020-07-14

    IPC分类号: G06K9/00 G06N3/04

    摘要: 本发明实施方式涉及计算机视觉技术领域,公开了一种人体关键点检测方法,应用于预训练的关键点检测模型,包括:提取目标人体图像的第一特征图;根据第一特征图进行若干层的反卷积,得到第二特征图,其中,在进行下一层的反卷积时,将分辨率与前一层反卷积得到的第三特征图相同的第一特征图和第三特征图组合后进行反卷积;根据第二特征图输出目标人体图像的各个人体关键点的热力图,并根据热力图确定目标人体图像的各个人体关键点。本发明实施方式还提供了一种人体关键点检测装置、网络设备及存储介质。本发明实施方式提供的人体关键点检测方法、装置、网络设备及存储介质,可以提高人体关键点的检测精度和人体姿态估计结果的准确性。