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公开(公告)号:CN107423521B
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN201710687498.7
申请日:2017-08-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/392 , G06F113/18
Abstract: 一种鲁棒的球栅阵列结构芯片的绘制方法,涉及球栅阵列结构芯片领域,为了满足球栅阵列结构芯片的绘制需求。该方法为对芯片进行示教和测试得到芯片的参数信息,绘制芯片本体轮廓,绘制芯片焊球组,得到绘制矩阵,平移和旋转绘制矩阵。通过本发明得到的芯片图形操作人员能够直观的看到芯片贴装数据和检测的结果,保证芯片贴装的精度。本发明适用于绘制鲁棒的球栅阵列结构芯片。
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公开(公告)号:CN110738695A
公开(公告)日:2020-01-31
申请号:CN201910968493.0
申请日:2019-10-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于局部变换模型的图像特征点误匹配剔除方法,本发明涉及图像特征点误匹配剔除方法。本发明的目的是为了解决基于特征点匹配的图像配准过程中,特征点出现误匹配率高,现有剔除误匹配特征点方法准确率低的问题。过程为:一、对不同视角下拍摄相同场景的两张图像检测并描述特征点;二、得到初始特征点对集合;三、对初始特征点对集合进行分类和初步筛选;四、计算特征点集中每个特征点与所有特征点的欧式距离;五、如果类别号与特征点的类别号相同,则确定点对为内点,否则进行六判断是否为误匹配点;六、若误差大于10,则确定点对为误匹配点,并将其从点对集合中剔除,剔除后得到特征点对集合。本发明用于图像特征点匹配领域。
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公开(公告)号:CN106485749B
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201610911422.3
申请日:2016-10-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/70
Abstract: 一种基于角点的矩形引脚元件粗定位方法,属于图像处理技术领域,涉及一种元件定位方法。解决了现有贴片机中元件定位算法通用性差,执行效率低,对光照敏感的问题。本发明利用图像处理方法或元件数据表得到元件模板信息,建立模板坐标系,提取元件模板引脚的关键顶点的距离矩阵、角度矩阵和关键顶点所在模板坐标系中的象限;对待定位元件图片进行角点检测,对元件模板引脚的关键顶点与角点进行粗对应;获得每个关键顶点及其对应的多个角点;对每个关键顶点及其对应的多个角点分别进行聚合,利用聚合得到的角点位置,提取亚像素角点,根每个亚像素角点的位置求取芯片的中心和角度,完成于角点的矩形引脚元件粗定位。本发明适用于元件定位使用。
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公开(公告)号:CN107451370A
公开(公告)日:2017-12-08
申请号:CN201710685979.4
申请日:2017-08-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种鲁棒性对称引脚型芯片的绘制方法,涉及一种对称引脚芯片的绘制方法。解决了现有芯片信息采集系统,对所采集的芯片参数信息的准确性无法直观观测的问题。本发明包括步骤一:根据实测芯片本体参数,绘制芯片本体矩形轮廓,此时,芯片本体的位置默认为初始位置;步骤二:根据实测芯片本体每条边上引脚个数、引脚长度、引脚宽度、相邻引脚间距和空位块信息,依次对芯片本体每条边上的引脚进行绘制;空位块信息包括每个空位块位置信息和空位块的个数;步骤三:根据实测芯片偏移量和旋转角度,对绘制完的芯片本体和引脚作为整体进行平移及旋转,从而完成了对对称引脚型芯片的绘制。主要用于对对称引脚进行绘制。
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公开(公告)号:CN106485741A
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201610911424.2
申请日:2016-10-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种保留局部结构的非刚点集配准的方法,属于图像处理技术领域,涉及一种配准方法。解决了现有点集配准方法配准精度低,鲁棒性差的问题。本发明利用边缘特征检测算子获取参考图像和目标图像的边缘图像,对两幅边缘图像提取离散点,并定义为模板点集和目标点的点集,利用能量函数获得使能量函数E(P,f)最小的变换函数 和对应性矩阵 采用高斯混合模型建模;获取相应性矩阵P的限制项Ec(P)和相应性矩阵P的距离测量项Ed(P,f);利用连接邻域定义局部结构,建立空间变换f限制项Et(f)模型;获得最终能量函数E(P,f);利用EM算法求解满足公式最终能量函数E(P,f)最小的最优变换函数 和对应性矩阵 完成保留局部结构的非刚点集配准。本发明适用于点集配准。
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公开(公告)号:CN106485699A
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201610842936.8
申请日:2016-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06T7/0004
Abstract: 本发明提供一种定位精度高、实时性好及对光照具有较高鲁棒性的基于点匹配的基准标志定位方法,属于图像处理技术领域。包括如下步骤:步骤一:离线获取表征Mark点形状的关键顶点;步骤二:在线获取待定位Mark点的图片,进行角点或中心点检测,得到Mark点的角点或中心点;步骤三:对步骤二检测到的角点,进行聚合,并提取亚像素角点;步骤四:建立从步骤三中提取的亚像素角点或步骤二得到的中心点变换至步骤一得到的相应关键顶点的空间变换函数,利用配准方法,求取建立的空间变换函数的参数,即:获得待定位Mark点的图片的Mark点定位信息。本发明用于SMT对PCB板的Mark点的定位。
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公开(公告)号:CN110717936A
公开(公告)日:2020-01-21
申请号:CN201910978286.3
申请日:2019-10-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于相机姿态估计的图像拼接方法,它属于计算机视觉与图像处理技术领域。本发明解决了现有图像拼接方法存在的拼接结果畸变严重以及拼接效率低的问题。本发明通过以下步骤实现:1.对图像提取并匹配特征点;2.对特征点对进行分类和筛选;3.估计相机的焦距、平移矩阵、旋转矩阵参数;4.对相机的姿态进行折中更新;5.计算每类点对所在平面的法向量;6.进行图像变换与拼接。本发明可以应用于不同视角下、相同场景图像的拼接。
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公开(公告)号:CN106485284B
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201610911421.9
申请日:2016-10-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于模板匹配的元件定位方法,属于图像处理技术领域,涉及一种元件定位方法。解决了现有贴片元件定位算法通用性差和对光照的鲁棒性不高的问题。本发明采用图像处理方法建立模板图像,以模板图像的中心为原点建立直角坐标系,获得模板图像的向量场;利用工业相机,对元件进行拍照,获得元件图像;根据距离变换方法,计算元件边缘图像中的每个非边缘像素点到边缘点的距离,从而获得元件的距离图像;进而获得距离图像的梯度向量场;根据刚体力学原理对待定位元件的旋转角度进行估计,利用距离图像的梯度向量场的收敛性质,对元件在元件图像中的位置进行估计,实现对基于模板匹配的元件定位。本发明适用于进行元件定位。
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公开(公告)号:CN106304832B
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201610872993.0
申请日:2016-09-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种贴片轴偏移量的校正方法,本发明涉及贴片轴偏移量的校正方法。本发明是要解决贴片机芯片的贴装精度降低的问题,而提出的一种贴片轴偏移量的校正方法。该方法是通过一、将标定吸嘴头移动到固定相机视野的正上方;二、记录下n次顺时针旋转i度后标定吸嘴头上4号点和2号点在固定相机坐标系中的位置坐标;三、计算n次旋转i度后标定吸嘴头上4号和2号点组成的直线与固定相机坐标系x轴的夹角;四、计算出n次顺时针旋转i度后标定吸嘴头上4号和2号点组成的直线与设备坐标系X轴的夹角;五、得到不同旋转角度下1号贴片轴旋转偏移量;六、计算出2~6号贴片轴在旋转角度i度下的偏移量步骤实现的。本发明应用于贴片轴偏移量的校正领域。
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公开(公告)号:CN106376230B
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201610872994.5
申请日:2016-09-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 贴片头偏移量的校正方法,属于贴片机贴片头偏移量校正领域。人工完成的贴片头安装工作,导致芯片的拾取精度和贴装精度低。一种贴片头偏移量的校正方法,包括以下步骤:备初始化操作;通过补偿误差将标定吸嘴头的中心与固定相机的视野中心重合;将1号贴片头进行旋转,获得此时1号贴片头在设备坐标系中的位置坐标,计算标定吸嘴头1号点在固定相机坐标系中的平均位置坐标;用2号贴片头吸取标定吸嘴头,将2号贴片头进行旋转,获得2号贴片头的圆心相对于1号贴片头圆心的精确坐标;直到得到3~6号贴片头圆心相对于1号贴片头圆心的精确位置坐标。本发明能够有效地提高芯片的拾取精度和贴装精度。
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