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公开(公告)号：CN103198447A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310120689.7
申请日：2013-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: Y02A90/14
Abstract: 一种基于卫星云图的风矢场实时度量方法，属于图像处理和运动估计领域。解决了现有模型计算复杂，实时性不强，搜索算法效率不高等问题。将探测到的地球温度数据转换为灰度数据，将灰度数据转换为经纬度数据，然后将经纬度数据转换为图像坐标，卫星云图数据以图像形式显示；对比三个连续时间的卫星云图，块匹配以后，根据实时性需求选择不同的搜索方法，确定风矢场经纬度和方向；综合数据预处理和搜索结果，进一步得到每个风矢的灰度，温度及其所在等压面；最终通过观察风矢场在卫星云图上的位置，大小和方向及其所在等压面可以观测大气环流和中长期天气预报。本发明避免了卫星云图大数据量图像处理时计算复杂、实时性强，提高了系统的执行效率。
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公开(公告)号：CN103945531A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410198645.0
申请日：2014-05-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于信息熵的WLAN室内定位Radio Map更新方法，涉及WLAN室内定位方法。解决了现有WLAN室内定位Radio Map更新方法存在的定位精度差、定位复杂以及更新的工作量大等问题。本发明通过在各参考点测量到的AP信号强度RSS值存储在Radio Map中，选择其中信息熵增益较大的AP并计算两两之间的互信息熵，依次选择互信息熵较大的AP后，利用隐马尔科夫模型对离线阶段的Radio Map进行更新，使用KNN算法分别对比离线阶段的Radio Map和更新后的Radio Map对在线阶段测得的RSS向量的定位准确度，更新后的Radio Map较更新前的Radio Map有助于提高定位精度。本发明适用于WLAN室内定位。
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公开(公告)号：CN103198447B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201310120689.7
申请日：2013-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: Y02A90/14
Abstract: 一种基于卫星云图的风矢场实时度量方法，属于图像处理和运动估计领域。解决了现有模型计算复杂，实时性不强，搜索算法效率不高等问题。将探测到的地球温度数据转换为灰度数据，将灰度数据转换为经纬度数据，然后将经纬度数据转换为图像坐标，卫星云图数据以图像形式显示；对比三个连续时间的卫星云图，块匹配以后，根据实时性需求选择不同的搜索方法，确定风矢场经纬度和方向；综合数据预处理和搜索结果，进一步得到每个风矢的灰度，温度及其所在等压面；最终通过观察风矢场在卫星云图上的位置，大小和方向及其所在等压面可以观测大气环流和中长期天气预报。本发明避免了卫星云图大数据量图像处理时计算复杂、实时性强，提高了系统的执行效率。
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公开(公告)号：CN103945531B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201410198645.0
申请日：2014-05-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于信息熵的WLAN室内定位Radio Map更新方法，涉及WLAN室内定位方法。解决了现有WLAN室内定位Radio Map更新方法存在的定位精度差、定位复杂以及更新的工作量大等问题。本发明通过在各参考点测量到的AP信号强度RSS值存储在Radio Map中，选择其中信息熵增益较大的AP并计算两两之间的互信息熵，依次选择互信息熵较大的AP后，利用隐马尔科夫模型对离线阶段的Radio Map进行更新，使用KNN算法分别对比离线阶段的Radio Map和更新后的Radio Map对在线阶段测得的RSS向量的定位准确度，更新后的Radio Map较更新前的Radio Map有助于提高定位精度。本发明适用于WLAN室内定位。
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