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公开(公告)号：CN118735129A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411010743.7
申请日：2024-07-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/063 , G06N7/01 , G06Q50/40 , G06N3/092
Abstract: 本发明提出基于大小交路、快慢车越行工况的马尔可夫决策过程模型的深度强化学习求解方法。所述方法通过分析地铁列车调度过程中的多种工况和运行数据，建立马尔可夫决策过程模型，优化列车运行方案。进而通过实时运营数据的分析与深度强化学习算法的应用，实现列车调度的智能优化，提高地铁系统的运营效率和服务质量。
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