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公开(公告)号：CN101350065B
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN200810137062.1
申请日：2008-09-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于舌体特征的身份识别方法，它包括获取舌像序列以及利用舌像序列中舌头蠕动变化作为活体证据的方法，即将利用舌像序列抽取舌头活体静态特征和舌头蠕动的动态特征相结合进行活体检测的方法，整个系统分为注册和识别两大模块。本发明除了将其动态特征用于活体检测外，还将动态特征与静态特征融合用于识别，并取得了很好的识别效果。本发明的实验测试结果说明了利用舌体特征进行身份识别的可行性。这一发明可用于司法认证以及对识别率要求不高但对活体认证有较高要求的场合，并可在未来的多模态生物特征识别技术中发挥作用。
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公开(公告)号：CN1973758A
公开(公告)日：2007-06-06
申请号：CN200610150868.5
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于舌象的中医八纲证候计算机分类方法。(1)运用Boosting投票表决分类器对舌质纹理、舌苔文理进行分析，判断出虚症、实症，里症、表症；(2)使用树状分类器对苔色进行分析，判断出黑苔、黄苔、白苔或灰苔；(3)首先，使用树状分类器将舌色分成青；蓝、淡白、紫、淡紫、淡红；红、绛3个大类；然后，将8维舌色特征向量作为输入，使用线性分类器对每个大类进行最终的分析，判断出红、淡红、绛、紫、淡紫、蓝、青和淡白。本发明根据不同的证候和疾病的特点，运用不同的诊断模型，对所处理的证候和疾病进行分析，可以实现各种证候和疾病分析的计算机化，消除人为分析对结果的影响，达到快速准确的目的。具有广泛的实用价值。
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公开(公告)号：CN100418469C
公开(公告)日：2008-09-17
申请号：CN200610150867.0
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于舌象特征的病证计算机分析系统。它包括：(1)提取分析颜色特征；(2)提取分析纹理特征；(3)提取分析舌形特征；(4)提取分析舌面瘀斑特征；(5)提取分析舌面润燥特征等。本发明的贡献在于根据不同的证候和疾病的特点，运用不同的诊断模型，对所处理的证候和疾病进行分析，实验在较大的样本集上进行，可用于诊断，并能够取得较令人满意的结果。本发明可以是中医诊断实现定量化、规范化、自动化。
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公开(公告)号：CN1931085A
公开(公告)日：2007-03-21
申请号：CN200610150871.7
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种科学严谨、准确率高，具有广泛应用价值的基于像素的舌苔舌质颜色提取及分类方法。首先从舌象数据库中选取典型舌象样本，对每一个舌象样本利用FCM算法进行颜色聚类，再对结果中的类别中心进行标定，根据标定结果将每一颜色类别中所有经过标定的聚类颜色值叠加形成样本集合，然后对每个颜色样本集合进行纯化处理和经样本筛选得到的颜色样本集合，最后使用改进的KNN分类器对每一个舌象进行苔色质色的分类和分析。本发明最大程度的降低了样本筛选过程中的主观因素，实现了对中医苔色质色的定量化、客观化和标准化，还将KNN算法应用于中医苔色质色的分类技术，实现了对多达14种苔色质色的计算机自动分类。
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公开(公告)号：CN101947101A
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN201010226642.5
申请日：2010-07-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种提高舌色还原效果、使得舌数字图像能更确切的反映舌头真实颜色的舌色还原色卡的制作方法。利用标准24色块的Munsell色卡和一个稳定的舌图像采集环境，采集舌图像，以此为依据确定舌色还原专用色卡的颜色标准值；每个色卡中的色块按一定位置放置在色卡上，色卡也按一定的方式放置在图像采集传感器前，并以该次采集的图像为依据，确定舌色还原专用色卡的颜色标准值，根据这些颜色标准值定制该次的舌色还原专用色卡；本发明根据舌色还原的特殊要求而专门定制色卡中色块的标准值，其确定方法有根据、科学性强，能够极大的提高舌色还原的效果，使得舌数字图像能更确切的反映舌头的真实颜色。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100464694C
公开(公告)日：2009-03-04
申请号：CN200610150873.6
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种舌象纹理自动分析方法，从原始图像中选取子图像，对不同子图像分别进行预处理，预处理后进行特征参数提取，将提取的特征向量送入分类器进行分类，分类后输出分类结果。本发明采用Gabor滤波、灰度共生矩阵以及分形模型等多种方法来分析和识别不同舌象纹理特征，分别对厚苔薄苔进行分类，对红刺进行分类，对舌质老嫩纹理舌象纹理进行分类和对红星进行分类，得到了一种科学严谨、准确率高，具有广泛的应用价值的舌象纹理自动分析方法。
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公开(公告)号：CN101350065A
公开(公告)日：2009-01-21
申请号：CN200810137062.1
申请日：2008-09-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于舌体特征的身份识别方法，它包括获取舌像序列以及利用舌像序列中舌头蠕动变化作为活体证据的方法，即将利用舌像序列抽取舌头活体静态特征和舌头蠕动的动态特征相结合进行活体检测的方法，整个系统分为注册和识别两大模块。本发明除了将其动态特征用于活体检测外，还将动态特征与静态特征融合用于识别，并取得了很好的识别效果。本发明的实验测试结果说明了利用舌体特征进行身份识别的可行性。这一发明可用于司法认证以及对识别率要求不高但对活体认证有较高要求的场合，并可在未来的多模态生物特征识别技术中发挥作用。
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公开(公告)号：CN1973759A
公开(公告)日：2007-06-06
申请号：CN200610150874.0
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于舌象的中医卫气营血证候计算机分类方法。从舌象库中提取子图像，将各子图像进行预处理后进行特征提取，将提取的特征送入分类器进行分类，经融合后输出。本发明的优点在于根据不同的卫气营血证候的特点，运用不同的诊断模型，对所处理的证候和疾病进行分析，实验在较大的样本集上进行，诊断结果也较令人满意。采用本发明的方法，可以实现各种卫气营血证候分析的计算机化，消除人为分析对结果的影响，达到快速准确的目的。具有广泛的实用价值。
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公开(公告)号：CN1973757A
公开(公告)日：2007-06-06
申请号：CN200610150867.0
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于舌象特征的病证计算机分析系统。它包括：(1)提取分析颜色特征；(2)提取分析纹理特征；(3)提取分析舌形特征；(4)提取分析舌面瘀斑特征；(5)提取分析舌面润燥特征等。本发明的贡献在于根据不同的证候和疾病的特点，运用不同的诊断模型，对所处理的证候和疾病进行分析，实验在较大的样本集上进行，可用于诊断，并能够取得较令人满意的结果。本发明可以是中医诊断实现定量化、规范化、自动化。
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