公开(公告)号：CN111260577B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202010039493.5

申请日：2020-01-15

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 左旺孟 ,  李晓明 ,  李文瑜 ,  张宏志

IPC: G06T5/00 ,  G06V40/16 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 基于多引导图和自适应特征融合的人脸图像复原系统，涉及图像复原处理技术领域，为解决现有技术中无法有效的复原真实低质量图像的问题，包括最优引导图选择模块、最优引导图特征提取模块、退化图特征提取模块、退化图人脸关键点特征提取模块、最优引导图特征姿态纠正模块、光照分布纠正模块、逐级自适应特征融合模块和复原结果重建模块，本发明所述的基于多引导图和自适应特征融合的人脸图像复原系统能够有效地对低质量人脸图像进行增强，可以有效的复原真实低质量图像。

公开(公告)号：CN111260577A

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN202010039493.5

申请日：2020-01-15

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 左旺孟 ,  李晓明 ,  李文瑜 ,  张宏志

IPC: G06T5/00 ,  G06K9/00

Abstract: 基于多引导图和自适应特征融合的人脸图像复原系统，涉及图像复原处理技术领域，为解决现有技术中无法有效的复原真实低质量图像的问题，包括最优引导图选择模块、最优引导图特征提取模块、退化图特征提取模块、退化图人脸关键点特征提取模块、最优引导图特征姿态纠正模块、光照分布纠正模块、逐级自适应特征融合模块和复原结果重建模块，本发明所述的基于多引导图和自适应特征融合的人脸图像复原系统能够有效地对低质量人脸图像进行增强，可以有效的复原真实低质量图像。