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公开(公告)号：CN116165274A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310129979.1
申请日：2023-02-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N29/04 , G01N29/44 , G06F18/2135 , G06F18/2136 , G06F17/18
Abstract: 本发明提出基于贝叶斯全局稀疏概率主成分分析的城市轨道损伤识别方法。所述方法首先预处理对齐过车振动数据，使其全局特征更加明显，便于主成分分析识别，然后采用贝叶斯全局稀疏概率主成分分析求解全局稀疏模式，即选择哪些数据与全局特征相关。由于损伤特征的非全局性，全局稀疏模式是一个损伤敏感指标，可将与全局特征相关的数据判别为无损状态，其余数据对应可能发生的轨道损伤，从而实现本发明无监督轨道损伤识别的目标。本发明无需高成本的损伤诊断数据标注，且具有全局性、实时性等优点，能够及时发现、有效检测隐蔽或不明显损伤，为探索实现全时全域轨道智能诊断和评估提供了新途径，对城市轨道运维具有很好的参考价值。
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公开(公告)号：CN112798142A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011589241.6
申请日：2020-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出基于贝叶斯更新和随机模拟的布里渊光纤传感器应变与温度两阶段快速识别方法，所述方法采用大范围、宽间距、低平均次数的快速扫频方式，获取粗略的布里渊增益谱，通过基于贝叶斯更新和随机模拟方法的参数识别方法获得大量服从布里渊增益谱中各参数联合分布的样本，统计估计下一阶段扫频范围的上下限，利用较小的范围进行密集扫频，进而获得足够精确的布里渊光纤增益谱参数的识别结果，最终根据布里渊光纤频移与结构应变及温度的函数关系得出结构的应变或温度信息。本发明可以快速精确地对布里渊光纤传感器获得的数据进行处理，其结果为布里渊光纤各测点处结构应变或温度的均值及标准差估计值，对实际工程应用具有很好的参考价值。
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公开(公告)号：CN119513540A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411598546.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N7/01 , G01D21/02 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出基于贝叶斯更新和自适应元学习采样方法的结构系统识别方法。所述方法首先基于任务数据判断是否已有适配具体结构系统识别任务的自适应元学习采样器，若没有则训练一个适配该任务的自适应元学习采样器，最后利用训练好的采样器执行基于贝叶斯更新的自适应元学习采样方法实现高效采样，完成结构系统识别任务。本发明通过提出自适应元学习采样方法，在贝叶斯更新的详尽概率分布识别结果基础上，利用神经网络的精细化策略学习能力提高采样效率，利用自适应元学习设计节省神经网络训练时间，使方法适用于更复杂的结构系统识别问题，从而更好的服务于结构健康检测领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109354430B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201811455514.0
申请日：2018-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种用于混凝土的硅藻土水泥裹浆骨料及其制备方法与应用，属于建筑材料中再生骨料混凝土的技术领域。针对再生骨料吸水性大、孔隙率高以及强度低等问题，本发明将硅藻土煅烧后制备硅藻土粉末，与水泥和水按重量份混合后制备水泥裹浆，包裹再生骨料，经养护后制备获得硅藻土水泥裹浆骨料。本发明可用于制备再生混凝土。
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公开(公告)号：CN109354430A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811455514.0
申请日：2018-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种用于混凝土的硅藻土水泥裹浆骨料及其制备方法与应用，属于建筑材料中再生骨料混凝土的技术领域。针对再生骨料吸水性大、孔隙率高以及强度低等问题，本发明将硅藻土煅烧后制备硅藻土粉末，与水泥和水按重量份混合后制备水泥裹浆，包裹再生骨料，经养护后制备获得硅藻土水泥裹浆骨料。本发明可用于制备再生混凝土。
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公开(公告)号：CN116165274B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310129979.1
申请日：2023-02-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N29/04 , G01N29/44 , G06F18/2135 , G06F18/2136 , G06F17/18
Abstract: 本发明提出基于贝叶斯全局稀疏概率主成分分析的城市轨道损伤识别方法。所述方法首先预处理对齐过车振动数据，使其全局特征更加明显，便于主成分分析识别，然后采用贝叶斯全局稀疏概率主成分分析求解全局稀疏模式，即选择哪些数据与全局特征相关。由于损伤特征的非全局性，全局稀疏模式是一个损伤敏感指标，可将与全局特征相关的数据判别为无损状态，其余数据对应可能发生的轨道损伤，从而实现本发明无监督轨道损伤识别的目标。本发明无需高成本的损伤诊断数据标注，且具有全局性、实时性等优点，能够及时发现、有效检测隐蔽或不明显损伤，为探索实现全时全域轨道智能诊断和评估提供了新途径，对城市轨道运维具有很好的参考价值。
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公开(公告)号：CN112798142B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202011589241.6
申请日：2020-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01K11/322 , G01B11/16
Abstract: 本发明提出基于贝叶斯更新和随机模拟的布里渊光纤传感器应变与温度两阶段快速识别方法，所述方法采用大范围、宽间距、低平均次数的快速扫频方式，获取粗略的布里渊增益谱，通过基于贝叶斯更新和随机模拟方法的参数识别方法获得大量服从布里渊增益谱中各参数联合分布的样本，统计估计下一阶段扫频范围的上下限，利用较小的范围进行密集扫频，进而获得足够精确的布里渊光纤增益谱参数的识别结果，最终根据布里渊光纤频移与结构应变及温度的函数关系得出结构的应变或温度信息。本发明可以快速精确地对布里渊光纤传感器获得的数据进行处理，其结果为布里渊光纤各测点处结构应变或温度的均值及标准差估计值，对实际工程应用具有很好的参考价值。
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公开(公告)号：CN108383436A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810408893.1
申请日：2018-04-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C04B28/00 , C04B111/40
Abstract: 一种轻质保温型煅烧硅藻土混凝土模块的制备方法，本发明涉及硅藻土混凝土模块的制备方法，本发明为解决现有技术中建筑保温材料易燃、生态环保性差和低强度等问题，本发明为解决上述问题采取的技术方案是：所述制备方法是按照以下步骤实现的：步骤一：硅藻土煅烧处理，步骤二：粉磨处理，步骤三：混合，步骤四：配比，步骤五：混合搅拌，硅藻土中SiO2的百分含量为92.470、Al2O3的百分含量为2.015、Na2O的百分含量为2.362、Fe2O3的百分含量为1.274、Cl的百分含量为0.824、MgO的百分含量为0.138、其它杂质的百分含量为0.917步骤六：成型，本发明属于建筑材料制造领域。
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