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公开(公告)号：CN100464693C
公开(公告)日：2009-03-04
申请号：CN200610150871.7
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种科学严谨、准确率高，具有广泛应用价值的基于像素的舌苔舌质颜色提取及分类方法。首先从舌象数据库中选取典型舌象样本，对每一个舌象样本利用FCM算法进行颜色聚类，再对结果中的类别中心进行标定，根据标定结果将每一颜色类别中所有经过标定的聚类颜色值叠加形成样本集合，然后对每个颜色样本集合进行纯化处理和经样本筛选得到的颜色样本集合，最后使用改进的KNN分类器对每一个舌象进行苔色质色的分类和分析。本发明最大程度的降低了样本筛选过程中的主观因素，实现了对中医苔色质色的定量化、客观化和标准化，还将KNN算法应用于中医苔色质色的分类技术，实现了对多达14种苔色质色的计算机自动分类。
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公开(公告)号：CN1931087A
公开(公告)日：2007-03-21
申请号：CN200610150873.6
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种舌象纹理自动分析方法，从原始图像中选取子图像，对不同子图像分别进行预处理，预处理后进行特征参数提取，将提取的特征向量送入分类器进行分类，分类后输出分类结果。本发明采用Gabor滤波、灰度共生矩阵以及分形模型等多种方法来分析和识别不同舌象纹理特征，分别对厚苔薄苔进行分类，对红刺进行分类，对舌质老嫩纹理舌象纹理进行分类和对红星进行分类，得到了一种科学严谨、准确率高，具有广泛的应用价值的舌象纹理自动分析方法。
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公开(公告)号：CN1931086A
公开(公告)日：2007-03-21
申请号：CN200610150872.1
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种科学严谨、准确率高，具有广泛的应用价值的基于舌象的健康指数计算机分析系统，首先利用数字图像处理技术提取舌图像的颜色和纹理特征，然后利用贝叶斯网对上述量化特征与疾病之间的联系进行建模。本发明提出了一种用于计算机舌象诊断的量化特征提取和诊断模型设计的方法，用来解决中医舌诊不量化和过分依赖个人经验的问题，并试图建立舌图像量化特征和疾病之间的内在联系。实验结果表明，该方法可以有效的诊断13种常见的疾病。
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公开(公告)号：CN1931084A
公开(公告)日：2007-03-21
申请号：CN200610150869.X
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供的是一种中医舌象脏腑对应分区量化方法。将舌象从竖直方向分为9份；其中舌尖2/9的区域为舌尖心肺区，其中舌尖1/9的区域为舌尖肺区，剩余部分为舌尖心区；舌根2/9的区域为舌根肾区；舌根和舌尖中间所夹区域为舌中区；两侧为舌边区。本发明提供了一种新型的中医舌象脏腑对应分区量化方法，并就舌面不同区域的特征分析提供了不同的量化方法，得到了很好的利于诊断分析的舌面特征。
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公开(公告)号：CN1209729C
公开(公告)日：2005-07-06
申请号：CN02132458.1
申请日：2002-06-18
Abstract: 本发明涉及一种舌像采集设备，属计算机舌像诊断仪技术领域，为解决舌像照片的质量、诊断结果的可靠性、获得舌体的真实颜色和舌面纹理而设计的封闭暗室结构的舌像采集设备，本发明由摄像机固定架、暗室架、光源、摄像机、遮盖物组成，暗室架由支杆和两根四分之一圆弧形滑轨组装固定而成，由遮盖物遮盖形成封闭式的暗室结构，摄像机固定架安装在两根四分之一圆弧形滑轨上，摄像机固定架由横梁、滚轮、安有摄像机和光源的摄像机座组装而成，摄像机座安装在两横梁之间并可在横梁上滑动，横梁的两端固定有成对的、可沿两根四分之一圆弧形滑轨进行弧形滑动的滚轮，本发明可确保舌像照片质量、诊断结果的可靠性、获得舌体真实颜色和舌面纹理，还具有结构简单、便于制造、成本低廉和携带使用方便的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101882222A
公开(公告)日：2010-11-10
申请号：CN200910072377.7
申请日：2009-06-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于基元结构定义与区域生长技术的虹膜分区及阳光放射沟提取方法，包括一种融合中西医虹膜学虹膜分区的新虹膜分区图谱(CADIC)；并发明了应用此图谱所必需的基于基元定义的区域生长技术用于典型虹膜特征——阳光放射沟的提取，并发明了应用此图谱所必需的基于虹膜图像动态分区技术和虹膜图谱的自适应覆盖方法。本发明在保证了肌体各部脏器在虹膜上的准确定位同时，突出了虹膜图谱的实用性，实现了医学意义下完整虹膜特征的动态分割技术及其在虹膜图谱上的定位技术。通过实验证明，此技术能够大大提高了虹膜识别和诊病可靠性。
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公开(公告)号：CN1973758A
公开(公告)日：2007-06-06
申请号：CN200610150868.5
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于舌象的中医八纲证候计算机分类方法。(1)运用Boosting投票表决分类器对舌质纹理、舌苔文理进行分析，判断出虚症、实症，里症、表症；(2)使用树状分类器对苔色进行分析，判断出黑苔、黄苔、白苔或灰苔；(3)首先，使用树状分类器将舌色分成青；蓝、淡白、紫、淡紫、淡红；红、绛3个大类；然后，将8维舌色特征向量作为输入，使用线性分类器对每个大类进行最终的分析，判断出红、淡红、绛、紫、淡紫、蓝、青和淡白。本发明根据不同的证候和疾病的特点，运用不同的诊断模型，对所处理的证候和疾病进行分析，可以实现各种证候和疾病分析的计算机化，消除人为分析对结果的影响，达到快速准确的目的。具有广泛的实用价值。
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公开(公告)号：CN104537373B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201510016915.6
申请日：2015-01-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 舌下络脉诊断用多光谱舌下图像特征提取方法，属于舌下图像技术领域。本发明是为了解决采用现有舌下图像信号质量差，并且包含有效信息有限，及其图像信号处理难于标准化的问题。它包括彩色舌下图像中舌腹面轮廓的提取：首先去除彩色舌下图像中阴影与牙齿区域的干扰；然后对获得的舌腹面所在区域进行粗分割；再对粗分割后的舌腹面候选区域进行二次分割；彩色舌下图像中赘生物的提取：首先对彩色舌下图像的反光区域进行过检测；然后对舌下赘生物图像效果图进行粗分割；再对舌下赘生物的粗分割图像进行非舌下赘生物区域的剔除，获得保留的赘生物区域；还包括近红外舌下图像中舌下静脉轮廓的提取。本发明用于对多光谱舌下图像进行特征提取。
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公开(公告)号：CN104510447A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201510016921.1
申请日：2015-01-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/004 , A61B5/0059 , A61B5/0075 , A61B5/0082 , A61B5/48
Abstract: 可见光与近红外光舌下图像采集系统，属于舌下图像技术领域。本发明是为了解决采用现有设备获取的舌下图像信号质量差，并且包含有效信息有限，及其图像信号处理难于标准化的问题。它的左支撑板、右支撑板、上支撑板、下支撑板和后背板围成一长方体空腔，该长方体空腔内设置光源模块和摄像机模块，长方体空腔的开口端作为测试端，该测试端与后背板所在端面相对；左支撑板和右支撑板的内侧表面靠近下支撑板的位置对应设置一对相互平行的凹槽，内插板插接固定在凹槽内；显示器设置在上支撑板上，并靠近后背板一侧。本发明用于可见光与近红外光舌下图像的采集。
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公开(公告)号：CN101882222B
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN200910072377.7
申请日：2009-06-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于基元结构定义与区域生长技术的虹膜分区及阳光放射沟提取方法，包括一种融合中西医虹膜学虹膜分区的新虹膜分区图谱(CADIC)；并发明了应用此图谱所必需的基于基元定义的区域生长技术用于典型虹膜特征——阳光放射沟的提取，并发明了应用此图谱所必需的基于虹膜图像动态分区技术和虹膜图谱的自适应覆盖方法。本发明在保证了肌体各部脏器在虹膜上的准确定位同时，突出了虹膜图谱的实用性，实现了医学意义下完整虹膜特征的动态分割技术及其在虹膜图谱上的定位技术。通过实验证明，此技术能够大大提高了虹膜识别和诊病可靠性。
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