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公开(公告)号：CN116739923A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310605927.7
申请日：2023-05-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 基于元学习框架的人脸区域引导的图像盲复原方法，属于图像盲复原领域。本发明针对自然场景图像的盲复原方法复原结果质量差的问题。包括由低质量自然场景图像中截取低质量人脸图像；采用人脸复原网络、深度图像盲复原主干网络和自适应人脸评估模块对低质量人脸图像进行处理得到元学习框架的内循环损失，更新深度图像盲复原主干网络的参数；再采用更新后的深度图像盲复原主干网络对低质量自然场景图像进行复原，计算外循环的损失，再更新网络参数对网络进行训练；最后采用训练后深度图像盲复原主干网络结合人脸复原网络和自适应人脸评估模块进行参数微调后，对待复原自然场景图像进行高质量复原。本发明用于自然场景图像的高质量复原。
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公开(公告)号：CN109299582B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201811466716.5
申请日：2018-12-03
Applicant: 黑龙江苑博信息技术有限公司 , 哈尔滨沃华智能电力技术有限公司 , 国能大武口热电有限公司 , 内蒙古蒙达发电有限责任公司 , 东北电力大学 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F119/08
Abstract: 基于机组运行大数据多维排序的汽轮机滑压曲线优化方法，涉及火电厂汽轮机控制领域。解决了如何利用机组在实际运行中的大数据进行滑压曲线的优化问题。本发明利用机组的在N个工况下的历史数据进行多次排序以及取平均的方法对数据进行筛选，通过对比即可得到优化点，最终获得滑压曲线。本发明主要对汽轮机滑压曲线进行优化。
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公开(公告)号：CN109684973B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811549357.X
申请日：2018-12-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于对称一致性的卷积神经网络的人脸图像填充系统，属于图像填充技术领域，解决了现有基于卷积神经网络的人脸图像填充系统因无法保证所填充人脸的对称一致性而填充效果差的问题。所述人脸图像填充系统：光流网络将部分遮挡人脸图像及其水平翻转图像作为输入，将得到的光流向量作为使该水平翻转图像变形的绝对坐标，并通过双线性插值的方式使该水平翻转图像变形为形变翻转图。光照网络将部分遮挡人脸图像及其水平翻转图像作为输入，并通过得到的光照纠正系数来纠正形变翻转图的光照分布。对称缺失像素填充子系统将光照分布纠正后的形变翻转图及其对应的剩余遮挡模板作为其输入，输出缺失像素填充后的人脸图像。
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公开(公告)号：CN115862287A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211485298.0
申请日：2022-11-24
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 黑龙江交通发展股份有限公司
Abstract: 基于无线网络的高速公路主动占道预警系统，属于光学领域，本发明为解决现有交通锥主动预警能力不足的问题。本发明包括哨兵节点和报警节点，报警节点设置于施工路段，哨兵节点设置于施工路段后方的正常通行路段且与报警节点相距D；所述哨兵节点设置于正常通行路段的道路两侧，对路面上车辆进行检测，当检测到有车辆驶入时，哨兵节点通过无线通信方式将车辆驶入信号发送至报警节点；所述报警节点，用于接收哨兵节点发送的车辆驶入信号，对现场施工人员进行现场报警，提醒现场施工人员后方有车辆驶入；所述报警节点，还用于将当前施工路段的位置数据上传至地图服务器，以通过地图服务器对驾驶员进行预警，标示施工路段位置信息和限速信息。
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公开(公告)号：CN110513158A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910833246.X
申请日：2019-09-04
Applicant: 黑龙江苑博信息技术有限公司 , 哈尔滨沃华智能发电设备有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 东北电力大学
Abstract: 汽轮机前馈的多级速率调节方法，属于电力系统自动控制技术领域，本发明为解决现有在大范围变负荷时汽轮机侧的自动增益控制调节性能无法满足需要的问题。本发明调节方法的具体过程为：获取AGC负荷指令和机组实际负荷，计算偏差值ΔN；获取加负荷段阈值L；判断偏差值ΔN的范围，如果-L≤ΔN≤L，输出功率信号为机组实际负荷；否则实时计算速率限制参数M；判断偏差值ΔN的范围，如果-M≤ΔN≤M，则将最大修正速率加负荷时的负荷输出值作为输出功率信号，否则将最小修正速率加负荷时的负荷输出值作为输出功率信号。本发明用于火电机组中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108171663A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711416650.4
申请日：2017-12-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于特征图最近邻替换的卷积神经网络的图像填充系统，属于图像填充技术领域，解决了现有图像填充方法无法快速地获得整体语义一致且具有良好清晰度的填充图像的问题。所述系统：生成网络对待填充图像先编码后解码，得到已填充图像。生成网络的解码器包括N个反卷积层，对于第一反卷积层～第N‑1反卷积层中的任意M个反卷积层，生成网络基于每个反卷积层的输出结果和该反卷积层对应的卷积层的输出结果，并采用特征图最近邻替换的方式得到附加特征图，并将每个反卷积层的输出结果、该反卷积层对应的卷积层的输出结果和附加特征图共同作为下一反卷积层的输入对象。判别网络用于判断已填充图像是否为待填充图像对应的真实图像。
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公开(公告)号：CN119000820A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411203695.3
申请日：2024-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了具有葡萄糖和尿酸同步检测功能的柔性微针传感器及其制备方法。该柔性微针传感器以MXene/αFe2O3复合材料作为工作电极，配合石墨对电极以及Ag/AgCl参比电极，组成三电极体系，实现对葡萄糖和尿酸的快速、准确以及同步检测。随后，通过采用基膜液将柔性微针阵列与三电极体系粘合，干燥后得到柔性微针传感器。其前端的柔性微针阵列能够有效地穿透皮肤层，依靠其超亲水性实现对待测溶液的快速提取并传导至后端的三电极体系上。由于三电极体系中的MXene/αFe2O3工作电极的αFe2O3成份能与葡萄糖和尿酸发生氧化还原反应产生电信号。而其对葡萄糖和尿酸产生的电信号可通过电化学工作站在不同电位处分别检测得出，从而实现其对葡萄糖和尿酸的同步分析。
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公开(公告)号：CN116739923B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202310605927.7
申请日：2023-05-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 基于元学习框架的人脸区域引导的图像盲复原方法，属于图像盲复原领域。本发明针对自然场景图像的盲复原方法复原结果质量差的问题。包括由低质量自然场景图像中截取低质量人脸图像；采用人脸复原网络、深度图像盲复原主干网络和自适应人脸评估模块对低质量人脸图像进行处理得到元学习框架的内循环损失，更新深度图像盲复原主干网络的参数；再采用更新后的深度图像盲复原主干网络对低质量自然场景图像进行复原，计算外循环的损失，再更新网络参数对网络进行训练；最后采用训练后深度图像盲复原主干网络结合人脸复原网络和自适应人脸评估模块进行参数微调后，对待复原自然场景图像进行高质量复原。本发明用于自然场景图像的高质量复原。
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公开(公告)号：CN115970520B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211609351.3
申请日：2022-12-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B01D71/38 , B01D71/06 , B01D71/02 , B01D69/02 , B01D67/00 , B01J31/38 , B01J35/39 , B01J35/59 , B01J35/60 , C02F1/30 , C02F1/44 , C02F101/30
Abstract: 一种蛾眼结构仿生光催化自清洁油水分离膜的制备方法，它涉及一种超润湿性以及高效油水分离膜的制备方法。本发明要解决现有大部分油水分离材料污垢的积累难以清除、油水分离效率低以及适用环境范围窄的问题。方法：一、凝胶液制备；二、蛾眼仿生结构制备；三、针状阵列模具进行压印；制备蛾眼结构仿生光催化自清洁油水分离膜光吸收率为95.2％以上，具有超亲水性及水下超疏油性，当污染失效后，在太阳光下照射0.5h～1.0h，超亲水性和水下超疏油性能即可恢复。本发明用于蛾眼结构仿生光催化自清洁油水分离膜的制备。
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公开(公告)号：CN116994258A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310971667.5
申请日：2023-08-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V30/148 , G06V30/19 , G06F17/16
Abstract: 一种基于扩散模型的无训练指代图像分割方法，属于计算机视觉中的指代图像分割领域。本发明针对现有数据匮乏情况下，难以实现指代图像分割的问题。包括：获取要进行指代图像分割的原始图像和文本，对原始图像增加高斯噪声后，经生成器得到交叉注意力函数的全部计算结果矩阵；在交叉注意力函数的全部计算结果矩阵中确定与核心词语位置对应的所有目标矩阵；再利用双线性插值算法对目标矩阵进行扩张，再均值化得到指代关系矩阵；再采用SAM模型对原始图像进行分割，得到多个候选分割结果矩阵；计算每个候选分割结果矩阵与指代关系矩阵的相似度，选择相似度最高的候选分割结果矩阵作为指代图像分割结果。本发明实现了无训练指代图像分割。
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